¿Son las diferencias de sexo en la inteligencia autoestimada un fenómeno difícil de alcanzar? Explorando el papel de la memoria de trabajo, la creatividad y otros correlatos psicológicos en adultos jóvenes y mayores, Parte 2

2.3.1 Almacenamiento visual en WM

Prueba de patrones visuales

Se administró una variación de la prueba de patrones visuales. A los participantes se les presentaron tarjetas que tenían combinaciones de patrones de tablero de ajedrez, que habían sido construidas de tal manera que no era fácil codificar los patrones verbalmente. Se produce un patrón visual llenando la mitad de los cuadrados en una cuadrícula presentada, de modo que algunos de los cuadrados sean negros y otros blancos (Della Salla et al., 1997).

Una prueba de patrón visual se refiere a una prueba de memoria común en la que las personas ven algunas imágenes o texto y luego necesitan recordar el contenido en una prueba posterior. Un estudio reciente encontró una relación entre las pruebas de patrones visuales y la memoria.

Los resultados de este estudio sugieren que las pruebas de patrones visuales pueden ayudar a las personas a mejorar su memoria. Específicamente, las pruebas de patrones visuales pueden ayudar a las personas a fortalecer su memoria y el procesamiento de la información visual y pueden mejorar la atención y la concentración de las personas. Las mejoras en estas capacidades también tendrán un impacto positivo en el rendimiento de la memoria de las personas en la vida diaria.

Además, los resultados de la prueba de patrón visual también pueden proporcionar a las personas información de auto-retroalimentación, que puede ayudarlas a comprender mejor su memoria y sus capacidades cognitivas, y cómo utilizar mejor estas habilidades. A largo plazo, esta retroalimentación también puede ayudar a las personas a establecer hábitos cognitivos y de aprendizaje saludables, promoviendo el desarrollo y el éxito personal.

En resumen, existe una relación positiva entre las pruebas de patrones visuales y la memoria, lo que puede ayudar a las personas a mejorar su memoria y sus capacidades cognitivas, establecer hábitos de estudio y desarrollo personal saludables y tener más confianza en la vida diaria. Afronta diversos retos. Por lo tanto, debemos participar activamente en las pruebas de patrones visuales y utilizar los resultados de las pruebas como guía para la autorretroalimentación y la mejora, para mejorar continuamente nuestro nivel cognitivo y nuestra calidad general. Se puede ver que necesitamos mejorar la memoria, y Cistanche deserticola puede mejorar significativamente la memoria porque Cistanche deserticola es un material medicinal tradicional chino que tiene muchos efectos únicos, uno de los cuales es mejorar la memoria. La eficacia de la carne picada proviene de sus diversos ingredientes activos, incluidos ácidos, polisacáridos, flavonoides, etc. Estos ingredientes pueden promover la salud del cerebro de varias maneras.

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Los participantes tuvieron que reproducir los cuadrados negros que vieron en las tarjetas presentadas indicando con lápiz en la cuadrícula de la hoja de respuestas los respectivos cuadrados. Las instrucciones exactas para los participantes fueron las siguientes: "Esta tarea pone a prueba la memoria de imágenes visuales. Verán un patrón como este (mostrando una tarjeta de estímulo) y les pediré que lo recuerden dibujando estas cuadrículas vacías (mostrando el hoja de respuestas).

Vas a observar el patrón durante un período corto. Por esa razón, debes concentrarte y mirar con atención para recordar el patrón inmediatamente después. Tan pronto como cubra el patrón, deberías empezar a dibujar. Los patrones son más fáciles al principio y se vuelven más difíciles más adelante".

2.3.2 Almacenamiento y procesamiento visual en WM

Corsi bloquea la tarea (condición hacia atrás)

La tarea de Corsi evalúa la MO visuoespacial (Milner, 1971). Implica imitar a un investigador mientras toca una secuencia de hasta nueve bloques idénticos separados espacialmente. La secuencia comienza de manera simple, generalmente usando dos bloques, pero se vuelve más compleja hasta que el desempeño del sujeto se ve afectado (Berch et al., 1998). Cada elemento de estímulo comprendía un patrón de golpeteo realizado por el examinador que señalaba secuencialmente un subgrupo de los nueve bloques.

Se pidió a los participantes que copiaran el patrón de golpeteo, que era indicado por el examinador al revés. La complejidad de la secuencia aumentó de un toque a nueve toques en el nivel más alto. En cada nivel de complejidad, se pidió a los participantes que reprodujeran seis secuencias. Las instrucciones exactas eran las siguientes: "Mira cuidadosamente esta plantilla de madera. Tiene nueve cubos clavados. Tocaré dos de los cubos y te pediría que mires esto con atención para tocar los mismos cubos justo después de mí en orden inverso". .¿Estás listo?"

2.3.3 Almacenamiento verbal en WM

Intervalo de dígitos hacia adelante

El Digit Span Forward de la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler (Wechsler, 1997) consiste en una serie de números de un dígito de 2 a 14 dígitos, que se leen a una velocidad de un dígito por segundo. Los participantes tuvieron que escribir sus respuestas para dos conjuntos de números de longitud por dígito. En los análisis estadísticos para afirmar que se alcanzó un lapso máximo, al menos uno de los dos ensayos tenía que ser correcto, y la puntuación del examinador terminaba cuando un participante se equivocaba en dos ensayos de la misma duración.

2.3.4 Almacenamiento y procesamiento verbal en WM

Tarea de fluidez verbal

La tarea de fluidez verbal requiere la producción en forma escrita de tantas palabras como sea posible comenzando con una letra específica del alfabeto griego (por ejemplo, se pidió a los participantes que generaran tantas palabras diferentes como fuera posible comenzando con las letras griegas chi, sigma, alfa, pi, excluyendo nombres propios y variaciones de la misma palabra (fluidez fonémica) (Kosmidis et al., 2004). La condición fonológica de la prueba de fluidez de palabras impone fuertes demandas sobre el funcionamiento ejecutivo y la MT fonológica (Giannouli, 2018). En esta prueba, a los participantes se les dio un tiempo de 1 min. En los análisis sólo se utilizó el número de respuestas correctas.

2.3.5 Afectación del estado

Corsi bloquea la tarea (condición hacia atrás)

La tarea de Corsi evalúa la MO visuoespacial (Milner, 1971). Implica imitar a un investigador mientras toca una secuencia de hasta nueve bloques idénticos separados espacialmente. La secuencia comienza de manera simple, generalmente usando dos bloques, pero se vuelve más compleja hasta que el desempeño del sujeto se ve afectado (Berch et al., 1998). Cada elemento de estímulo comprendía un patrón de golpeteo realizado por el examinador que señalaba secuencialmente un subgrupo de los nueve bloques. Se pidió a los participantes que copiaran el patrón de golpeteo, que era indicado por el examinador al revés. La complejidad de la secuencia aumentó de un toque a nueve toques en el nivel más alto. En cada nivel de complejidad, se pidió a los participantes que reprodujeran seis secuencias. Las instrucciones exactas eran las siguientes: "Mira cuidadosamente esta plantilla de madera. Tiene nueve cubos clavados. Tocaré dos de los cubos y te pediría que mires esto con atención para tocar los mismos cubos justo después de mí en orden inverso". .¿Estás listo?"

2.3.3 Almacenamiento verbal en WM

Intervalo de dígitos hacia adelante

El Digit Span Forward de la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler (Wechsler, 1997) consiste en una serie de números de un dígito de 2 a 14 dígitos, que se leen a una velocidad de un dígito por segundo. Los participantes tuvieron que escribir sus respuestas para dos conjuntos de números de longitud por dígito. En los análisis estadísticos para afirmar que se alcanzó un lapso máximo, al menos uno de los dos ensayos tenía que ser correcto, y la puntuación del examinador terminaba cuando un participante se equivocaba en dos ensayos de la misma duración.

2.3.4 Almacenamiento y procesamiento verbal en WM

Tarea de fluidez verbal

La tarea de fluidez verbal requiere la producción en forma escrita de tantas palabras como sea posible comenzando con una letra específica del alfabeto griego (por ejemplo, se pidió a los participantes que generaran tantas palabras diferentes como fuera posible comenzando con las letras griegas chi, sigma, alfa, pi, excluyendo nombres propios y variaciones de la misma palabra (fluidez fonémica) (Kosmidis et al., 2004). La condición fonológica de la prueba de fluidez de palabras impone fuertes demandas sobre el funcionamiento ejecutivo y la MT fonológica (Giannouli, 2018). En esta prueba, a los participantes se les dio un tiempo de 1 min. En los análisis sólo se utilizó el número de respuestas correctas.

2.3.5 Afectación del estado

Horario de afecto positivo y negativo

El Programa de Afectos Positivos y Negativos (PANAS-X) es un breve cuestionario de autoinforme que consta de dos 10-escalas de ítems y puede medir efectos tanto positivos como negativos. Cada ítem se califica en una escala Likert de 1 (nada) a 5 (mucho) (Watson y Clark, 1999). El coeficiente alfa de Cronbach fue aceptable tanto para los ítems de afecto negativo (= .769) como para los ítems de afecto positivo (= .763).

2.3.6 Creatividad

Actitudes y valores creativos, una sección de la batería de evaluación de la creatividad de Runco

Para medir la creatividad se utilizó la medida de Actitudes y Valores Creativos, que forma parte de la Batería de Evaluación de la Creatividad de Runco (rCAB©; Runco, 2012), después de obtener el permiso del primer autor del creador. La herramienta Actitudes y valores creativos consta de 25 elementos de escala Likert de 5-puntos. De estos 25 ítems, 15 y 10 eran ítems indicativos y contraindicativos, respectivamente. Los ítems contraindicativos se codificaron de manera inversa y se utilizaron junto con los indicativos. El alfa de Cronbach para esta muestra fue aceptable (= .705).

El propósito de las preguntas sobre Actitudes y Valores Creativos era intentar evaluar las actitudes y valores de una persona acerca de la creatividad, sus tendencias a actuar creativamente y su afinidad por la creatividad. Las actitudes pueden influir en gran medida en la probabilidad de pensar y sentir de forma creativa. Los valores relacionados con la creatividad también se incorporan en la puntuación para indicar cuánto aprecia una persona la divergencia, la originalidad, la autonomía, etc. Tanto las actitudes como los valores predicen el comportamiento real (Acar y Runco, 2014).

2.4 Procedimiento

Los participantes fueron reclutados en la primera fase de un experimento previo a gran escala en el que se habían probado otros dominios cognitivos (Giannouli, 2018). Se les dijo que sus resultados anónimos se utilizarían para el análisis, mientras que no había ningún refuerzo/incentivo monetario ni de otro tipo explícito para hacerse la prueba. Por lo tanto, todos los participantes tenían experiencia en pruebas. Completar el cuestionario demográfico, el cuestionario de estimaciones y las pruebas neuropsicológicas tomó, en promedio, 34 minutos para los adultos más jóvenes y 58 minutos para los adultos mayores.

2.5 Análisis de datos

Los análisis estadísticos se realizaron utilizando el software estadístico IBM SPSS (Statistical Package for Social Science), versión 24.0. Se calcularon las medias y las desviaciones estándar. Examinar las relaciones entre SEI y las variables relacionadas mencionadas anteriormente en la literatura científica, como SEEQ, calificaciones de atractivo físico, salud, optimismo y religiosidad, junto con estimaciones de creatividad y funciones cognitivas objetivas centradas en WM medidas por Digit Span Forward. Se calcularon la tarea de fluidez verbal, la prueba de patrones visuales y la tarea de bloques de Corsi (condición hacia atrás), así como el afecto medido por PANAS-X y las correlaciones de Pearson. La correlación bivariada de Pearson mide la fuerza y ​​dirección de las relaciones lineales entre pares de variables continuas. Además, se aplicó un análisis de varianza bidireccional (ANOVA) para la interacción grupo de edad x sexo y las variables antes mencionadas, y se presenta eta al cuadrado parcial como medida del tamaño del efecto. Se aplicaron pruebas de análisis post hoc de Bonferroni para examinar diferencias significativas entre medias. Se realizó una regresión lineal (Método paso a paso) con SEI como variable dependiente y los correlatos relevantes como variables independientes; valores p<.05 were considered significant.

3 RESULTADOS

Se presentan medias y desviaciones estándar para todas las preguntas y pruebas administradas para la muestra total (ver Tabla 1).

Se calcularon los coeficientes de correlación r de Pearson para las variables mencionadas anteriormente (consulte la Tabla 2 para las variables en la muestra total, así como las Tablas 1 y 2 para correlaciones separadas en grupos de edad más joven y mayor).

Las correlaciones de Pearson para toda la muestra revelaron varias correlaciones estadísticamente significativas. Es decir, SEI se correlacionó positivamente con la edad (r=.144, p=.011), SEEQ (r=.847, p < .001), atractivo físico (r {{7 }} .834, p < .001), calificaciones de salud (r=.336, p < .001) y religiosidad (r=.131, p < .001). Sólo se encontró una correlación estadísticamente significativa entre SEI y la subescala de afecto negativo de PANAS (r=–.142, p=.014).

Cuando las correlaciones se realizaron por separado para el grupo de adultos más jóvenes, se encontraron correlaciones positivas estadísticamente significativas entre SEI y SEEQ, atractivo físico y calificaciones de salud, mientras que se encontraron correlaciones negativas estadísticamente significativas entre SEI y creatividad, así como afecto negativo (ver Tabla 1).

Para el grupo de adultos mayores, se encontraron correlaciones positivas estadísticamente significativas similares entre SEI y SEEQ, atractivo físico y calificaciones de salud, con la adición de religiosidad y desempeño en Digit Span Forward. No se encontraron correlaciones negativas estadísticamente significativas (ver Tabla 2).

Un ANOVA de dos factores con dos variables independientes (grupo de edad [participantes jóvenes y mayores mayores de 65 años] y sexo [hombres y mujeres]) reveló que para el SEI no hubo una influencia principal significativa del grupo de edad (F(1/307) {{4 }}.943, p=.332, ηp2=.003), pero hubo una influencia significativa del sexo con un tamaño del efecto pequeño (F(1/307)=4.129 ,p=.043, ηp2=.013) y los hombres, en general, demuestran un SEI más alto (M=77.99, SD=13.01) en comparación con las mujeres. (M=74.92, DE=13.30), así como una interacción grupo de edad × sexo de gran interés con un tamaño de efecto grande (F(1/307) {{28} }.389, p < .001, ηp2=.191) donde las mujeres jóvenes mostraron el SEI más bajo, seguidas por los hombres mayores, las mujeres mayores y los hombres jóvenes. En este caso de ANOVA 2 × 2 se utilizaron Medias Marginales Estimadas, dado que no aplican pruebas post hoc (Tabla 3).

Un ANOVA de dos factores con dos variables independientes (grupo de edad [participantes jóvenes y mayores mayores de 65 años] y sexo [hombres y mujeres]) reveló que para SEEQ hubo una influencia principal significativa del grupo de edad (F(1/307) {{4 }}.924, p=.048, ηp2=.013) y los individuos más jóvenes informaron un SEEQ más alto (M=76.38, SD=11.04) en comparación con los demás. individuos (M=75.57, SD=15.19), y hubo una influencia significativa del sexo (F(1/307)=4.745, p=. 030, ηp2=.015) y las mujeres reportaron un SEEQ más alto (M=77.06, DE=10.96) en comparación con los hombres (M=74.45, DE {{ 32}}.82), así como una interacción del grupo de edad × sexo(F(1/307)=54.150, p < .001, ηp2=.150) con hombres mayores que reportan el SEEQ más bajo, seguido por las mujeres jóvenes, los hombres jóvenes y las mujeres mayores que reportaron el SEEQ más alto (Tabla 4).

Un ANOVA de dos factores con dos variables independientes (grupo de edad [participantes jóvenes y mayores mayores de 65 años] y sexo [hombres y mujeres]) reveló que para el atractivo físico no hubo una influencia principal significativa del grupo de edad (F(1/307) { {4}}.048, p=.827,ηp2 < .001) y sin influencia significativa del sexo (F(1/307)=0.133,p=.716 , ηp2 < .001), pero hubo una interacción significativa del grupo de edad × sexo (F(1/307)=35.003, p < .001, ηp2=.102) con hombres mayores que informaron la más bajo, seguido por las mujeres jóvenes, los hombres jóvenes y las mujeres mayores que reportaron (inesperadamente e independientemente de los estereotipos de género y edad) el mayor atractivo físico (Tabla 5).

Un ANOVA de dos factores con dos variables independientes (grupo de edad [participantes jóvenes y mayores mayores de 65 años] y sexo [hombres y mujeres]) reveló que para las calificaciones de salud había una influencia principal significativa del grupo de edad (F(1/307) { {4}}.628, p=.004, ηp2=.027) y los adultos jóvenes muestran calificaciones de salud más altas (M=76.10, SD=11.13) en comparación con adultos mayores (M=72.93, SD=14.75) y sin influencia significativa del sexo (F(1/307)=0.069, p=.793, ηp2 < .001), pero hubo una interacción significativa del grupo de edad × sexo (F(1/307)=19.464, p < .001, ηp2=.060) con edad los hombres reportaron las estimaciones de salud más bajas, seguidos por las mujeres jóvenes, las mujeres mayores y los hombres jóvenes que presentaron las puntuaciones más altas (Tabla 6).

Un ANOVA de dos factores con dos variables independientes (grupo de edad [participantes jóvenes y mayores mayores de 65 años] y sexo [hombres y mujeres]) reveló que para el optimismo existía una influencia principal significativa del grupo de edad (F(1/307) {{ 4}}.212, p=.023, ηp2=.017) y los participantes más jóvenes informaron más optimismo (M=3.41, DE=1.12) en comparación con los mayores. participantes (M=3.13, SD=1.07) y sin influencia significativa del sexo (F(1/307)=0.972, p=.325, ηp2=.003), pero hubo una interacción significativa del grupo de edad × sexo (F(1/307)=0.003, p=.959, ηp2 < .001) con los hombres mayores reportaron el menor optimismo, seguidos por las mujeres mayores, los hombres jóvenes y las mujeres jóvenes que reportaron el mayor optimismo (Tabla 7).

Un ANOVA de dos factores con dos variables independientes (grupo de edad [participantes jóvenes y mayores mayores de 65 años] y sexo [hombres y mujeres]) reveló que para la religiosidad no hubo una influencia principal significativa del grupo de edad (F(1/307) {{4 }}.089, p=.766, ηp2 < .001), sin influencia significativa del sexo (F(1/307)=0.269, p=.604, ηp 2=.001), y no hay interacción significativa de grupo de edad × sexo (F(1/307)=0.356, p=.551,ηp2=.001 ) (Tabla 8).

Los ANOVA de dos factores con dos variables independientes (grupo de edad [participantes jóvenes y mayores mayores de 65 años] y sexo [hombres y mujeres]) revelaron para todas las pruebas neuropsicológicas administradas solo un efecto principal del grupo de edad, y ninguna otra influencia del sexo. Más específicamente, hubo influencias principales estadísticamente significativas del grupo de edad; el grupo de mayor edad obtuvo una puntuación más baja, como se esperaba, para el Corsitest (F(1/307)=210.748, p < .001, ηp2=.407 ), para la Prueba de Patrones Visuales (F(1/307)=390.547, p < .001, ηp2=.560), para el Digit SpanForward (F(1/307) {{ 18}}.842, p=.001, ηp2=.037), y la Tarea de Fluidez Verbal (F(1/307)=231.424, p < .001, ηp2=.430). No se encontraron influencias tan significativas del sexo para el desempeño en Visual Patterns Test (F(1/307)=0.001, p=.973, ηp2 < .001), Corsitest (F(1/ 307)=0.398, p=.528, ηp2=.001), intervalo de dígitos hacia adelante(F(1/307)=0.341, p {{ 51}} .559, ηp2=.001), y para el TaskForward de fluidez verbal (F(1/307)=0.029, p=.864, ηp2 < .001).

Se realizó una regresión por pasos con SEI como variable dependiente y lo anterior se correlaciona como variables independientes (R{{0}} .703, F(4,271)=160.{{35 }}77, p < .001), revelando cuatro predictores significativos: sexo(B=−4.326, t {{10}}.793, p < 0,001, intervalo de confianza [IC] del 95 % [−6,103, −2,549]), atractivo físico (B=0.752, t=9.284, p < 0,001, IC del 95 % [0,593, 0,912]), SEEQ (B=0.164, t=2.266, p=0,024, IC del 95 % [0,021,0,306]) y edad (B=0.072, t=3.734, p < .001, IC 95% [0.034, 0.110]), mientras que ninguna otra variable fue significativa.

4. DISCUSIÓN

Aunque hasta ahora los hallazgos respaldan que los hombres de todas las edades tienden a estimar su inteligencia general entre 5 y 15 puntos de CI por encima de la de las mujeres, generalmente alrededor de 1 DE por encima de la norma (Furnham, 2017; Furnham & Grover, 2020), este no es el caso. Este es el caso de esta muestra griega de adultos mayores. Los hombres tuvieron un SEI más alto solo para el grupo de adultos jóvenes, mientras que se encontró lo contrario para los adultos mayores, ya que en este grupo las mujeres reportaron un SEI más alto. Además de eso, la IE siguió el mismo patrón de autoestimaciones para la interacción de sexo y grupos de edad. La visión de un "sesgo MHFN" no se confirmó completamente ya que los hombres en el presente estudio se adjudicaron estimaciones significativamente más altas para la IE general y, sólo cuando pertenecían al grupo de adultos jóvenes (Furnham et al., 1999). Esta interacción entre sexo y edad podría explicarse por las diferencias afectivas medidas por PANAS negativas, que fueron mayores para los hombres mayores.

Por tanto, la edad parece ser de suma importancia cuando se examina el SEI. Hasta ahora, los adultos mayores no están representados en investigaciones relevantes ya que generalmente se utilizan muestras de conveniencia (Cherubini & Gasperini, 2017). Según los hallazgos actuales, la dimensión de edad juega un papel vital para SEI y SEEQ en personas de 65 años o más, por lo que aunque ha sido ignorado en la literatura relevante, futuros intentos de investigación deberían considerarlo como una variable tan importante como el sexo. Aunque es difícil separar lo que pueden ser efectos históricos de cohorte (por ejemplo, la falta de acceso a la educación) de lo que podría ser un efecto biopsicosocial del envejecimiento cognitivo y la comprensible estimación descendente de la propia inteligencia, este estudio apunta a una nueva pregunta que necesita ser dilucidada. en futuras investigaciones: ¿Los hallazgos se deben a diferencias interculturales, es un efecto de cohorte histórico relacionado con el acceso a la educación (adultos jóvenes mejor educados y con más tiempo), o las diferencias de sexo frecuentemente observadas en el SEI no se generalizan a las poblaciones de mayor edad?

Cuando se utilizan pruebas cognitivas objetivas de MT (como la prueba de patrones visuales), es interesante que el SEI no se correlaciona con ellas, algo que es un hallazgo inesperado, dado que un rendimiento objetivo más alto debería respaldar estimaciones de un coeficiente intelectual más alto. Una verdadera fortaleza de este estudio es que está respaldado por mediciones neuropsicológicas. Así, por primera vez, podemos descartar la presencia de deterioro neurológico en el estudio o que el SEI sea un reflejo preciso de las dificultades que encontraron los participantes en la batería neuropsicológica. . Aunque se evaluó el rendimiento cognitivo directo (como lo indican las cuatro pruebas neuropsicológicas), la capacidad cognitiva objetiva medida psicométricamente no da forma a las autopercepciones como el SEI, un hallazgo que también se reporta en adultos mayores griegos con deterioro cognitivo leve y adultos mayores griegos sanos (Fragkiadaki et al., 2016;Giannouli y Tsolaki, 2022b).

Otro punto a tener en cuenta es el atractivo físico, que diferencia grupos de edad y sexo, ya que es mayor en las mujeres mayores, seguidas de los hombres jóvenes, las mujeres jóvenes y los hombres mayores. El atractivo físico tiene una alta correlación con el SEI. Además, el atractivo físico puede actuar como indicador de la autoestima general, y se ha demostrado que la autoestima es un componente importante del SEI (Reilly et al., 2022). Otro punto destacable es que no hubo correlación entre el SEI y el optimismo, hallazgo que nos permite sustentar que los participantes simplemente no tienen un sesgo optimista hacia la sobreestimación. Esto contrasta con los estudios que respaldan una relación entre el sesgo optimista, el narcisismo y la inteligencia evaluada subjetivamente (Zajenkowski y Gignac, 2018).

Como en un estudio anterior (Furnham & Grover, 2020), las variables demográficas (sexo, edad, educación), las autoevaluaciones (atractivo, EQ y salud) y las creencias no científicas o anticientíficas (con respecto a la religión que es de suma importancia para los griegos) adultos mayores; Giannouli & Giannoulis, 2021a, 2021b; Giannoulis & Giannouli, 2020b). Además, como esta es la primera vez que estas variables se examinan simultáneamente en Grecia en una muestra ampliada de individuos con diferentes características demográficas, vale la pena mencionar los efectos de interacción para todas estas autocalificaciones, ya que el efecto del factor sexo depende del otro factor, que en nuestro caso es el grupo de edad para las calificaciones SEI, SEEQ, atractivo físico y salud.

Aunque en investigaciones anteriores para el grupo de mayor edad se informan altos niveles de religiosidad en Grecia (Van Herreweghe y Van Lancker, 2019), tanto los adultos más jóvenes como los mayores de ambos sexos en esta muestra tenían niveles moderados de religiosidad autoinformada, posiblemente debido a la Restricciones impuestas por la crisis de COVID-19que cambiaron comportamientos religiosos relevantes, como la asistencia a la iglesia y el culto público (Giannoulis & Giannouli, 2021). Los hallazgos revelaron que la religiosidad percibida se correlacionaba positivamente con SEI, SEEQ y las calificaciones de salud, pero no se encontró ninguna relación directa con el optimismo, en contraste con los vínculos supuestos. El hecho de que la religiosidad percibida pueda no desempeñar un papel en la motivación de actitudes positivas, incluido el optimismo, podría deberse a las graves condiciones sanitarias y financieras en Grecia en el momento de la evaluación de los participantes.

Este estudio no fue sólo un estudio de replicación, ya que también se evaluó la creatividad en forma de actitudes y valores. Otra novedad de este estudio fue la evaluación neuropsicológica de la MT. Para el SEI, cuatro fueron los predictores significativos, a saber, edad (mayor), sexo (masculino), atractivo físico y SEEQ, mientras que no se encontró que otras variables fueran significativas. Entre ellos, la creatividad autoestimada se correlaciona negativamente con el SEI sólo para el grupo de adultos más jóvenes, algo que podría explicarse por una percepción diferente de estos dos constructos psicológicos (inteligencia y creatividad) como no relacionados y distintos (Furnhamet al., 2008).

Esto puede tener implicaciones importantes para la evaluación psiquiátrica y neuropsicológica, ya que las mujeres pueden mostrar un exceso de confianza en sus capacidades cognitivas, y esto puede llevarlas a mostrar menos disposición a ser evaluadas en función del SEI más alto que reportan las mujeres mayores o a reportar datos distorsionados sobre ellas mismas y su autoevaluación cognitiva. imagen, pero también podría haber implicaciones para la vida cotidiana de las mujeres y hombres mayores que viven en comunidades, especialmente en entornos compartidos por ambos sexos. Aunque existía la hipótesis de que el rendimiento objetivo de la prueba de MT (relacionado con los aspectos visuales y verbales de la MT) se correlacionaría con el SEI, este no fue el caso. Otro hallazgo neuropsicológico interesante que cabe mencionar aquí es que, si bien se espera que el sexo influya en el desempeño de la capacidad verbal (p. ej., tarea de fluidez verbal), el sexo no diferencia a mujeres y hombres en cuanto a su fluidez fonémica, algo que reafirma que en la población griega, el sexo sólo contribuye. a la producción total de palabras en la tarea semántica y que las diferencias de sexo en categorías específicas pueden reflejar y explicarse por factores socioculturales (Kosmidis et al., 2004).

Un punto que podría considerarse como una limitación de este estudio es que la inteligencia "objetiva" (es decir, psicométrica) no se evaluó directamente porque una sesión de prueba larga no es apropiada para adultos mayores, pero la administración de todas las subpruebas suplementarias a adultos jóvenes ha ha sido criticado por tener tiempos de administración prolongados y causar fatiga (Greene, 2000), y debido a problemas de propiedad intelectual para la única prueba de coeficiente intelectual que se utiliza en Grecia (versión actual de WAIS). Sin embargo, al incluir una batería neuropsicológica como la fluidez verbal y Corsi bloques, podemos descartar que estos resultados se deban a un deterioro neuropsicológico real o percibido como resultado del envejecimiento.

Otra limitación es el debate sobre la MT y la idoneidad de las medidas incluidas (dígitos hacia adelante, patrones visuales y bloque de Corsi hacia atrás), que podrían clasificarse mejor como medidas distintas a la MT y ser más indicativas de STM que de MT (Shao et al. , 2014), mientras que se cree que las medidas de fluidez verbal están vinculadas principalmente a las funciones ejecutivas (Amunts et al., 2020). Una tercera limitación de esta investigación puede ser el hecho de que, dado que las preguntas en la escala de 0 a 100 para las autoestimaciones se presentaron una tras otra, muchos participantes pueden haber respondido automáticamente con informes iguales o similares, sin hacer estimaciones conscientes. Además, todos los participantes eran cristianos ortodoxos griegos, por lo que el papel de la religiosidad debería examinarse a través del prisma de una sola religión. Otro punto es el hecho de que se midió el SEI global, y no las inteligencias múltiples según la teoría de Gardner, mientras que la experiencia previa en las pruebas estuvo presente de manera homogénea para todos los participantes y no pudo incluirse en los análisis como una posible influencia (Furnhamet al., 2009). Por supuesto, las puntuaciones de las pruebas neuropsicológicas revelaron diferencias con la edad, algo que generalmente se espera en la investigación neuropsicológica independientemente de la función cognitiva examinada (Lezak et al., 2012), dado que el envejecimiento normal degrada la información procesada, perjudicando así el procesamiento cognitivo (Schneider y Pichora- Más completo, 2000).

Las investigaciones futuras deberían ampliar los hallazgos actuales con el examen simultáneo de los factores de personalidad, además de los factores afectivos del estado. Además, la creatividad podría examinarse de manera más detallada, ya que las Actitudes y Valores Creativos pueden no reflejar la creatividad "real" sino las actitudes y valores que dan forma a la participación en conductas y actividades creativas. Un punto más es que el sexo no debe confundirse con el género, que se refiere a las características socialmente construidas de mujeres y hombres, y no al sexo biológico, y por lo tanto estos dos conceptos deben examinarse e insertarse en los análisis por separado (Reilly et al. ., 2022).

EXPRESIONES DE GRATITUD

El autor desea agradecer a todos los participantes que participaron en este estudio.

REFERENCIAS

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2. Acar, S. y Runco, M. (2014). Evaluación de la distancia asociativa entre ideas suscitadas mediante pruebas de pensamiento divergente. Revista de investigación de creatividad, 26(2),229–238.

3.Amunts, J., Camilleri, J., Eickhoff, S., Heim, S. y Weis, S. (2020). Las funciones ejecutivas predicen puntuaciones de fluidez verbal en participantes sanos. Informes científicos, 10(1), 1–11.

4.Anson, O., Paran, E., Neumann, L. y Chernichovsky, D. (1993). Diferencias de género en las percepciones de salud y sus predictores. Ciencias sociales y medicina, 36 (4), 419–427.

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