Efectos de la estimulación transcraneal por corriente directa combinada con la escucha de música preferida sobre la memoria en adultos mayores Ricky Chow1,6, Alix Noly‑Gandon1,6, Aline Moussard1, Jennifer D. Ryan1 Parte 2

Análisis de los datos

Las medidas neuronales y de comportamiento se sometieron a análisis de varianza (ANOVA) con corrección de Sidak para compensar comparaciones múltiples. Se calculó eta-cuadrado parcial como medida del tamaño del efecto. Se utilizó una corrección de Greenhouse-Geisser cuando se violó el supuesto de esfericidad. Se utilizó un valor alfa de 0.05 en todo momento y los análisis estadísticos se realizaron utilizando SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0; Ehningen, Alemania).

Medidas de comportamiento.

Con el desarrollo de la tecnología moderna, nuestra comprensión y análisis del cerebro son cada vez más profundos. Entre ellos, la memoria es uno de los indicadores importantes de la inteligencia de las personas. Entonces, ¿cómo mejorar nuestra memoria? Recientemente, un estudio encontró que: La realización de mediciones de comportamiento y análisis de varianza puede aprovechar el potencial de la memoria de los candidatos, mejorando así efectivamente su memoria.

Específicamente, el estudio aprovechó una nueva medida de comportamiento conocida como "tarea de tiempo de reacción". La tarea requiere que los participantes den la respuesta correcta lo más rápido posible. Sobre esta base, el equipo de investigación llevó a cabo varios experimentos para explorar la capacidad de memoria de los candidatos. Se descubrió que, ya sea en términos de recordar eventos simples o eventos secuenciales, los candidatos que participaron en la prueba tuvieron una mejora muy grande. Además, lo que es más importante, este método puede compensar el problema de las diferencias de memoria individuales y mejorar en gran medida el efecto de la memoria general.

Entonces, ¿por qué esta medida conductual es tan eficaz para mejorar la memoria? Primero, los participantes deben practicar repetidamente para mejorar la memoria mientras almacenan información en sus cerebros. En segundo lugar, al realizar la tarea de tiempo de reacción, los cerebros de los participantes hicieron predicciones, lo que contribuyó a mejorar el rendimiento de la memoria. Finalmente, este método de medición del comportamiento elimina las diferencias entre individuos, mejorando en gran medida la integridad y consistencia del efecto memoria, consolidando así aún más el efecto memoria.

En general, las medidas conductuales son una forma eficaz de mejorar la memoria. Mediante el análisis de varianza se pueden resumir las características, ventajas y desventajas de cada persona, para personalizar de forma rápida y eficaz el plan de memoria y mejorar el efecto memoria. Esto no sólo es bueno para los examinados, sino también para cualquiera que necesite mejorar su memoria. Creo que mediante el uso de este método nuestra memoria mejorará. Se puede ver que necesitamos mejorar nuestra memoria. Cistanche puede mejorar significativamente la memoria, porque Cistanche también puede regular el equilibrio de los neurotransmisores, como aumentar el nivel de acetilcolina y los factores de crecimiento. Estas sustancias son muy importantes para la memoria y el aprendizaje. Además, la carne también puede mejorar el flujo sanguíneo y promover el suministro de oxígeno, lo que puede garantizar que el cerebro reciba suficiente nutrición y energía, mejorando así la vitalidad y la resistencia del cerebro.

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Las calificaciones de PANAS se sumaron en escalas de afecto positivo y negativo. Los análisis preliminares de las calificaciones sumadas revelaron efectos para la escala de efectos negativos, con la mayoría de las calificaciones sumadas (81%) con un valor de 10 (calificación sumada más baja para el efecto negativo) y mostrando poca variabilidad, por lo que esta escala se excluyó del análisis.

Las calificaciones para la escala de afecto positivo se sometieron a un ANOVA de medidas repetidas bidireccionales con factores de Condición (solo tDCS, tDCS + Música, Sham + Música) y Tiempo (preestimulación, postestimulación) dentro del sujeto. Las puntuaciones de intervalo de dígitos hacia adelante y hacia atrás se sometieron a un ANOVA con los mismos factores intrasujetos. Para la WRT auditiva, se excluyeron del análisis los ensayos con una respuesta nula o que excedieron los 3000 ms desde el inicio del estímulo. La precisión se calculó a partir de la tasa de aciertos menos la tasa de falsas alarmas para palabras antiguas, y los valores de RT se calcularon sólo a partir de aciertos y rechazos correctos.

Los valores de precisión se sometieron a un ANOVA de medidas repetidas con factores de condición dentro del sujeto (tDCS solo, tDCS + Música, Sham + Música) y Repetición Lag (R2, R4, R8), y los valores de RT se sometieron a un análisis repetido. mide ANOVA con factores de condición dentro del sujeto (solo tDCS, tDCS + Música, Sham + Música) y Tipo de prueba (Nuevo, R2, R4, R8).

Las calificaciones para el cuestionario de efectos secundarios de tDCS después de la estimulación se sometieron a un ANOVA bayesiano unidireccional de medidas repetidas utilizando el software JASP (Versión 0.14.1)44 con probabilidades previas predeterminadas y con condición (solo tDCS, tDCS+Música). , Sham+Music) como factor intrasujetos. Denotamos un factor de Bayes (B10) mayor que 3 como indicador de apoyo a la hipótesis alternativa (es decir, probabilidades de 3:1 a favor de la alternativa)45. Por el contrario, un B10 inferior a 0,33 indica apoyo a la hipótesis nula (probabilidades de 3:1 a favor de la hipótesis nula).

ERP. La Figura 4 muestra las formas de onda ERP del WRT auditivo por tipo de prueba. Todas las palabras generaron deserciones N1 y P2 en los sitios central y frontal que alcanzaron su punto máximo aproximadamente 125 y 250 ms respectivamente después del inicio de la palabra. Además, fue evidente una modulación del efecto "viejo-nuevo" en el complejo positivo tardío (LPC) sobre los electrodos centroparietales.

El LPC, o "P600", se ha informado en estudios previos de tareas de memoria de reconocimiento visual y auditivo46-48, tiene una distribución central posterior del cuero cabelludo y se cree que indexa el recuerdo de la memoria episódica49-52. La latencia máxima para el LPC se definió como el voltaje positivo máximo durante una ventana de tiempo de 350 a 900 ms. Las latencias máximas y las amplitudes medias para el LPC se derivaron y promediaron sobre un grupo predefinido de electrodos centroparietales (Cz, Pz, P3, P4).

Las amplitudes medias para cada tipo de prueba se promediaron en diferentes ventanas de tiempo basándose en la inspección visual de las formas de onda promedio para cada retraso de repetición. Las amplitudes medias de LPC se promediaron durante una ventana de tiempo de 400 ms centrada en la latencia máxima máxima por condición: 600 a 1000 ms para palabras nuevas correctamente reconocidas, 450 a 850 ms para palabras antiguas correctamente reconocidas de R2, 500 a 900 ms de R4 y 550–950 ms desde R8. Las latencias máximas y las amplitudes medias del LPC se sometieron a un ANOVA de medidas repetidas con factores de condición dentro del sujeto (solo tDCS, tDCS + Música, Sham + Música) y Tipo de prueba (Nuevo, R2, R4, R8).

Como la principal medida de interés para las amplitudes medias era el efecto antiguo-nuevo (es decir, la diferencia de amplitud entre los tipos de ensayos antiguos y nuevos), ANOVA univariados post-hoc separados examinaron la diferencia de amplitud antigua-nueva entre las condiciones para cada retraso de repetición.

Resultados

Datos demográficos y clínicos.

Los datos demográficos y de evaluación auditiva de los participantes se muestran en la Tabla 1. En respuesta a preguntas sobre sus hábitos de escucha musical, todos los participantes informaron que ocasionalmente les vienen a la mente recuerdos de eventos pasados ​​de sus vidas cuando escuchan canciones o géneros musicales específicos en su vida cotidiana.

Todos los participantes también informaron haber experimentado algún tipo de emoción (p. ej., tristeza, felicidad, nostalgia, entusiasmo) al escuchar música en general. De la muestra, tres participantes se identificaron como músicos y los otros 11 participantes se identificaron como no músicos. Los participantes demostraron niveles normales o casi normales de agudeza auditiva y comprensión del habla en ambientes ruidosos esperados para los adultos mayores.

Las puntuaciones escaladas del intervalo total de dígitos recopiladas en la primera visita de estudio de los participantes antes de la estimulación (M=12.33, SD=3.18) indicaron que el nivel inicial de rendimiento de la memoria de trabajo de nuestra muestra de adultos mayores era comparable a las normas esperadas para su edad. Se informaron efectos secundarios leves y muy breves, como hormigueo, cambios de humor y rigidez del cuello, durante y después de la tDCS anódica y simulada. El análisis bayesiano para las calificaciones de los efectos secundarios experimentados después de la estimulación demostró que hay una diferencia nula en las calificaciones entre condiciones, B10=0.253.

PANAS.

Las calificaciones de afecto positivo para PANAS por condición se muestran en la Fig. 1. El análisis reveló una interacción significativa de Condición por Tiempo, F(2, 26)=10.83, p<0.001, ηp 2=0.454. Simple main effects analyses by Condition revealed, a significant decrease in positive affect ratings from pre- to post-stimulation in tDCS-only (p=0.025), and a significant increase in positive affect ratings in tDCS+Music (p=0.006). 

Las calificaciones de afecto positivo parecieron aumentar en Sham+Music desde antes hasta después de la estimulación, pero esto no fue significativo (p=0.106). Comparaciones post-hoc por pares adicionales corregidas por Sidak de puntuaciones de diferencia (post-menos pretDCS) revelaron un mayor cambio en las calificaciones de afecto positivo de pre a post-tDCS en tDCS+Música (p=0.013) y Sham+ Música (p=0.002) en comparación con solo tDCS. El cambio en las calificaciones de afecto positivo no difirió significativamente entre tDCS+Music y Sham+Music (p=0.991).

Retención de dígitos.

La medida de interés para el intervalo de dígitos fue el cambio en el rendimiento de la memoria de trabajo desde antes hasta después de la estimulación para la escala hacia adelante y hacia atrás (Fig. 2). Para la escala directa de intervalo de dígitos, no hubo ningún efecto significativo de Condición, F(2, 26)=0.35, p=0.771, ηp 2=0.026, Tiempo, F (1, 13)=0.02, p=0.885, ηp 2=0.002, o interacción Condición por Tiempo, F(2, 26)=1.78 , p=0.188, ηp 2=0.121.

Para la escala hacia atrás del intervalo de dígitos, la interacción Condición por Tiempo fue significativa, F(2, 26)=4.12, p=0.028, ηp 2=0. 241. Como los análisis de poder post hoc utilizando MorePower (versión 6.0)53 mostraron un poder del 68 % para detectar una interacción significativa de condición por tiempo dado este tamaño del efecto, complementamos las comparaciones por pares con factores de Bayes.

Las comparaciones por pares revelaron un aumento significativo en la puntuación de intervalo de dígitos hacia atrás en la condición tDCS+Música (p=0.012, B10=4.889), pero ningún cambio en el rendimiento en la condición tDCS-solo (p{ {6}}.671, B10=0.293) o Sham+Music (p=0.418, B10=0.365) condiciones.

WRT: medidas conductuales.

Los datos de precisión y RT para el WRT auditivo se muestran en la Fig. 3. El análisis de los valores de precisión mostró una interacción significativa entre condición y tipo de prueba, F(4, 52)=2.89, p=0. 031, ηp2=0.182. Los análisis de efectos simples por tipo de prueba revelaron que esta interacción fue impulsada por el efecto de la condición que alcanzó una significación marginal en el retraso de repetición R2, F(1.21, 15.69)=3.54, p=0.073, ηp2=0.214. El efecto de la Condición no fue significativo ni en el R4 (F(1.10, 14.29)=0.90, p=0.368, ηp 2=0.065) ni en el R8 (F(2 , 26)=1.50, p=0.243, ηp 2=0.103) rezagos de repetición. El análisis también reveló un efecto principal del tipo de prueba, F(1.24, 16.09)=21.44, p<0.001, ηp 2=0.623. As expected, accuracy was lower for R8 than R4 (p=0.001) and R2 (p=0.002) repetition lags; accuracy was comparable across R2 and R4 repetition lags (p=0.252).

De manera similar, el análisis de los ECA reveló un efecto principal del tipo de ensayo, F(3, 39)=13.67, p < 0.001, ηp 2=0.513. Los RT fueron más lentos para palabras antiguas en R8 que en R4 (p.<0.001) and R2 (p=0.001) repetition lags; RTs were also slower for old words in R4 than R2 repetition lags (p=0.003). All pairwise comparisons between RTs for new words and RTs for old words did not reach significance (R2: p=0.106; R4: p=1.000; R8: p=0.093). The main effect of Condition, F(2, 26)=0.317, p=0.731, ηp 2=0.024, and the Condition by Trial Type interaction, F(6, 78)=1.14, p=0.347, ηp 2=0.081, were not signifcant.

WRT: resultados del ERP.

La Figura 4 muestra las formas de onda de ERP por condición y retraso de repetición. El análisis de las latencias máximas de LPC reveló una interacción significativa entre condición y tipo de prueba, F(6, 78)=4.29, p=0.001, ηp 2=0.248. Los análisis de efectos simples por tipo de prueba revelaron un efecto principal significativo de la condición en el retardo de repetición R8, F(2, 26)=4.53, p=0.021, ηp 2=0.258 . Las latencias máximas para el reconocimiento de palabras antiguas en el retraso de repetición R8 fueron significativamente más cortas en tDCS+Music que en Sham+Music (p=0.038); aunque las latencias alcanzaron su punto máximo antes en tDCS+Música que en tDCS solo, esta comparación no fue significativa (p=0.196). El efecto de la Condición fue marginal para el retardo de repetición R4, F(2, 26)=3.09, p=0.062, ηp 2=0.192, y no significativo para el Retraso de repetición R2 F(2, 26)=0.452, p=0.641, ηp 2=0.034 o para palabras nuevas F(2, 26)=0. 799, p=0.460, ηp2=0.058.

El análisis de las amplitudes medias de LPC reveló una interacción significativa entre condición y tipo de prueba, F(3.3, 43.0)=5.71, p=0.002, ηp 2=0 .305. Los ANOVA univariados post-hoc de la diferencia antigua-nueva en amplitud revelaron un efecto principal significativo de la Condición en el retardo de repetición R8 F(2, 26)=6.11, p=0.007, ηp { {19}}.320. El efecto antiguo-nuevo para R8 fue significativamente menor en tDCS+Music que en Sham+Music (p=0.003) y apareció más pequeño en tDCS+Music que en tDCS-solo, pero no fue significativo (p =0 .155). El efecto de la Condición fue marginalmente significativo en el retraso de repetición R4, F(2, 26)=3.35, p=0.051, ηp 2=0.205, y no fue significativo en el retardo de repetición R2, F(2, 26)=0.70, p=0.505, ηp 2=0.051.

Como las latencias máximas de LPC y la diferencia de amplitud antigua-nueva demostraron un efecto principal significativo de la Condición, se realizaron análisis de correlación de Pearson bivariados de dos colas post-hoc examinando las relaciones cerebro-comportamiento promediadas a través de la Condición en el retraso de repetición R8 únicamente. El análisis incluyó dos medidas de ERP (es decir, latencia máxima de LPC y la diferencia de amplitud de LPC antigua-nueva) y dos medidas de comportamiento (precisión o RT). Hubo una correlación positiva significativa entre la diferencia de amplitud antigua-nueva y los RT (r=0.348, p=0.024) de modo que se asoció una mayor diferencia de amplitud antigua-nueva con RT más largos (Fig. 5). La correlación entre la diferencia de amplitud antigua y nueva y la precisión no alcanzó significación (r=−0,022, p=0.891), y las correlaciones entre la latencia máxima y la precisión (r=0 .194, p=0.219) y entre la latencia máxima y los RT (r=0.080, p=0.613) no alcanzaron significancia.
Discusión

El presente estudio exploró si la combinación de tDCS anódica sobre DLPFC con la escucha de música autobiográficamente destacada amplifica los cambios en la memoria de trabajo posterior y el rendimiento de la memoria de reconocimiento en adultos mayores en comparación con escuchar música bajo estimulación simulada o tDCS solo. Los participantes se sometieron a tres condiciones de neuroestimulación separadas (solo tDCS, Sham+Music y tDCS+Music), en las que se evaluó la memoria de trabajo antes y después de la estimulación, y se midieron medidas conductuales y electrofisiológicas de la memoria de reconocimiento después de la estimulación. En la condición tDCS+Music, los adultos mayores demostraron una mejora en la memoria de trabajo entre la estimulación previa y posterior, pero no en las condiciones solo tDCS o Sham +Music. En términos de memoria de reconocimiento posterior, los adultos mayores no mostraron diferencias significativas en las medidas de comportamiento en ninguna condición; sin embargo, el LPC subyacente al efecto antiguo-nuevo en la memoria de reconocimiento en el retraso de repetición R8 difirió entre las condiciones tDCS+Music y Sham+Music, pero no entre tDCS+Music y tDCS-only.

En cuanto a la memoria de trabajo, los adultos mayores en el presente estudio demostraron una mejora en el intervalo de dígitos hacia atrás con un tamaño de efecto pequeño en la condición combinada de tDCS + Música, y no en las condiciones de tDCS solo o Sham + Música. Hasta donde sabemos, solo otro estudio34 examinó el efecto de la tDCS anódica en el funcionamiento ejecutivo midiendo la inhibición de la respuesta en adultos más jóvenes antes y después de la tDCS en presencia de música de fondo de bajo y alto ritmo, financiando música de fondo de alto ritmo. para interactuar con tDCS en la inhibición de la respuesta.

El presente estudio extiende este trabajo al dominio de la memoria de trabajo y a los adultos mayores sanos. A pesar de varios estudios que demuestran mejoras relacionadas con la tDCS en la memoria de trabajo de adultos más jóvenes54–56, esta investigación con adultos mayores sigue siendo limitada. Algunos estudios encontraron una mejora en la memoria de trabajo verbal y visual en adultos mayores después de la tDCS anódica28,57 y cuando la tDCS se combina con entrenamiento cognitivo27. Un estudio21 también informó hallazgos similares, pero solo para adultos mayores con educación superior.

Sin embargo, algunos estudios no encuentran cambios en la memoria de trabajo de los adultos mayores después de tDCS con tareas n-back30,58, lo cual se basa en los hallazgos del presente estudio en la condición de tDCS únicamente. También se encuentran hallazgos inconsistentes al examinar los efectos de la tDCS en otros dominios cognitivos, que pueden atribuirse a diferencias en los parámetros de estimulación, como la intensidad de la corriente, la duración de la estimulación y el lugar de estimulación59.

La literatura que examina los efectos de escuchar música en la memoria de trabajo también sigue siendo mixta. Un estudio encontró un mejor rendimiento en el intervalo de dígitos hacia adelante en adultos mayores mientras escuchaban música clásica de fondo en comparación con ruido blanco o silencio60. Sin embargo, aún no está claro si esto se atribuye a una mayor excitación al escuchar música o a algún otro mecanismo de atención cuando se evalúa el rendimiento cognitivo al mismo tiempo que se escucha música de fondo. Una operacionalización puramente conservadora de la hipótesis de la excitación y el estado de ánimo describe mecanismos a través de los cuales la música puede conferir beneficios cognitivos después (en lugar de durante) la escucha de música agradable1,2.

Al examinar la memoria de trabajo posterior, los estudios no han encontrado cambios en el rendimiento del intervalo de dígitos en adultos mayores sanos61 o adultos mayores con deterioro cognitivo leve amnésico62 después de escuchar música clásica. De manera similar, un estudio63 no encontró cambios en la memoria de trabajo (con una tarea de lectura) en adultos mayores después de escuchar su música preferida. Por lo tanto, considerando los resultados mixtos de la tDCS sola o de la escucha de música sola para mejorar la memoria de trabajo, el presente estudio sugiere que la combinación de tDCS con la escucha de música autobiográficamente destacada puede amplificar las ganancias en el rendimiento de la memoria de trabajo en adultos mayores.

Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que examina la memoria de reconocimiento después de tDCS y la escucha simultánea de música. El WRT incorporó tres retrasos en las repeticiones para medir la memoria de reconocimiento con niveles crecientes de dificultad de la tarea (es decir, aumentando el número de elementos intermedios entre repeticiones de palabras). En nuestras medidas de precisión y RT, no observamos un efecto de combinar tDCS con escuchar música autobiográficamente destacada. En nuestras medidas electrofisiológicas (es decir, latencia y amplitud de LPC), observamos latencias más tempranas para palabras antiguas y un efecto antiguo-nuevo más pequeño en amplitud para tDCS+Music que Sham +Music solo para el retraso de repetición R8. El efecto antiguo-nuevo más pequeño en la amplitud de LPC para el retraso de repetición R8 se asoció con RT más rápidos para palabras reconocidas correctamente. Los resultados de los análisis de correlaciones sugieren un procesamiento neuronal facilitado del reconocimiento de palabras en tDCS+Music en relación con Sham +Music. Además, en investigaciones anteriores se ha demostrado que las latencias LPC más tempranas indexan un reconocimiento más rápido de elementos familiares y recordados52,64. Estos hallazgos son consistentes con metanálisis previos que demuestran una mayor velocidad de procesamiento en tareas cognitivas después de tDCS en poblaciones sanas 65,66. Para palabras antiguas, investigaciones anteriores sobre ERP también han encontrado amplitudes LPC más pequeñas para elementos antiguos con mayor recurrencia y mayor previsibilidad semántica46,67. Por lo tanto, un efecto antiguo-nuevo más pequeño en la amplitud observado en el presente estudio puede indexar algún rastro neuronal de elementos mantenidos en la memoria de trabajo en el momento de la repetición, reduciendo así la necesidad de recordar tras el reconocimiento correcto de palabras escuchadas previamente46,67,68 . Sin embargo, enfatizamos que el presente estudio no demuestra diferencias de comportamiento en la memoria episódica cuando la tDCS se combina con la escucha de música autobiográficamente destacada en comparación con las otras condiciones experimentales.

De manera similar al dominio de la memoria de trabajo, la literatura que examina los efectos de la tDCS en la memoria de reconocimiento de los adultos mayores (y otras medidas de la memoria episódica) también ha sido mixta. Investigaciones anteriores han demostrado mejoras en la memoria episódica verbal en adultos mayores después de la estimulación anódica de la DLPFC23-26, y algunos utilizan otros sitios de estimulación como la corteza prefrontal ventrolateral69 y la corteza temporoparietal70. Sin embargo, varios estudios también han encontrado efectos nulos después de la estimulación sobre la DLPFC 71 o la corteza temporoparietal72, e incluso deterioro de la memoria asociativa después de la estimulación de la circunvolución frontal inferior izquierda73. No obstante, un metanálisis mostró que la tDCS fortaleció la memoria episódica en los adultos mayores con tamaños de efecto moderados59. La precisión nula y los efectos de la RT en la WRT auditiva se suman a este patrón mixto de hallazgos y pueden reflejar algunas limitaciones en nuestro diseño experimental. Por ejemplo, la WRT se administró después de un retraso de 15- minutos durante el cual los participantes estaban preparados para el registro EEG, y la tarea duró otros 15 minutos.
La intensidad actual o el tiempo de estimulación también pueden haber sido demasiado breves para que una sola sesión de estimulación produzca efectos conductuales observables en la memoria de reconocimiento. Además, el rendimiento en los retrasos de repetición R2 y R4 se acercó al techo, lo que puede haber enmascarado las diferencias entre las condiciones de neuroestimulación. Aunque algunas investigaciones han examinado los efectos de escuchar música autobiográficamente destacada en la memoria episódica posterior en adultos más jóvenes7,9, esta financiación en adultos mayores sanos se limita a un estudio piloto que no encontró cambios en la memoria episódica verbal después de escuchar música no preferida. o música preferida74. Los estudios han examinado el rendimiento de la memoria episódica en adultos mayores en presencia de música de fondo simultánea durante las etapas de codificación o recuperación6,75,76, pero no está claro si los cambios observados se atribuyen a la hipótesis de la excitación y el estado de ánimo o a algún otro mecanismo de atención1. 2. Nuestros hallazgos de ERP sugieren una mayor exploración de la combinación de tDCS con música autobiográficamente destacada en tareas con mayores demandas de memoria episódica (es decir, retrasos de repetición más prolongados).

El uso de música autobiográficamente destacada puede ser óptimo para explorar la hipótesis de la excitación y el estado de ánimo, ya que se ha sugerido que la música con significado personal evoca recuerdos autobiográficos que, por lo tanto, inducen una fuerte excitación y altos índices de positividad afectiva10,11,77–82. De hecho, en el presente estudio, las calificaciones de efectos positivos aumentaron después de escuchar música autobiográficamente destacada en la condición tDCS + Música (donde también observamos una mejora en la memoria de trabajo desde antes hasta después de tDCS). Esto es consistente con investigaciones anteriores que demuestran una mayor excitación en adultos mayores con medidas fisiológicas y subjetivas después de escuchar música familiar individualizada12,63,83,84.

También se ha demostrado que la estimulación magnética transcraneal del DLPFC izquierdo aumenta la sensibilidad a la recompensa musical a través de las vías frontoestriatales85. Es posible que estas vías también se hayan modulado a través de tDCS en el presente estudio para aumentar aún más la excitación al escuchar música y, por lo tanto, también aumentar los efectos de la excitación emocional en el rendimiento cognitivo. Además, algunas personas pueden experimentar efectos secundarios leves debido a la neuroestimulación y encontrar la experiencia desagradable, lo que puede dificultar la motivación y anular los beneficios relacionados con la tDCS para el rendimiento cognitivo. De hecho, en el presente estudio, las calificaciones de afecto positivo disminuyeron solo en la condición de tDCS únicamente. La combinación de tDCS con la escucha simultánea de música personalmente significativa puede hacer que la experiencia de tDCS sea más tolerable y agradable y puede distraer a los usuarios de los efectos secundarios relacionados con tDCS. Por lo tanto, el presente estudio destaca el potencial de escuchar música autobiográficamente destacada para aumentar la capacidad de respuesta a la tDCS en adultos mayores y puede hacer que el uso de la neuroestimulación sea más atractivo para los nuevos usuarios.

La combinación de neuroestimulación y escuchar música autobiográficamente destacada puede tener una utilidad potencial para poblaciones clínicas de adultos mayores que demuestran la necesidad de nuevas estrategias de rehabilitación cognitiva, especialmente para personas con enfermedad de Alzheimer (EA) y otras demencias. Investigaciones anteriores han demostrado beneficios cognitivos en personas con EA después de escuchar música autobiográficamente destacada, como un mayor recuerdo autobiográfico, fluidez semántica y mayores niveles de interacción social y bienestar3,5,14,75,86, 87. Las personas con EA también han demostrado beneficios cognitivos con la tDCS anódica, particularmente en los dominios de la memoria de trabajo y la memoria episódica17,29,88–90 con mayores tamaños de efecto que los adultos mayores sanos17. Las investigaciones futuras pueden explorar la utilidad clínica de combinar la neuroestimulación no invasiva con la escucha simultánea de música autobiográficamente destacada como un marco potencial para la rehabilitación cognitiva de la memoria de trabajo en adultos mayores con y sin deterioro cognitivo.

Algunas limitaciones del presente estudio incluyen la falta de cegamiento de los experimentadores a las condiciones de neuroestimulación durante la administración de tareas cognitivas. Además, como solo medimos la postestimulación de la memoria de reconocimiento, el estudio está limitado a la hora de comparar las contribuciones independientes al rendimiento de la memoria de reconocimiento de la tDCS sola o de la música autobiográficamente destacada sola en comparación con el rendimiento inicial. Este estudio también empleó un tamaño de muestra pequeño, aunque este tamaño fue similar a los de estudios anteriores con tDCS y escucha de música34,35. La generalización de estos hallazgos también puede verse limitada por el alto nivel de educación de nuestra muestra y la mayor proporción entre mujeres y hombres, siendo esto último notable ya que la capacidad de respuesta a la tDCS es mayor para las mujeres que para los hombres66.

El uso adicional de medidas electrodérmicas cuantificaría mejor los niveles de excitación durante la escucha de música34. Dadas estas limitaciones, recomendamos una interpretación cuidadosa de los resultados actuales y que investigaciones futuras examinen los efectos de la tDCS con tamaños de muestra más grandes y cómo las variables demográficas como el sexo y la educación moderan estos efectos. Además, los estudios futuros deberían investigar la durabilidad de tales efectos para abordar mejor la relevancia clínica de estas técnicas para los adultos mayores. Estos estudios futuros pueden optar por utilizar un diseño intrasujetos como el presente estudio, ya que este diseño tendría en cuenta diferencias individuales como el entrenamiento musical o la naturaleza vocal/instrumental de listas de reproducción personalizadas entre condiciones de escucha de música.

Observaciones finales

El presente estudio sugiere que combinar tDCS con escuchar música autobiográficamente destacada puede amplificar las ganancias en la memoria de trabajo en relación con tDCS solo o escuchar música sola. Aunque no se encontró evidencia de beneficios conductuales en la memoria de reconocimiento, la combinación de tDCS con escuchar música puede modular el procesamiento neuronal de la memoria de reconocimiento en comparación con la estimulación simulada cuando las demandas de memoria episódica son altas. Este estudio sugiere que escuchar música, particularmente canciones que evocan recuerdos autobiográficos, puede aumentar la capacidad de respuesta a los efectos de la tDCS en adultos mayores sanos y puede maximizar la tolerabilidad de la experiencia de un individuo con tDCS. Los hallazgos de este presente estudio pueden informar cómo maximizar la capacidad de respuesta de la neuroestimulación con música personalizada para usuarios adultos mayores de tDCS mediante el uso de música personalizada.

Disponibilidad de datos

Estos datos pueden estar disponibles previa solicitud razonable del autor correspondiente y según las leyes aplicables.

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