Incidencia y predictores de enfermedad renal crónica en pacientes con diabetes mellitus tipo II que asisten a los hospitales de referencia de la región de Amhara, Etiopía: un estudio de seguimiento

Abstracto

Fondo

La enfermedad renal crónica (ERC) es la forma más grave de enfermedad renal caracterizada por una filtración deficiente. La magnitud de la enfermedad renal crónica tiene una tendencia al alza en los últimos años relacionada con la rápida escalada de casos de enfermedades crónicas no transmisibles, en particular la diabetes mellitus. Sin embargo, se sabe poco sobre cuándo puede ocurrir este problema, la incidencia y los predictores de enfermedad renal crónica entre los pacientes con diabetes mellitus tipo II. Por lo tanto, este estudio se realizó para determinar la incidencia, el tiempo de aparición y los predictores de enfermedad renal crónica en pacientes diabéticos tipo II que asisten a los hospitales de referencia de la región de Amhara, en Etiopía.

Métodos

Se realizó un estudio de seguimiento retrospectivo que involucró a 415 participantes con diabetes mellitus tipo II que se inscribieron en el seguimiento crónico de 2012 a 2017. Se empleó un modelo de supervivencia de fragilidad compartida Weibull (Gamma) multivariable considerando los hospitales como una variable de agrupamiento. La idoneidad del modelo se comprobó mediante los criterios de información de Akaike (AIC) y el log-verosimilitud. Los factores que tenían un valor de p de �0.2 en el análisis bivariable se consideraron para ingresar al modelo multivariable. Variables que tenían un valor p de<0.05 with its corresponding 95% confidence level were deemed to be significant predictors of chronic kidney disease.

Resultados

La incidencia acumulada general de enfermedad renal crónica fue de 10.8 por ciento [95 por ciento; IC: 7.7– 14.0 por ciento] con una mediana de tiempo de ocurrencia de 5 años. La tasa de incidencia anual fue 193/ 10,000 [95 por ciento; IC: 144,28-258,78]. Tener enfermedad/es cardiovascular/es [AHR=3.82; IC del 95 por ciento: 1.4470–10.1023] e hipercolesterolemia [AHR=3.31; IC del 95 por ciento: 1.3323–8.2703] fueron predictores de enfermedad renal crónica.

Conclusión

Uno de cada diez pacientes diabéticos presenta enfermedad renal crónica. La mediana de tiempo para desarrollar enfermedad renal crónica fue de cinco años. La hipercolesterolemia y las enfermedades cardiovasculares han aumentado el riesgo de desarrollar ERC. Por lo tanto, se recomienda la promoción de la salud y la educación de los pacientes diabéticos para optimizar los niveles de colesterol y prevenir enfermedades cardiovasculares para limitar la aparición de esta enfermedad potencialmente mortal.

Introducción

La diabetes mellitus (DM) es un trastorno metabólico asociado con la falla de las células beta de los islotes pancreáticos que producen insulina o resistencia a la insulina donde el cuerpo humano no puede absorber la insulina disponible de manera efectiva [1]. La DM está aumentando de manera alarmante y se está convirtiendo en uno de los problemas de salud pública apremiantes entre otras enfermedades crónicas no transmisibles (ENT) a nivel mundial [2]. La prevalencia de DM fue del 8,8 por ciento entre las personas de 20 a 79 años, lo que indica que casi 440 millones de personas están afectadas por el problema. Se prevé que más de 550 millones de personas desarrollarán DM a finales de 2035 [3]. Diferentes daños vasculares y neurales, incluida la enfermedad renal, son atribuibles a la DM que pueden representar un peligro en los capilares renales y, posteriormente, conducir a la reducción de la tasa de filtración glomerular (TFG) [4]. Una vez que el riñón está dañado, no puede filtrar adecuadamente y es difícil eliminar los productos de desecho que interfieren con la función fisiológica normal del cuerpo, lo que hace que el cuerpo se apague progresivamente [5].

La ERC es una pérdida progresiva de la función renal resultante de las complicaciones vasculares y neurales de la DM que incita a varios adultos a la muerte prematura [4-7]. En el mundo, alrededor de 13,3 millones de personas se ven afectadas por la ERC anualmente, de los cuales el 85 por ciento de los casos son de países en desarrollo. Aproximadamente, 1,7 millones de muertes anuales se atribuyen a la enfermedad renal [8]. La incidencia anual de ERC entre los pacientes diabéticos tipo II oscila entre 20-58/1000 [9-15]. Además, el tiempo hasta la aparición de la ERC (el momento en que los pacientes desarrollaron la ERC desde que se les diagnosticó DM tipo II) varía entre los diferentes estudios. El tiempo medio de aparición de la ERC fue de alrededor de 3,8 a 12 años en todo el mundo [9, 10, 16, 17]. En África, se estima que la incidencia de la ERC está entre el 13,3 y el 25 por ciento [18-21]. En particular, en el África subsahariana, la carga de la ERC es mucho mayor y está asociada con factores de riesgo adicionales como la pobreza, las infecciones, el bajo nivel de alfabetización en salud y el alto costo de los honorarios médicos para la detección y el tratamiento, que colectivamente agravan el riesgo y progresión del problema con disminución de la probabilidad de supervivencia [22, 23].

Etiopía es uno de los países en desarrollo con una alta carga de ERC debido a la aparición de ENT asociadas con cambios rápidos en el estilo de vida [24]. Alrededor del 10,4 al 19,1 por ciento de la población ha presentado ERC en el país [25–27]. La mediana de tiempo para desarrollar ERC entre la DM tipo II también se estimó en 5,9 años [27]. Asimismo, el 39 % de las muertes anuales en el país se deben a ENT, de las cuales la insuficiencia renal asociada a la diabetes representa del 10 al 40 % de todas las muertes [28]. La ERC en pacientes con DM tipo II se atribuye a factores multifacéticos como dislipidemia, sobrepeso/obesidad, comorbilidad (hipertensión), enfermedades cardiovasculares y niveles de glucosa en sangre no controlados [9, 10, 27, 29, 30].

Etiopía ha firmado para alcanzar el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) de 2016 a 2030, que incluye reducir la muerte prematura por ENT en un tercio [31]. Sin embargo, se sabe poco en relación con la incidencia, el tiempo de aparición de la ERC y sus predictores, en particular entre los pacientes con DM tipo II. Por lo tanto, el objetivo de este estudio se triplicó (i) para estimar el tiempo hasta la aparición de la ERC; (ii) determinar la incidencia de la ERC; y (iii) identificar los factores que predicen la ERC entre los pacientes con DM2 que asisten a los hospitales de referencia de la región de Amhara. Comprender los problemas de investigación antes mencionados ayudará a los responsables de la toma de decisiones a reducir las tasas de morbilidad y mortalidad asociadas con la ERC. Además, los médicos también pueden utilizar esta evidencia y fortalecer la atención brindada a los pacientes diabéticos.

Métodos y materiales

Diseño y período del estudio

Se realizó un estudio de seguimiento retrospectivo mediante la revisión de registros médicos de pacientes adultos con DM tipo II que tuvieron que seguir desde el 1 de mayo de 2012 hasta el 1 de mayo de 2017 en los hospitales de referencia de la región de Amhara, en Etiopía. Los datos fueron recolectados entre el 1 de abril y el 1 de mayo de 2021.

Ambiente de estudio

El estado regional del noroeste de Amhara está situado al norte de Addis Abeba, la capital de Etiopía. En la región, hay 6 hospitales de referencia, a saber, el hospital especializado integral de la Universidad de Gondar, el hospital de referencia Felege Hiwot, el hospital de referencia Tibeb Gione, el hospital de referencia Debra Markos, el hospital de referencia Debre Berhan y el hospital de referencia Debre Tabor. Estos hospitales de referencia cuentan con un sistema para brindar atención a pacientes crónicos que presentan diferentes formas de enfermedades, incluidos los pacientes con DM. Actualmente; aproximadamente 12.300 clientes con DM tipo II visitan estos hospitales para recibir atención de seguimiento regular.

Determinación de la población de estudio y del tamaño de la muestra

Se incluyeron pacientes de 30 años o más que fueron diagnosticados con DM tipo II y que se inscribieron en atención de seguimiento crónico y recibieron atención de seguimiento regular en los hospitales de referencia de la región de Amhara de 2012 a 2017.

Técnica y procedimiento de muestreo

De los cinco hospitales de referencia, cuatro hospitales (es decir, el hospital especializado integral de la Universidad de Gondar, el hospital de referencia Felege Hiwot, el hospital de referencia Debra Markos y el hospital de referencia Debre tabor) se seleccionaron al azar. Se realizó una asignación muestral proporcional para cada hospital de referencia en función del número mensual de pacientes con DM en seguimiento. Finalmente, se seleccionó el número requerido de participantes mediante la técnica de muestreo aleatorio simple utilizando como marco muestral la lista de pacientes diabéticos inscritos entre el 1 de mayo de 2012 y el 1 de mayo de 2017. Luego, utilizando una técnica de muestra aleatoria generada por computadora, se eligieron 420 participantes.

Procedimiento y herramienta de recopilación de datos

Los datos se recopilaron de los registros médicos de pacientes inscritos en seguimiento crónico desde el 1 de mayo de 2012 hasta el 1 de mayo de 2017. Se utilizó una lista de verificación de extracción de datos para resumir los datos requeridos. Se extrajeron las características sociodemográficas, la presencia de comorbilidad, la modalidad de tratamiento, el estado de glucosa en sangre y los perfiles de lípidos de los clientes. Los datos fueron recopilados por 4 enfermeras BSc supervisadas por dos enfermeras MSc.

Seguro de calidad

Para mantener la calidad de los datos, se brindó a los recolectores de datos y supervisores una capacitación de un día centrada en el sistema de extracción de datos, las herramientas de recolección de datos y los objetivos del estudio. Se intentó asegurar la calidad de los datos tomando el 5 por ciento (21 historias clínicas de pacientes) del total de participantes para realizar una prueba preliminar en el hospital de referencia de Tibebe Gion antes de comenzar la recopilación de datos. Después de analizar los datos de la prueba previa, se agregaron algunas variables y se eliminó la ambigüedad del lenguaje. Durante el período de recolección de datos se llevó a cabo un estrecho seguimiento y supervisión de manera conjunta por el investigador principal y los supervisores. La retroalimentación necesaria ha sido enviada a los recolectores de datos diariamente. Los datos recopilados fueron revisados ​​y verificados para verificar su integridad antes de la entrada de datos. Se intentó minimizar el sesgo de clasificación errónea mediante el uso de criterios de verificación uniformes para aquellas variables clínicas que tenían más de un criterio de diagnóstico. Además, el estudio se informó utilizando la lista de verificación de Fortalecimiento de los informes de estudios observacionales en epidemiología (STROBE) para el seguimiento [32]

Definiciones operacionales

 ERC: FGe de < 60 ml/ min/1,73 m2 durante al menos tres meses [27].

Tiempo hasta la ERC: el tiempo entre el diagnóstico de DM tipo II y la detección de la ERC.

Evento: ERC.

Censurado: explicado por pacientes que no habían sido diagnosticados con ERC hasta el final del estudio, fallecieron, perdieron durante el seguimiento o fueron transferidos.

HTA: una presión arterial sistólica �140 mmHg o presión arterial diastólica �90 mmHg o informó el uso regular del medicamento antihipertensivo [33].

Enfermedad cardiovascular: cualquier tipo de enfermedad cardiovascular confirmada.

La complicación de la DM: cualquier complicación aguda o crónica de la DM que se registre en el prontuario.

La lipoproteína de baja densidad (LDL) elevada �120 mg/dl es anormal [34].

Nivel bajo de lipoproteína de alta densidad (HDL): < 40 mg/dl y<50mg/dl for males and females, respectively, otherwise declared to be normal [35].

Triglicéridos altos (TGL) � 150 mg/dl [36]. Un nivel elevado de colesterol total � 200 mg/dl es anormal [34].

Procesamiento y análisis de datos

Los datos se ingresaron, limpiaron y codificaron utilizando la versión 7 de Epi Info y se exportaron a la versión 14 de STATA para su posterior análisis. Las variables continuas se describieron en términos de media y mediana junto con la medida apropiada de dispersión. La tasa de incidencia de ERC también se calculó para toda la cohorte dividiendo el número total de casos incidentes de ERC por el total de años-persona de seguimiento. Para estimar el tiempo medio de supervivencia y compararlo entre grupos de características clave, se utilizaron las curvas de supervivencia y Kaplan-Meier. La prueba de suposición de riesgo proporcional se verificó gráficamente, utilizando la prueba residual de Schoenfeld y la prueba residual de Cox-Snell, y la suposición no se violó. Las variables que tienen un valor p � de 0.2 se ingresaron en los modelos. Teniendo en cuenta el efecto de agrupamiento por hospital (la heterogeneidad de la incidencia de ERC entre hospitales), se aplicó un modelo de fragilidad compartida multivariado con distribución de Weibull y término de fragilidad Gamma. Este modelo ha sido elegido tras compararlo con Cox y otros modelos paramétricos con diferentes distribuciones y términos de fragilidad. La idoneidad del modelo se comprobó mediante los criterios de información de Akaike (AIC) y el log-verosimilitud. El modelo fue seleccionado considerando las estimaciones AIC y log-verosimilitud. La presencia de multicolinealidad se comprobó utilizando el factor de inflación de la varianza y el coeficiente de correlación. Las variables que tenían un valor de p <0.05 en el modelo final se consideraron significativamente asociadas con la ERC. La estimación del riesgo se expresó utilizando una razón de riesgo ajustada con su IC del 95 por ciento.

Consideración ética

Se obtuvo la aprobación ética de la junta de revisión institucional (IRB) de la Universidad de Gondar (Ref.No:-S/N164/7/2013). Se recibió una carta de permiso para realizar el estudio de la oficina del director médico de los hospitales incluidos. El recopilador de datos informó adecuadamente a los empleados de datos del hospital sobre el propósito, el método y los beneficios anticipados del estudio. Dado que la fuente de datos era secundaria (revisión de gráficos), el consentimiento no era aplicable y el IRB permitió la renuncia.

Resultados

Características sociodemográficas

Se incluyeron un total de 415 pacientes diabéticos tipo II con una respuesta del 98,8 por ciento. Más de la mitad (52 por ciento) de los participantes eran mujeres. Un poco menos de las tres cuartas partes (71,6 por ciento) estaban casados. Su edad media fue de 56,13 (DE 10,2) años. Bueno, más de la mitad (59 por ciento) de los participantes del estudio tenían entre 51 y 70 años. Además, poco menos de las tres cuartas partes (72,5 por ciento) de ellos eran residentes urbanos (Tabla 1).

Historia de la enfermedad médica

Cerca de dos tercios (61 por ciento) de los participantes desarrollaron hipertensión, mientras que el 20 por ciento de ellos padecía enfermedades cardiovasculares. Una pequeña proporción (5,1 por ciento) de los participantes desarrollaron retinopatía. Aproximadamente, una cuarta parte (23,9 por ciento) de los participantes del estudio desarrollaron complicaciones agudas y crónicas de la DM. Más de una cuarta parte (29,6 por ciento) de ellos ha estado tomando aspirina (Tabla 2).

Incidencia y Tiempo Medina de ERC

Los participantes fueron seguidos durante un mínimo de 4 y un máximo de 9 años con una mediana de 5 años. A lo largo del seguimiento, 45 pacientes diabéticos habían desarrollado ERC con 2329 años-persona. La tasa de incidencia de ERC fue 0.0193(193/10,000 personas/año) [IC del 95 por ciento.

144.26–258.78]. La incidencia acumulada de ERC fue 10.8 por ciento [95 por ciento; IC: 7,7-14,0]. La tasa de incidencia acumulada de ERC en pacientes que asistieron al hospital de referencia integral especializado de la Universidad de Gondar, al hospital de referencia Felege Hiwot, al hospital de referencia general Debre Tabor y al hospital de referencia Debre Markos fue del 10,6 %, 12,7 %, 10,7 % y 8,5 %, respectivamente ( Tabla 3).

Estimación de recuperación de Kaplan-Meier y estimación de riesgo suavizada

El tiempo medio de supervivencia de los participantes del estudio fue de 9 años. El gráfico mostró la probabilidad de que los pacientes con DM2 sobrevivieran durante el tiempo de seguimiento a lo largo de cada intervalo de tiempo (0, 2, 4, 6, 8 y 9 años). A medida que pasa el tiempo, los pacientes con DM2 tienen menos probabilidades de sobrevivir a la ERC. En el cuarto año, el tiempo de supervivencia de los pacientes diabéticos es del 100 por ciento, mientras que el tiempo llega a los 8 años y la tasa de supervivencia alcanza el 70 por ciento (Fig. 1).

Gráficos de Kaplan-Meier para predictores

Pacientes cuyo nivel sérico de colesterol total mayor o igual a 200 mg/dl frente a menor de 200 mg/dl, su tiempo de supervivencia fue igual durante los primeros 5 años. Sin embargo, en el octavo año de seguimiento, el tiempo de supervivencia de los participantes cuyo nivel de colesterol sérico fue mayor que igual a 200 mg/dl y menor a 200 mg/dl fue del 60 % y 75 %, respectivamente (p {{11} }.010). La mediana de supervivencia de los pacientes cuyo nivel de colesterol sérico era superior a 200 mg/dl fue de ocho años, mientras que entre los que tenían un nivel de colesterol sérico inferior a 200 mg/dl fue de 9 años. La probabilidad de supervivencia de la ERC entre los sujetos del estudio que desarrollaron enfermedades cardiovasculares fue menor que la de sus contrapartes. En el octavo año de seguimiento, la probabilidad de supervivencia de los participantes que desarrollaron enfermedades cardiovasculares fue de alrededor del 40 por ciento, mientras que los participantes que no desarrollaron enfermedades cardiovasculares fueron del 80 por ciento (Fig. 2).

Predictores de ERC entre pacientes diabéticos tipo II

La edad, el sexo, la presencia de otras complicaciones de la DM, la enfermedad cardiovascular, el antecedente de ingesta de AAS, la glucemia en ayunas, el LDL y el colesterol total fueron predictores a un valor de p� de 0.2 y trasladados a la modelo definitivo.

Sin embargo, en el modelo multivariable de fragilidad compartida Weibull (Gamma) (considerando el hospital como un efecto de agrupamiento), solo la enfermedad cardiovascular y el colesterol total fueron predictores significativos de ERC. En consecuencia, entre los pacientes diabéticos que desarrollaron enfermedad cardiovascular, el riesgo de sufrir ERC fue más de tres veces mayor que los sujetos del estudio que no desarrollaron enfermedad cardiovascular [AHR=3.82; IC del 95 por ciento: 1.4470–10.1023]. De manera similar, el riesgo de ERC entre los pacientes que tenían hipercolesterolemia fue 3 veces mayor en comparación con sus contrapartes [AHR=3.3168; IC del 95 por ciento: 1.3323–8.2703] (Tabla 4).

Discusión

La ERC es la etapa más grave del problema renal que podría ser irreversible y conducir a la muerte. Este trastorno se observa comúnmente en pacientes con ENT, principalmente DM. Así, la determinación de la incidencia, el tiempo medio de ocurrencia y sus predictores tendrían un aporte primordial para tomar las medidas adecuadas y oportunas para asegurar la supervivencia de las víctimas. Por lo tanto, el estudio analizó la incidencia, la mediana de tiempo hasta la aparición de la ERC y sus predictores entre pacientes con DM tipo II que asistían a hospitales de referencia en la región de Amhara.

A lo largo del seguimiento, de 415 pacientes diabéticos, 45 desarrollaron ERC con una tasa de incidencia acumulada de 10.8 por ciento [95 por ciento; CI: 7,7–14.0]. El tiempo-persona total fue de 2329 años-persona con una densidad de incidencia de 0,0193(193/10,000 personas-año). El hallazgo indicó que el problema observado es un tema importante de salud pública que merece la debida atención. Teniendo en cuenta la tendencia al alza de la DM y la mala práctica de autocuidado entre las víctimas en el país, el problema puede escalar a menos que se tome una medida grave [37, 38]. La incidencia acumulada de ERC en este estudio estuvo en línea con los hallazgos de estudios realizados en Italia (13,4 por ciento) [13], China (12,7 por ciento) [14] y España (10,23 por ciento) [15]. Sin embargo, es considerablemente más bajo que los estudios realizados en otros lugares de Etiopía (14,25 por ciento) [27] y Suecia (20 por ciento) [39]. La discrepancia observada podría deberse a que todos los participantes del estudio que participaron en el estudio anterior con sede en Etiopía eran habitantes urbanos y su estilo de vida podría distorsionar el sistema metabólico, lo que conduciría aún más a la insuficiencia renal. En este estudio, sin embargo, el 27 por ciento de los participantes del estudio eran de áreas rurales. Las variaciones en los métodos aplicados entre Suecia y este estudio podrían ser la razón de la diferencia de incidencia observada. De manera similar, la determinación del resultado utilizada en el estudio anterior se midió con albúmina, a diferencia de este estudio que utilizó eGFR. Además, se sabe que Suecia es un país bien desarrollado en el sentido de que la variación en el comportamiento de búsqueda de atención médica de los pacientes, la calidad de los profesionales que trabajan en estos entornos y la disponibilidad de equipos de diagnóstico avanzados pueden ayudar a los clientes a evaluar con anticipación [40]. .

La mediana del tiempo de aparición de la ERC entre los pacientes con DM tipo II fue de 5 años, lo cual es congruente con un estudio realizado en América del Norte (4,4 a 4,7 años) [9]. Sin embargo, se considera más breve que los resultados de los estudios realizados en la capital de Etiopía (Addis Abeba) (5,9 años) [27], el Reino Unido (12 años) [10] y Australia (5,7 años) [16]. Esto podría atribuirse a la calidad del servicio, la conciencia del paciente sobre las complicaciones de la DM, el comportamiento de búsqueda de atención médica de los pacientes, su residencia (toda urbana) y la práctica de autocuidado fueron mejores entre los participantes involucrados en el presente estudio [ 41]. Los estudios anteriores realizados en Addis Abeba, el Reino Unido y Australia reclutaron participantes que residían en ciudades civilizadas, de modo que se esperaba que su conciencia y comportamiento de búsqueda de salud fueran mejores, lo que podría permitirles aplicar una mejor práctica de autocuidado [42]. La mediana de tiempo en este estudio es mayor que el estudio basado en la población realizado en Canadá (3,8 años) [17] y China (3,3 años) [43]. La diferencia podría deberse a la variabilidad del método, por ejemplo, el estudio de Canadá se basa en la comunidad y podría haber incluido participantes que pueden no tener un tiempo de seguimiento regular en los centros de salud, lo que puede acelerar la aparición de complicaciones, en particular la ERC.

El estudio reveló que los pacientes con hipercolesterolemia tienen una mayor incidencia de ERC que aquellos que tienen niveles normales de colesterol. Este hallazgo está de acuerdo con estudios realizados en España [15], Australia [44], Taiwán [45] y China [46]. Esto podría estar asociado con el efecto de los niveles altos de colesterol que causan una placa de colesterol que puede bloquear el flujo sanguíneo a los riñones a través de las arterias renales, comprometiendo la función renal y aumentando la probabilidad de ERC [47]. Otro mecanismo podría ser que el nivel alto de colesterol aumenta la reabsorción de fosfolípidos por parte de las células epiteliales tubulares que conducen a la dislipidemia; este fenómeno podría elevar el nivel de LDL lo que agrava la formación de citocinas proinflamatorias que inducen la glomeruloesclerosis [48, 49]. Además, la hipercolesterolemia da como resultado hipertensión, accidente cerebrovascular y otras complicaciones médicas relacionadas además de la ERC y, por lo tanto, se sugiere en gran medida el control regular de los niveles de colesterol y la adopción de las medidas apropiadas, especialmente para los pacientes con DM tipo II.

Asimismo, las enfermedades cardiovasculares son importantes predictores de ERC en pacientes con DM tipo II. Los peligros de la ERC entre los pacientes diabéticos que desarrollan al menos una enfermedad cardiovascular son tres veces mayores que los pacientes que no tenían la enfermedad. El hallazgo está respaldado por estudios realizados en España [15] y el Reino Unido [10].

La asociación entre la enfermedad cardiovascular y la ERC podría ser que cuando el corazón y/o los vasos sanguíneos de apoyo comienzan a funcionar de manera anormal, es posible que el corazón no sea capaz de bombear suficiente sangre. Por lo tanto, el corazón puede llenarse demasiado de sangre, lo que provoca presión en la vena principal conectada a los riñones, lo que conduce progresivamente a un bloqueo y una reducción del suministro de sangre rica en oxígeno a los riñones, lo que nuevamente proporciona una ruta para desarrollar ERC [50]. ]. Esta asociación también fue respaldada por diferentes hallazgos que demostraron que un menor gasto cardíaco y una disminución del volumen de sangre circulante efectivo dan como resultado la estimulación de los barorreceptores, el aumento de la actividad nerviosa simpática y la secreción de renina que provocan un aumento de la reabsorción de sodio y la constricción de las células mesangiales glomerulares que estrecharían el área de filtración de el glomérulo [51].

                                                                                                                                                          CLICK EN CITANCHE

En general, el hallazgo de este estudio implica la necesidad de prevenir la enfermedad cardiovascular para curvar el riesgo de ERC. El carácter multicéntrico del estudio podría permitir reflexionar sobre la carga regional de la ERC y hacer generalizaciones. Sin embargo, hay deficiencias innegables en el estudio. Este estudio es un seguimiento retrospectivo que se basó en el análisis de datos recopilados de manera rutinaria, de modo que se pasaron por alto ciertos tipos de datos, como los resultados de laboratorio.

Conclusión

Uno de cada diez pacientes diabéticos presenta ERC. La mediana de tiempo para desarrollar ERC es de cinco años. Además, la hipercolesterolemia y las enfermedades cardiovasculares han acelerado el riesgo de desarrollar ERC. De ahí que se recomiende a los participantes con DM prevenir enfermedades cardiovasculares y mantener sus niveles de colesterol. También se sugiere a los médicos que eduquen a los clientes con el objetivo de prevenir las enfermedades cardiovasculares y los niveles altos de colesterol, así como que hagan más hincapié en la detección y el control tempranos de estos pacientes. Además, se sugiere a los investigadores en el campo que realicen un estudio de pronóstico para identificar predictores utilizando puntajes de riesgo para que los médicos acepten la evidencia y prioricen a los pacientes durante el tratamiento.

Información de soporte

Datos S1.

(DTA)

Expresiones de gratitud

Nos gustaría agradecer a los recolectores de datos y supervisores.

Contribuciones de autor

Conceptualización: Medina Abdela Ahmed, Wubet Worku Takele.

Análisis formal: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele.

Investigación: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele.

Metodología: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele.

Administración del proyecto: Yohannes Mulu Ferede.

Supervisión: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede.

Validación: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele. Redacción – borrador original: Medina Abdela Ahmed, Wubet Worku Takele.

Escritura – revisión y edición: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele

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Medina Abdela Ahmed1 , Yohannes Mulu FeredeID1 *, Wubet Worku Takele2 1 Departamento de Enfermería Médica, Escuela de Enfermería, Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, Universidad de Gondar, Gondar, Etiopía, 2 Departamento de Enfermería de Salud Comunitaria, Escuela de Enfermería, Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, Universidad de Gondar, Gondar, Etiopía

 * yohannesmulu50@gmail.com