Comprender la evaluación de la función renal: conceptos básicos y avances

Mar 16, 2022

para más información:Ali.ma@wecistanche.com


Houry V. Puzantian, et al.

ResumenPropósito:

MúltipleFunción del riñónHay modalidades de evaluación disponibles, pero su idoneidad se cuestiona constantemente. Esta revisión proporciona a los profesionales una comprensión profunda deFunción del riñónmétodos de evaluación, su utilidad clínica y comparaciones.

Fuentes de datos:La búsqueda en PUBMED se realizó por encabezamientos de materias relevantes.

Conclusiones:La tasa de filtración glomerular (TFG) es el mejor indicador deFunción del riñón. Los compuestos exógenos como la inulina ayudan a medir la TFG, pero las sustancias endógenas (como la creatinina) son más convenientes, aunque presentan una mayor variabilidad. La cistatina C se recomienda como marcador funcional; su significado clínico está bajo estudio. La proteinuria agrega valor a la estimación de la TFG. Existen ecuaciones de uso común para estimar la TFG, como la de Cockcroft-Gault basada en creatinina y la modificación de la dieta en la enfermedad renal. La nueva ecuación de la Colaboración Epidemiológica de la Enfermedad Renal Crónica (CKD EPI) basada en la creatinina demuestra una mayor precisión en la clasificación de los pacientes en las primeras etapas de la enfermedad. Recientemente, el estudio de cohorte de insuficiencia renal crónica (CRIC) ha ideado una ecuación que combina la creatinina sérica y la cistatina C en el modelado longitudinal deFunción del riñón.

Implicaciones para la Practica:Los métodos actuales de estimación de la TFG tienen limitaciones y son útiles para las poblaciones en las que se han evaluado. Los médicos deben estar bien informados sobre las ecuaciones emergentes que brindan una mayor precisión en el diagnóstico de la ERC; esto ayudaría a implementar estrategias apropiadas de prevención e intervención.

Palabras clave:Función del riñónpruebas; enfermedades renales; tasa de filtración glomerular; creatinina

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Función del riñónla evaluación es un componente integral del diagnóstico e inicio de la prevención y el tratamiento de la enfermedad renal crónica (ERC). Se estima que aproximadamente 26 millones de personas en los Estados Unidos tienen ERC (Coresh et al., 2007). Aparte del avance hacia la terapia de reemplazo renal, estos pacientes tienen un alto riesgo de eventos cardiovasculares y mortalidad (Collinset al., 2003) que requieren un seguimiento médico estrecho. Determinación deFunción del riñóntambién ayuda en las decisiones clínicas relacionadas con la administración de líquidos y la dosificación de fármacos; es fundamental en la prevención de efectos adversos derivados de procedimientos diagnósticos y terapéuticos como los que requieren el uso de medio de contraste intravenoso. Por lo tanto, la evaluación adecuada deFunción del riñóndesempeña un papel fundamental en la atención hospitalaria. A lo largo de los años, el desarrollo de múltiples enfoques paraFunción del riñónevaluación ha suscitado preocupaciones con respecto a sus limitaciones y aplicabilidad clínica. El propósito de esta revisión es proporcionar a los profesionales una comprensión profunda deFunción del riñónmétodos de evaluación, su utilidad clínica apropiada y cómo se comparan.

Métodos de medición de la función renal.

La tasa de filtración glomerular (TFG) se acepta como el mejor indicador general deFunción del riñón. La TFG reducida podría indicar una enfermedad renal primaria o un problema secundario, como una disminución de la perfusión renal o toxicidad por fármacos (Stevens & Levey, 2005). Es, de hecho, una TFG persistentemente baja que proporciona un buen índice de disminuciónFunción del riñón(National Kidney Foundation [NKF], 2002), y sería importante tener en cuenta si la TFG está cambiando o si es estable. Actualmente, una forma de definir CKDis todavía por el nivel de GFR (Tabla 1; NKF, 2002). La gravedad de la ERC también está determinada por el nivel de TFG (Tabla 2).

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La TFG se define como la cantidad de plasma filtrado a través de los glomérulos por unidad de tiempo y representa la tasa de filtración total de todas las nefronas funcionales. La TFG normal varía según la edad, el género, la raza y el tamaño del cuerpo (Stevens & Levey, 2005). La TFG es de aproximadamente 120 a 130 ml/min/1,73 m2; disminuye con la edad, es menor en las mujeres, es mayor en los afroamericanos y varía con las enfermedades del músculo esquelético y las amputaciones. La TFG puede medirse o estimarse mediante ecuaciones.

La TFG no se puede medir directamente. Se mide a través del aclaramiento urinario de un marcador de filtración. Un marcador ideal sería una sustancia inerte filtrada libremente, no metabolizada, secretada o reabsorbida a través del riñón (Traynor, Mactier, Geddes y Fox, 2006). Se han utilizado marcadores exógenos y endógenos.

Marcadores exógenos

La inulina es el marcador de filtración estándar de oro, pero es costosa y engorrosa de medir (Stevens & Levey, 2005). Para lograr niveles plasmáticos estables, se requieren bolos e infusiones de inulina; Se necesitan algunas muestras de sangre y orina para estimar el aclaramiento de inulina.

Los investigadores también han utilizado compuestos radioisotópicos: yodo-125-iotalamato, cromo-51-ácido etilendiaminotetraacético y tecnecio-99m-dietilentriaminopentaacético. Estos requieren precauciones de manejo, son costosos, sobrestiman la TFG, muestran una eliminación prolongada en la enfermedad renal avanzada y no son apropiados para su uso en el embarazo (Rahn, Heidenreich y Bruckner, 1999; Traynor et al., 2006) o en pacientes hospitalizados con dificultad para vaciar la vejiga.

Hoy en día, los agentes de radiocontraste (no radiactivos) como el iohexol, el iotalamato y el diatrizoato de meglumina están disponibles y se consideran más seguros que los agentes radiactivos. El iohexol se recomienda como marcador con un aclaramiento comparable al de la inulina. Se puede medir en plasma, suero y orina mediante cromatografía líquida de alta resolución. Si bien estos métodos tienen potencial, la administración en bolo de sustancias y los trazados de plasma requeridos los hacen indeseables.

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Marcadores endógenos

Las dificultades encontradas con la medición de marcadores exógenos han llevado a la evaluación implacable de los procesos de filtración de sustancias endógenas.

Urea.La urea, un producto final del catabolismo de las proteínas, se sintetiza en el hígado principalmente a partir de la ingesta de proteínas en la dieta. La producción aumenta con dietas ricas en proteínas, medicamentos como corticosteroides y tetraciclinas, o condiciones como trauma, hemorragia gastrointestinal, infecciones, insuficiencia cardíaca e insuficiencia renal aguda (Stevens & Levey, 2005; Traynor et al., 2006). Aunque la urea se filtra libremente en el glomérulo, el 40-50 % se reabsorbe en los túbulos proximal y distal, lo que subestima la TFG. La depleción de volumen y la antidiuresis aumentan la reabsorción de urea, con una mayor disminución en el aclaramiento de urea que en la TFG. La expansión del volumen extracelular y la diuresis aumentan el aclaramiento de urea por encima de la TFG. Estos factores crean diferencias intraindividuales e interindividuales en la generación y excreción de urea, lo que hace que la urea sea un marcador poco confiable deFunción del riñón.

Aclaramiento de creatinina.

CrCl se basa en la creatinina urinaria, el volumen urinario en un período de 24-horas y los niveles de creatinina sérica (SCr), lo que indica la excreción de creatinina por día: CrCl (ml/min)=[creatinina en orina (mg/mL) × 24-volumen por hora (mL)]/[creatinina en sangre (mg/mL) × 24 × 60 min]. Además de la filtración glomerular de creatinina, los túbulos renales secretan creatinina; por lo tanto, las mediciones de CrCl pueden sobrestimar la TFG. Por ejemplo, las personas con un índice de masa corporal (IMC) alto exhiben un aumento asociado con el IMC en la secreción tubular de creatinina, con CrCl sobrestimando la TFG verdadera (Sinkeler et al., 2011). En la enfermedad renal más temprana, esta sobreestimación es un error sistemático que desplaza los resultados en la misma dirección, y el CrCl continúa siendo útil para monitorearFunción del riñónCambios en el mismo paciente. Sin embargo, a medida que la TFG disminuye con la enfermedad avanzada, se observa un aumento variable en la proporción de secreción de creatinina a filtración (Stevens & Levey, 2005; Traynor et al., 2006). Por lo tanto, CrCl es un indicador inexacto deFunción del riñóna niveles más bajos de GFR, subestimando la gravedad de la enfermedad renal. Se sugiere medir el CrCl con cimetidina, que inhibe la secreción tubular de creatinina; lo que conduce a una mejor estimación de la TFG (Walser, 1998). También se deben considerar las variaciones diarias en la excreción de creatinina. Además, la recolección de orina 24-h es engorrosa y propensa a errores debido a la pérdida de muestras y la recolección excesiva por no lavar la primera muestra anulada. Sin embargo, se sigue recomendando CrCl incluso para condiciones que afectan la concentración de creatinina donde su producción diaria es difícil de estimar: por ejemplo, dieta vegetariana, desnutrición, obesidad, enfermedades del músculo esquelético, paraplejía, cuadriplejía o amputación y embarazo (Fawaz & Badr, 2006) . Debido a que el CrCl tiende a sobrestimar la TFG verdadera y el aclaramiento de urea subestima la TFG, algunos han recomendado valores promedio de ambos medidos al mismo tiempo para obtener una estimación más cercana de la TFG.Función del riñónpara pacientes que se prevé que se encuentren en estadio 4 o 5 de CKD (Almond, Siddiqui, Robertson, Norrie e Isles, 2008).

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Suero de creatinina.

SCr ha sido el marcador de filtración glomerular más investigado. La creatinina se produce por la descomposición del músculo esquelético y se encuentra en la carne cocida. Varios factores influyen en la SCr. La edad avanzada, el sexo femenino y la raza blanca se asocian con una SCr más baja debido a una menor masa muscular que en una edad más joven, el sexo masculino y la raza negra (Jones et al., 1998). Los cambios en los hábitos corporales, como las amputaciones, y las variaciones en la ingesta dietética, como la dieta vegetariana o los suplementos de creatinina, provocan alteraciones en la CrS. La creatinina se filtra libremente en el glomérulo y no se reabsorbe, pero entre el 10 y el 15 por ciento se secreta en los túbulos y la eliminación extrarrenal ocurre a través del tracto gastrointestinal (Fawaz & Badr, 2006; Stevens & Levey, 2005; Traynor et al., 2006).

La enfermedad del parénquima renal puede conducir inicialmente a mecanismos compensatorios hipertróficos e hiperinflacionarios en las nefronas funcionales que previenen aumentos de la CrS, enmascarando asíFunción del riñóndeterioro (Shemesh, Golbetz, Kriss y Myers, 1985). Una disminución sustancial de la TFG de 120 a 80 ml/min/1,73 m2 se acompaña solo de un pequeño aumento de la CrS de 0,8 a 1,2 mg/dl (Figura 1; Inker y Perrone, 2012). Por lo tanto, SCr es un marcador insensible deFunción del riñónen la enfermedad renal temprana.

A medida que progresa la enfermedad renal, la creatinina es hipersecretada por los túbulos funcionales de las nefronas, lo que conduce a una TFG sobreestimada. Antes de la estandarización de la creatinina (Myers et al., 2006), había imprecisiones en la medición de la creatinina y variaciones en la calibración del ensayo entre y dentro de los laboratorios (Coresh et al., 2002; Murthy, Stevens, Stark y Levey, 2005) que causaban resultados inadecuados.Función del riñónevaluación. Por todas las razones anteriores, otrosFunción del riñónSe han buscado marcadores.

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Cistatina C.

La cistatina C sérica, un marcador relativamente novedoso, es potencialmente superior a la CrS bajo ciertas condiciones. La cistatina C es una proteína perteneciente a la superfamilia de inhibidores de cisteína proteasa, es producida por células nucleadas, filtrada en el glomérulo, reabsorbida y metabolizada en los túbulos (Madero, Sarnak, & Stevens, 2006). Su reabsorción, metabolismo y excreción extrarrenal dificultan la medición adecuada de su excreción urinaria.

La cistatina C sérica exhibe una mayor variabilidad intraindividual que la CrS (Madero et al., 2006). Los factores asociados con la cistatina C son la altura, el peso, el tabaquismo, la diabetes, el recuento de glóbulos blancos, el estado de la función tiroidea, los corticosteroides y la inflamación, como el aumento de los niveles de proteína C reactiva de alta sensibilidad (Knight et al., 2004; Stevenset al., 2009) . A diferencia de la CrS, la cistatina C no se ve afectada por la masa muscular ni por factores dietéticos; es un producto génico y se genera continuamente (Abrahamson et al., 1990). Aunque se pensaba que la cistatina C era independiente de la edad y el género (Laterza, Price y Scott, 2002), informes recientes indican que la edad avanzada y el género masculino pueden estar asociados con niveles más altos de cistatina C (Knight et al., 2004).

La cistatina C es un marcador más sensible que la creatinina y detecta una reducción temprana de laFunción del riñón(Collet al., 2000); sin embargo, a niveles más bajos de TFG (menor o igual a 70 ml/min/1,73 m2), las evaluaciones basadas en SCr pueden funcionar mejor. En presencia de evidencia prometedora sobre la cistatina C, una revisión de múltiples estudios sobre la estimación de la TFG reveló que la cistatina C sérica es equivalente o superior a la CrS (Dharnidharka, Kwon y Stevens, 2002); la evidencia concluyente aún está pendiente (Prigent, 2008) .

Ecuaciones de predicción para la estimación de la función renal

Las ecuaciones de estimación de GFR proporcionan estimaciones sólidas de GFR mediante la inclusión de variables demográficas y fisiológicas que afectan a sustancias endógenas como Cr. Las críticas enfatizan la interpretación cuidadosa de los resultados y los esquemas de clasificación derivados de estas herramientas de evaluación (Glassock & Winearls, 2008). El rendimiento de las ecuaciones se evalúa a través de medidas de sesgo, precisión y exactitud (Stevens, Zhang y Schmid, 2008). El sesgo es la diferencia media entre la TFG medida (TFGm) y la TFG estimada (TFGe). La precisión se refiere a la variación o se extiende alrededor de esa diferencia media. La exactitud atestigua tanto el sesgo como la precisión. Las estimaciones con alta precisión tienen un sesgo bajo y una alta precisión (Figura 2). La precisión a menudo se juzga por el valor de P30 (precisión dentro del 30 por ciento), que es el porcentaje de eGFR dentro del 30 por ciento de mGFR.

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Figura 2 Sesgo, precisión y exactitud

Ecuación de Cockcroft-Gault

La ecuación de Cockcroft-Gault (Tabla 3) se basa en un estudio realizado en 249 pacientes masculinos hospitalizados (corregidos para mujeres), de 18 a 92 años de edad (Cockcroft y Gault, 1976). Incluye el peso corporal real, que teóricamente debería tener en cuenta las diferencias en la masa muscular. El objetivo era estimar el CrCl sin una recolección de orina de 24-h.

La ecuación se basa en SCr; Los valores calculados de CrCl varían de mGFR debido a errores de medición de SCr. No se puede realizar la recalibración al ensayo original porque se han abandonado los métodos de laboratorio utilizados para derivar la fórmula (Stevens & Levey, 2005). La ecuación puede sobreestimar el CrCl en estados de obesidad y sobrecarga de líquidos, donde el peso "real" puede no predecir claramente la masa muscular (Traynor et al., 2006). Sin embargo, a pesar de sus limitaciones, la ecuación es útil para rastrear cambios enFunción del riñóny para la dosificación de medicamentos (requisitos de etiquetado de la FDA).

Modificación de la dieta en la ecuación de estudio de la enfermedad renal (MDRD)

La ecuación MDRD (Tabla 3), recomendada por la NKF (2002), tiene un amplio uso clínico. Fue el resultado del estudio MDRD que investigó a 1628 sujetos con enfermedad renal avanzada no diabética (Levey et al., 1999). La ecuación original incluía la edad, el género, la raza, la SCr, el ureanitrógeno sérico y las concentraciones de albúmina. Los investigadores informaron que la TFGe según la ecuación MDRD no se desvió sistemáticamente de la TFGm concurrente y, por lo tanto, fue imparcial. Además, el 91 por ciento de las eGFR predichas por la ecuación estaban dentro del 30 por ciento de los valores de mGFR concurrentes (Levey, Greene, Kusek y Beck, 2000), por lo que es razonablemente precisa.

La calibración a una SCr estandarizada basada en la metodología del estándar de oro ha sido muy recomendada para el uso adecuado de las ecuaciones de estimación de la TFG (Coreshet al., 2002; Myers et al., 2006). La incorporación de SCr estandarizada en la ecuación MDRD proporciona eGFR más precisas que las medidas de SCr no estandarizadas (Levey et al., 2006, 2007).

Mientras que Cockcroft-Gault se basa en el peso, la MDRDequation se ajusta al área de superficie corporal teniendo en cuenta las variaciones en la masa muscular con ciertas enfermedades o amputaciones. La ecuación MDRD supera a la fórmula de Cockcroft-Gault en pacientes de edad avanzada, obesos (Fares et al., 2004) y diabéticos (Poggio, Wang, Greene, Van Lente y Hall, 2005). La ecuación MDRD, como la de Cockcroft-Gault, es menos precisa en la enfermedad renal temprana; está sesgado hacia la subestimaciónFunción del riñón(Poggio, Wang, et al., 2005). Su uso en pacientes enfermos hospitalizados necesita mayor verificación (Poggio, Nef, et al., 2005). El MDRD no ha sido probado en niños, embarazo o tamaños corporales extremos.

Ecuaciones basadas en cistatina C

En los últimos años se han desarrollado ecuaciones de estimación de la TFG basadas en cistatina C (Tabla 3) (Madero et al., 2006;Stevens et al., 2008). Aunque ha habido una falta de homogeneidad en la TFGe para niveles similares de cistatina C mediante el uso de diferentes ecuaciones, algunos estudios informan una mejor estimación de la TFG con ecuaciones basadas en la cistatina C (Tanaka, Suemaru y Araki, 2007). Este último reflejaFunción del riñóncon mayor precisión que las ecuaciones basadas en la creatinina en poblaciones que producen niveles bajos de creatinina, como ancianos, niños, receptores de trasplantes de riñón y pacientes con cirrosis. A pesar de estos intentos, los estudios comparativos sobre cistatina C y ecuaciones basadas en creatinina siguen sin ser concluyentes (Stevens, Padala y Levey, 2010). Sin embargo, se ha demostrado que el uso de cistatina C y SCr proporciona mejores estimaciones de la TFG que las ecuaciones que utilizan los marcadores por separado; el porcentaje de eGFR que cae dentro del 30 por ciento de mGFR aumentó de 80.4 por ciento en ecuaciones basadas en creatinina a 89 por ciento con una ecuación de combinación de creatinina cistatina C (Stevens et al., 2008; Tidman, Sjostrom, & Jones, 2008).

Las recomendaciones sobre el uso clínico de las ecuaciones basadas en cistatina C aún están pendientes (Prigent, 2008). Se recomienda estandarizar la calibración de los ensayos de cistatina-C y validar aún más las ecuaciones basadas en cistatina-C en diferentes poblaciones.

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Ecuación de la colaboración en epidemiología de la ERC (CKD-EPI)

La ecuación CKD-EPI (Tabla 3) se desarrolló recientemente a partir de un conjunto de datos compilados que incluye a personas con y sin enfermedad renal. El objetivo principal era lograr una mayor precisión con FG más altos en comparación con la ecuación MDRD (Levey, Stevens, et al., 2009). La población incluía principalmente blancos y afroamericanos. Los asiáticos no se habían ajustado en la ecuación, se calculó un coeficiente de corrección (0,813) para el uso de CKD-EPI en una cohorte japonesa (Horio, Imai, Yasuda, Watanabe y Matsuo, 2010).

La nueva ecuación CKD-EPI supera al MDRD recomendado. En el estudio original, se obtuvo menor sesgo, mayor exactitud y precisión con la ecuación CKD EPI que con MDRD (p < .001)="" (levey,stevens,="" et="" al.,="" 2009),="" principalmente="" en="" pacientes="" con="" egfr="" mayor="" o="" igual="" a="" 60="" ml/min/1,73="" m2.="" con="" ckd-epi,="" un="" porcentaje="" significativamente="" mayor="" (p="">< 0,001)="" de="" egfr="" estuvo="" dentro="" del="" 30="" por="" ciento="" de="" mgfr="" que="" el="" de="" mdrd;="" sin="" embargo,="" los="" autores="" aún="" consideraban="" que="" la="" precisión="" era="" subóptima.="" además,="" al="" usar="" ckd-epi,="" más="" pacientes="" se="" clasificarían="" como="" estadio="" 2="" que,="" de="" lo="" contrario,="" se="" clasificarían="" como="" casos="" más="" avanzados="" en="" estadio="" 3="" de="" manera="" falsa="" positiva,="" mediante="" el="" uso="" de="" mdrd.="" esto="" indica="" que="" ckd-epi="" tiene="" un="" sesgo="" más="" bajo="" en="" comparación="" con="" la="" ecuación="" mdrd.="" la="" ecuación="" ckd-epi="" sugirió="" una="" prevalencia="" de="" erc="" del="" 11,5="" por="" ciento;="" inferior="" al="" (13,1="" por="" ciento)="" obtenido="" por="" la="" ecuación="" mdrd="" (levey,stevens,="" et="" al.,="" 2011).="" también="" se="" han="" obtenido="" tasas="" de="" prevalencia="" reducidas="" con="" la="" ecuación="" ckd-epi="" en="" otros="" estudios="" en="" los="" estados="" unidos,="" australia="" y="" japón="" (horio="" et="" al.,="" 2010;="" matsushita,="" selvin,="" bash,="" astor="" y="" coresh,="" 2010;="" white,="" polkinghorne,="" atkins="" y="" chadban,="" 2010).="" en="" un="" estudio="" de="" singapur="" de="" chinos,="" malayos="" e="" indios,="" se="" obtuvieron="" prevalencias="" similares="" mediante="" las="" dos="" ecuaciones="" (sabanayagam,="" wong="" y="" tai,="" 2009).="" esta="" discrepancia="" podría="" deberse="" a="" la="" influencia="" de="" otros="" factores,="" como="" las="" diferencias="" en="" los="" análisis="" de="" creatinina,="" las="" características="" de="" la="" muestra,="" la="" masa="" muscular="" y="" la="" dieta="" (levey,="" stevens,="" et="" al.,="">

Recientemente, los investigadores de CKD-EPI informaron sobre una ecuación combinada de creatinina-cistatina C recientemente desarrollada que es más precisa en la clasificación de la ERC que las ecuaciones que usan cualquiera de los marcadores solos (Inker et al., 2012).

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Estudio de cohorte de insuficiencia renal crónica (CRIC)

En un esfuerzo por mejorar la estimación de la TFG, el estudio CRIC (Feldman et al., 2003) informa una nueva ecuación de estimación de la TFG que incluye tanto la SCr como la cistatina C, además de la edad, el género y la raza (Anderson et al., 2012) .Usando esta ecuación, el 89 por ciento de las eGFR se encuentran dentro del 30 por ciento de las mGFR. Esta ecuación fue desarrollada internamente paraFunción del riñónevaluación en CRIC y se utilizará para monitorear la progresión de la ERC en esa cohorte de estudio. Se requeriría una validación externa para determinar su utilidad clínica y generalización a diferentes poblaciones.

Considerando todas las ecuaciones paraFunción del riñónestimación, los estudios futuros deben buscar nuevos marcadores para mejorar la precisión de las estimaciones de la TFG y explorar métodos para evaluar el cambio en la TFG a lo largo del tiempo.

Proteinuria como indicador de enfermedad renal

Los riñones sanos excretan pequeñas cantidades de proteína. Los niveles persistentemente crecientes de la proteína urinaria indican daño renal según las pautas prácticas de la Iniciativa de calidad de los resultados de la enfermedad renal de la NKF (NKF KDOQI, por sus siglas en inglés) (NKF, 2002). El sistema de estadificación NKF CKD considera la proteinuria y la eGFR como marcadores separados de la enfermedad renal. Una comparación reciente, que consideró la proteinuria en combinación con eGFR, tuvo más probabilidades que el sistema de estadificación de la NKF para clasificar correctamente a los individuos según el resultado de la enfermedad renal: duplicación de la creatinina al final del seguimiento, inicio de diálisis o trasplante de riñón (Tonelli et al., 2011).

The urinary albumin concentration is, in turn, an independent predictor of all-cause mortality in the general population (Hillege et al., 2002; Matsushita, van der Velde et al., 2010). Furthermore, increased albuminuria is associated with both cardiovascular disease and mortality in patients with a history of hypertension, diabetes, or cardiovascular disease (van der Velde et al., 2011); microalbuminuria seems to reflect diffuse endothelial injury (Glassock, 2010). Albuminuria is a significant prognostic marker and is advocated by the current expert consensus for integration in the eGFR-based kidney disease staging process (Levey & Coresh, 2012). Albumin to creatinine ratio (ACR) > 17 mg/g for men and >25 mg/g para mujeres se considera alto o muy alto (Levey, Cattran, et al., 2009), acorde con la ERC. El trabajo en curso implica la modificación de las pautas de práctica clínica global por parte de un grupo de trabajo de Enfermedad renal: mejora de los resultados globales (KDIGO).

Conclusión

La idoneidad deFunción del riñónLas estrategias de evaluación son motivo de preocupación. La TFG se determina midiendo la excreción de compuestos endógenos o administrados exógenamente, o mediante ecuaciones de estimación. Hay dificultades para medir la TFG por sustancias exógenas; los marcadores endógenos han sido el pilar enFunción del riñónevaluación. Estudios de cohortes como el CRIC han demostrado que la TFGe funciona tan bien como la TFGm para los criterios de valoración clínicos comunes relacionados con la insuficiencia renal: anemia, acidosis y aumentos de potasio o fosfato (Hsuet al., 2011). La urea es un marcador que se correlaciona mejor con las etapas avanzadas de la enfermedad renal, pero no se considera un marcador confiable debido a la alta variabilidad intraindividual e interindividual. El CrCl podría utilizarse en pacientes con enfermedad renal temprana; sin embargo, el período de recolección de orina de 24-h lo hace propenso a errores y engorroso para los pacientes, y no es un buen indicador de la TFG en la enfermedad avanzada. SCr, una vez un marcador de filtración prometedor, es un indicador relativamente pobre deFunción del riñónvarios factores afectan su generación, la creatinina exhibe secreción tubular renal, incoherencia con la TFG en la enfermedad renal temprana y potencial para errores de medición de laboratorio. Sin embargo, SCr es un componente esencial de las ecuaciones de estimación de GFR. Cistatina C, una más nuevaFunción del riñónmarcador, parece ser equivalente a SCr en estimatingGFR; su superioridad sobre la SCr aún es discutible. La proteinuria se recomienda como un marcador importante en combinación con la TFGe, lo que podría permitir a los médicos evaluar mejor la progresión de la enfermedad renal.

Se han desarrollado múltiples ecuaciones para la estimación de la TFG utilizando variables demográficas y clínicas. Se ha demostrado que la ecuación MDRD, actualmente recomendada por la NKF, supera a la fórmula de Cockcroft-Gault. La MDRD es una ecuación relativamente robusta que se basa en la SCr estandarizada además de las variables demográficas. La cistatina C se ha integrado en las ecuaciones de estimación de GFR debido a su alto potencial paraFunción del riñónevaluación; sin embargo, los resultados comparativos con ecuaciones basadas en SCr todavía no son concluyentes. Recientemente, se ha recomendado la ecuación CKD-EPI para reemplazar MDRD en la práctica clínica habitual (Levey, Stevens, et al., 2011; Stevens et al., 2010). Su mayor precisión en la clasificación de la ERC de la enfermedad temprana ayuda a redirigir los recursos hacia los pacientes enfermos y facilita los procesos médicos para los pacientes de bajo riesgo. Además, el estudio CRIC, basado en una cohorte de participantes, ha ideado una nueva ecuación de estimación de la TFG para incluir tanto la CrS como la cistatina C (Anderson et al., 2012). Su utilidad clínica aún no se ha explorado.

Finalmente, el rendimiento de los métodos de estimación de la TFG es fundamental. Las ecuaciones disponibles presentan limitaciones; su utilización sería más apropiada para las poblaciones en las que se han probado. Los médicos deben tener en cuenta las estimaciones de la TFG, el tipo de enfermedad renal, la proteinuria y la evaluación de los sedimentos urinarios en pacientes hospitalizados. Se necesita más aclaración sobre cómo los profesionales deben aplicar las estimaciones de TFG obtenidas por diferentes métodos en diversos entornos clínicos. Además, los profesionales deben estar atentos a la detección de las próximas ecuaciones que podrían ayudar a diagnosticar la ERC con mayor precisión, discernir las diferentes etapas e intervenir en consecuencia.

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Expresiones de gratitud

Los autores agradecen a la Dra. Barbara Riegel, la Dra. Pamela Cacchione y la Sra. Justine Sefcik por su revisión y comentarios sobre el manuscrito.

ComprensiónFunción del riñónevaluación


De: 'EntendimientoFunción del riñónevaluación: Los fundamentos y los avances' porHoury V. Puzantian, et al.

---Journal of the American Association of Nurse Practitioners 25 (2013) 334–341 C 2013 Autor(es) C 2013 Asociación Estadounidense de Enfermeras Practicantes


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