Uso de modelos de conectividad funcional para caracterizar las relaciones entre la memoria de trabajo y episódica

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La memoria de trabajo es una habilidad cognitiva crítica que afecta nuestro funcionamiento diario y se relaciona con muchos procesos cognitivos y condiciones clínicas. Episódicola memoria es vital porque permite a las personas formar y mantener su propia identidad. Nuestro estudio analiza hasta qué punto la conectividad funcional de todo el cerebroobservado durante la realización de unN-tarea de memoria posterior, una medida común dememoria de trabajo, puede predecir tanto la memoria de trabajo como la memoria episódica. donde puedo comprar corteza de cistanche en los siguientes

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Métodos:nosotros usamospolvo de extracto de cistanche de hierbas jing es la capacidad de retener una cantidad limitada de información y utilizarla en tareas cognitivas (Cowan, 2014). Nuestro diariofuncionamiento depende en gran medida de la memoria de trabajo, y la memoria de trabajocapacidad, una construcción utilizada para connotar diferencias en las capacidades de memoria de trabajo de los individuos. memoria de trabajoLa capacidad está relacionada con otras habilidades cognitivas, incluida la resolución de problemas.(Wiley & Jarosz, 2012), comprensión lectora (Daneman & Carpenter, 1980), razonamiento (Kyllonen & Christal, 1990), atención controlada (Engle et al., 1999) e inteligencia fluida (Colom et al., 2015). Además, la capacidad de la memoria de trabajo se ve afectadaen una serie de condiciones psiquiátricas y del neurodesarrollo,incluyendo esquizofrenia (Gold et al., 2003, 2006), trastorno por déficit de atención (Alderson et al., 2013) y discapacidades de lectura (Gathercole et al., 2006).

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La memoria episódica es una forma de memoria declarativa quese centra en la capacidad de recordar eventos vinculados a un lugar específico ytiempo (Dikmen et al., 2014). Este tipo de memoria es fundamental porque ayuda a las personas a construir y mantener su propia identidad (Dikmen et al., 2014). Para ampliar nuestra comprensión de las relaciones entrememoria de trabajo y episódica, nuestro estudio busca determinar en qué medidaa que conectividad funcional observada durante la realización de unNLa tarea de memoria de trabajo posterior refleja las diferencias individuales entanto la memoria de trabajo como la memoria episódica. En la investigación de neuroimagen, laN-back task es una prueba común de la memoria de trabajo (Jaeggi et al., 2010). losN-prueba de espalda, introducida por primera vezpor Kirchner (1958), apunta a la memoria al requerir a los participantespara reconocer el artículo presentadonartículos de vuelta. Esta prueba es popular porquevariarnes una manera fácil de manipular cargas de memoria de trabajo(Jaeggi et al., 2010) y porque los requisitos de administración y respuesta de la prueba no son demasiado complejos (Conway et al., 2003).

Aunque elN-la tarea de espalda mide aspectos de la memoria de trabajo,Cistanche tubulosa memoriacon una gran capacidad de memoria de trabajo sí. Unsworth et al. (2011),que exploró cómo la especificidad de la codificación afecta la relaciónentre un individuoCistanche tubulosa memoriabeneficia la memoria episódica y la capacidad de la memoria de trabajo, dedujeron que las condiciones que rodean una tarea de recuerdo episódico afectan la correlación entre el desempeño en la tarea ycapacidad de la memoria de trabajo. Para una muestra de niños de 11,537 9–10-años, Rosenberg, Martinez, et al. (2020) encontraron una correlación considerable de Spearman entre la clasificación de listas y las puntuaciones de las pruebas de memoria de secuencias de imágenes (r = .34) y entre 2-la espalda y las puntuaciones de las pruebas de memoria de secuencias de imágenes (r = .31). Utilizamos las puntuaciones 2-back y List Sorting para operacionalizar la memoria de trabajo y las puntuaciones de Picture Sequence para representarbeneficios para la memoria de la cistanche tubulosa.

El trabajo previo ha establecido que la conectividad funcional, medidapor resonancia magnética funcional (FMRI), puedeser una métrica eficaz para predecir las diferencias individuales enhabilidades y comportamiento. Finn et al. (2015) encontraron que cada individuo tiene un patrón único de conectividad funcional que se puede medirya sea en reposo o durante una tarea cognitiva mediante el usodosis de cistanche tubulosadiferentes cantidades de ingesta. El trabajo anterior ha descubierto relaciones entre la conectividad funcional y numerososhabilidades cognitivas, como la atención (Rosenberg et al., 2016; Yoo et al., 2018), la impulsividad (Li et al., 2013) y la inteligencia (Finn et al., 2015; Hearne et al., 2016; van den Heuvel et al., 2009; Yoo et al., 2019). Fundamentalmente, la conectividad funcional se puede utilizar para predecircapacidades de memoria, ya que trabajos anteriores han establecido relacionesentre la conectividad funcional y la memoria de trabajo (Avery et al., 2020) y el deterioro cognitivo relacionado con el Alzheimer (Lin et al., 2018). Avery et al. (2020) encontraron que la conectividad funcionalobservado durante el descanso yN-rendimiento de la tarea posterior predicho en el escáner 2-rendimiento de la tarea posterior.

Sobre la base de Avery et al. (2020), evaluamos en qué medidaextracto de cistanche reflejadiferentes tipos de memoria midiendo qué tan bien los datos fMRI recopilados durante unN-back task predice varias puntuaciones de pruebas de memoria fuera del escáner. Para evaluar si estosLas tendencias son específicas deN-conectividad funcional de la tarea posterior o generalizarpara descansar la conectividad funcional, también medimos qué tan bien los datos de fMRI recopilados en reposo predicen los mismos puntajes de prueba de memoria. usando humanosDatos de fMRI del Proyecto Connectome (HCP) y puntajes de pruebas de memoria, analizamosla medida en la queN-capturas de conectividad funcional de tareas posterioresdiferencias individuales tanto en la memoria de trabajo como en la memoria episódicaevaluando: (a) la medida en que el estado de reposo yNLa conectividad funcional de la tarea posterior puede predecir la Clasificación de listas, la Secuencia de imágenes y las puntuaciones de Penn Word fuera del escáner, y (b) los puntos en común entre las funciones que predicen el rendimiento de la tarea 2-en el escáner y las que predicen fuera del escáner. - Clasificación de lista de escáner, secuencia de imágenes y PennRendimiento de la prueba de memoria de palabras.

AmbosN-back y List Sorting (Tulsky et al., 2014) se consideran medidas de la memoria de trabajo, mientras que las pruebas Picture Sequence (Dikmen et al., 2014) y Penn Word (Gur et al., 2001, 2010) capturan la memoria episódica. .cistanche para mejorar la memoriaes verificado. Así, planteamos la hipótesisqueNLa conectividad funcional de la tarea posterior predecirá mejor la clasificación de listas que la secuencia de imágenes o los puntajes de las pruebas de memoria de Penn Word y que las conexiones funcionales que predicen el rendimiento de la tarea posterior {{1}serán más similares a los que predicen las puntuaciones de clasificación de listas quea los que predicen puntajes de Secuencia de imágenes o Penn Word.

estudiar en laboratorios

trabajo ha sugerido que el desempeño en esta tarea no reflejasolo la capacidad de la memoria de trabajo. Por ejemplo, Kane et al. (2007) y Jaeggi et al. (2010) encontraron que el rendimiento en elN-tarea posteriorestá relacionado tanto con las habilidades de la memoria de trabajo como con la inteligencia fluida. Estudios previos han encontrado una relación entre trabajo y episódica.memoria. Lugtmeijer et al. (2019) encontraron una correlación significativa (r = .504, p = 0,005) entre las 2-puntuaciones de la prueba de memoria de trabajo posterior y las puntuaciones de la prueba de memoria episódica subsiguientes de 29 adultos de 20 a 29 años. Este hallazgo sugiere una relación entre laN-espaldaprueba y memoria episódica para adultos jóvenes. Otra investigación también ha establecido relaciones entre las diferencias individuales en episodiosmemoria y memoria de trabajo.Cistanche para mejorar la memoria. 

Hertzog et al. (2003) encontraron que para 303 adultos de 61 a 91 años, durante 6 años, los cambios en la memoria episódicase correlacionaron significativamente con cambios en la memoria de trabajo y que estos cambios podrían explicarse mejor por cambios en la inducción y recuperación de hechos. En dos experimentos diferentes que examinaron distintosconjuntos de veinte individuos (entre 18 y 35 años de edad) con poca capacidad de memoria de trabajo, Unsworth (2007) encontró que aquelloscon una capacidad de memoria de trabajo más baja también experimentaron déficits en la recuperación episódica y que estos individuos luchan con la recuperación episódica en parte porque buscan a través de más elementos que aquellospara predecir los puntajes de las pruebas de memoria posterior en el escáner 2-de los participantes del Proyecto Conectoma Humano (HCP) 502 y las puntuaciones de las pruebas de memoria de trabajo fuera del escáner (clasificación de listas) y las pruebas de memoria episódica (secuencia de imágenes y Penn Word) basadas en datos de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) recopilados tanto durante el descanso comoN-desempeño de la tarea de espalda.

También analizamos las conexiones cerebrales funcionales que contribuyeron a la predicción de cada uno de estos modelos.Resultados:Conectividad funcional observada duranteNEl rendimiento de la tarea posterior predijo las puntuaciones de Clasificación de listas fuera del escáner y, en menor medida, las puntuaciones de Secuencia de imágenes fuera del escáner, pero no predijo las puntuaciones de Penn Word fuera del escáner. Además, las conexiones funcionales que predicen las puntuaciones de 2-back se superponen en mayor medida con las que predicen las puntuaciones de Ordenación de listas que con las que predicen las puntuaciones de Secuencia de imágenes o Penn Word. Conexiones funcionales con la ínsula, incluidas las conexiones entre las regiones insular y parietal, puntajes previstos en las tareas 2-espalda, Ordenación de listas y Secuencia de imágenes.Conclusiones:Nuestros hallazgos validan la conectividad funcional observada durante elNback task como una medida de la memoria de trabajo, que se generaliza para predecir la memoria episódica en menor medida. Sobre la base de nuestra comprensión del poder predictivo deN-back task conectividad funcional, este trabajo mejora nuestro conocimiento de las relacionesentre la memoria de trabajo y la memoria episódica

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Este artículo está extraído dehttps://doi.org/10.1002/brb3.2105