Efectos de la sonrisa posada en la memoria para expresiones faciales felices y tristes

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La percepción y el almacenamiento de las expresiones emocionales faciales constituyen una habilidad humana importante que es esencial para nuestras interacciones sociales diarias. Si bien investigaciones anteriores revelaron que la retroalimentación facial puede influir en la percepción de las expresiones emocionales faciales, no está claro si la retroalimentación facial también juega un papel en lamemoriaprocesosde las expresiones emocionales faciales. En el presente estudio, investigamos el impacto de la retroalimentación facial en el rendimiento de la memoria de trabajo visual emocional (WM). Para este propósito, 37 participantes se sometieron a una manipulación de retroalimentación facial (FFM) clásica (sostener un bolígrafo con los dientes, induciendo una expresión sonriente versus sostener un bolígrafo con la mano no dominante, como condición de control) mientras realizaban una tarea de WM. en diferentes intensidades de expresiones faciales felices o tristes. Los resultados muestran que la manipulación de la sonrisa mejorómemoria actuaciónselectivamente para caras felices, especialmente para expresiones faciales muy ambiguas.

Además, encontramos que además de un sesgo negativo general específicamente para las caras felices (es decir, las caras felices se recuerdan como más negativas de lo que eran inicialmente), FFM indujo un sesgo de positividad al memorizar información facial emocional (es decir, las caras se recordaron como más positivas). de lo que realmente eran). Finalmente, nuestros datos demuestran que los hombres se vieron más afectados por la FFM: durante la sonrisa inducida, los hombres mostraron un mayor sesgo positivo que las mujeres. Estos datos demuestran que la retroalimentación facial no solo influye en nuestra percepción, sino que también altera sistemáticamente nuestramemoriade las expresiones emocionales faciales. En las interacciones sociales humanas, las expresiones faciales juegan un papel importante. Las expresiones faciales transmiten estados internos como motivaciones y sentimientos, lo que las convierte en una importante fuente de información no verbal. Varios estudios indican que las expresiones faciales se imitan provocando una actividad muscular facial congruente con las expresiones faciales presentadas1,2. Generalmente, este proceso de mimetismo parece ser automático y puede ocurrir sin atención3. Las teorías de la simulación corporal asumen que la expresión facial imitada y la retroalimentación resultante de los músculos faciales desencadenan un estado correspondiente en el sistema motor, somatosensorial, afectivo y de recompensa del observador, lo que ayuda a decodificar y comprender el significado de la expresión percibida4. Estos procesos de mimetismo parecen implementarse de manera diferente en hombres y mujeres5. Las primeras investigaciones han demostrado que las mujeres son emocionalmente más expresivas6 y muestran más mimetismo7 que los hombres. Más recientemente, Niedenthal y sus colegas demostraron que la duración del uso del chupete en la primera infancia afecta negativamente la mímica facial en los niños pero no en las niñas y, además, este uso del chupete se correlaciona con la inteligencia emocional y las habilidades de toma de perspectiva en la vida posterior de los hombres8. Los autores interpretan estos hallazgos de manera que el uso de un chupete conduce a una reducción de los procesos de mimetismo facial en el usuario, así como a una reducción de las reacciones de mimetismo facial hacia el usuario. Mientras que se piensa que las niñas compensan estas consecuencias negativas, se cree que los niños están a merced de estas consecuencias9.

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Mientras que algunos estudios investigaron el mimetismo facial usando medidas electromiográficas2,10–12, otros manipularon experimentalmente los procesos de retroalimentación facial para investigar su impacto en el procesamiento de estímulos emocionales13–15. El método clásico de manipulación de retroalimentación facial fue introducido por primera vez por Strack et al. en 198816. Aquí, se pide a los participantes que mantengan un bolígrafo en la boca, de diferentes maneras. El principio subyacente detrás de este enfoque es que las diferentes condiciones de sujeción del bolígrafo activan diferencialmente los músculos faciales esenciales para sonreír. En particular, cuando los participantes sostienen el bolígrafo con los dientes, activan el Musculus zygomaticus major y el Musculus risorius; ambos músculos se activan mientras sonríen. En cambio, cuando los participantes sujetan el bolígrafo con los labios activan el Musculus orbicularisoris, cuya contracción es incompatible con la sonrisa. A pesar de un intenso debate en curso sobre la replicabilidad del estudio seminal de Strack y colegas 17-20, existe una amplia evidencia de que tales manipulaciones de retroalimentación facial influyen en el procesamiento consciente de las expresiones faciales emocionales 13,21,22 y las expresiones corporales emocionales 23, así como la automática procesamiento de expresiones emocionales faciales desatendidas24. Recientemente, investigamos el impacto de la retroalimentación facial en el procesamiento automático mediante mediciones electrofisiológicas de la negatividad del desajuste relacionado con la expresión (eMMN). La manipulación de la retroalimentación facial se implementó en diferentes condiciones de sujeción del bolígrafo equivalentes al estudio de Strack y colegas16. Si bien los resultados demostraron que, en particular, la condición de sonreír influyó de manera diferente en el procesamiento automático de las expresiones faciales felices y tristes, el proceso cognitivo subyacente afectado sigue siendo esquivo. Asumimos que la manipulación de la retroalimentación facial influyó en la codificación y recuperación de expresiones faciales felices y tristes. Específicamente, interpretamos estos hallazgos de tal manera que la condición de manipulación de la sonrisa podría haber facilitado la codificación de la felicidad al tiempo que impedía la codificación de las caras tristes. Por lo tanto, la valencia emocional de la cara feliz podría haberse almacenado de manera más efectiva que las caras tristes24

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María Kuehne1,2*, Tino Zaehle2,3 y Janek S. Lobmaier1

1 Departamento de Neurociencia Social y Psicología Social, Instituto de Psicología, Universidad de Berna, Berna, Suiza.

2 Departamento de Neurología, Otto-Von-Guericke-University Magdeburg, Leipziger Straße 44, 39120 Magdeburg, Alemania. 3Centro de Ciencias del Comportamiento Cerebral, Magdeburg, Alemania

Hasta la fecha, muy pocos estudios han analizado la influencia de la mímica facial y la retroalimentación facial resultante en el almacenamiento y recuperación de las expresiones faciales emocionales. Un estudio reciente de Pawling et al.25 demostró que la reexposición visual a una expresión facial reactivaba el mimetismo correspondiente de forma similar a como lo hacía la exposición inicial. Curiosamente, esta reactivación del mimetismo emocional también se produjo cuando se mostró la misma identidad facial con una expresión neutra durante la reexposición. Estos resultados están de acuerdo con la cuenta de reactivación dememoria, lo que indica que las mismas regiones del cerebro se activan durante la recuperación y la codificación (para una revisión, consulte Danker y Anderson26).

El presente estudio examinó el papel de la retroalimentación facial enmemoriaprocesosde las expresiones faciales emocionales en un estudio de manipulación de retroalimentación facial usando un trabajo emocionalmemoriatarea. La manipulación de retroalimentación facial se administró siguiendo a Strack et al.16. Sin embargo, como estudios previos no han mostrado efectos o efectos menores de la manipulación de sostener el bolígrafo entre los labios13,24, restringimos nuestra manipulación a la condición de inducción de sonrisa, en la que los participantes sostienen un bolígrafo con los dientes. Comparamos esta manipulación con una condición de control neutral (sostener el bolígrafo con la mano no dominante). El rendimiento de la memoria se investigó utilizando un paradigma de memoria de trabajo emocional (WM) modificado con expresiones faciales, lo que nos permitió separar la precisión general de WM de los sesgos emocionales27. La tarea de los participantes era codificar, mantener y posteriormente recuperar la valencia y la intensidad de las caras felices y tristes. De acuerdo con Mok y colaboradores27, predijimos que la intensidad de las expresiones afectará la memoria, con mejor desempeño para expresiones emocionales menos ambiguas. Además, esperábamos que la manipulación de los dientes aumentara la retroalimentación facial de la sonrisa, lo que a su vez afecta el rendimiento de la memoria. Finalmente, siguiendo los hallazgos que sugieren efectos de género en el reconocimiento de rostros emocionales28,29 así como en la mímica facial5–9, asumimos que el rendimiento de la memoria podría diferir entre mujeres y hombres.

Métodos

Participantes. Investigamos a 37 participantes sanos (19 mujeres, 18 hombres, edad media 25 años ± 3,42). El tamaño de la muestra se determinó con base en los estudios previos24,27,30. Los participantes tenían visión normal o corregida a normal y no tenían antecedentes de enfermedades neurológicas o neuropsiquiátricas. Después de llegar al laboratorio, todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito y completaron la versión corta del Allgemeine Depressionsskala (ADS-K, cuestionario de autoinforme que mide las deficiencias debido a síntomas depresivos durante las semanas previas31). Además, se pidió a los participantes que completaran la Prueba de afecto positivo y negativo implícito (IPANAT, que mide el afecto positivo y negativo implícito, así como la varianza de estado32). Llenaron el IPANAT tres veces, antes, durante y después del experimento. Todas las características de la muestra se presentan en la Tabla 1. El estudio y sus procedimientos experimentales se realizaron de acuerdo con la Declaración de Helsinki (1991; p. 1194) y fueron aprobados por el Comité Ético local de la Universidad de Magdeburg.

Estímulos y procedimiento. Al principio, los participantes leían las instrucciones de la tarea y completaban los cuestionarios. El experimento propiamente dicho consistió en una tarea de MT emocional (adaptado de Mok et al.27). Se tomaron seis personajes femeninos y siete masculinos, cada uno con tres expresiones emocionales diferentes (neutral, feliz y triste), del NimStim Set of Facial Expressions33 (Stimulus ID: 01F, 02F, 03F, 05F, 07F, 09F, 20M, 21M ,23M, 29M, 32M, 34M) y de la base de datos de rostros Karolinska34 (Stimulus ID: AM14). Los estímulos se distribuyeron por igual en las diferentes condiciones de sujeción del corral (3 hombres/mujeres para la mano y 3 hombres/mujeres para los dientes; 1 hombre, 29M, para la práctica). Todos los estímulos fueron editados con el software GIMP (Versión 2.10.6). Para evitar la influencia visual de bajo nivel, se recortó la región del cabello de cada personaje colocando una forma elíptica alrededor de la cabeza con un fondo gris. A partir de esta forma elíptica, se creó una máscara codificada por separado para cada carácter cambiando los píxeles a colores aleatorios, produciendo así ruido blanco (ver Fig. 1a).

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Para familiarizar a los participantes con la tarea de WM emocional, realizaron una prueba de práctica antes de comenzar la tarea principal. Durante la tarea de WM emocional, los participantes tenían que codificar, recuperar y mantener la emoción en sí y la intensidad específica de un rostro emocional mientras sostenían un bolígrafo entre los dientes o con la mano no dominante. Las dos condiciones de mantenimiento del corral se alternaron en 12 bloques diferentes. Cada bloque constaba de 21 ensayos (un total de 126 ensayos para cada condición de sujeción del corral). Cada prueba comenzaba con una pantalla de inicio que duraba hasta que los participantes presionaban el botón derecho del mouse. A partir de entonces, la imagen de destino apareció durante 500 ms, seguida de la máscara durante 100 ms. Después de un retraso de 3000 ms, se mostró la imagen de prueba y los participantes dieron sus respuestas (ver más abajo). Después de un intervalo de 800 ms, comenzó la siguiente prueba (ver Fig. 1a). La imagen objetivo mostraba un rostro con una intensidad específica de emoción feliz o triste. Para este propósito, se crearon secuencias de morph de expresiones neutrales a felices y de neutrales a tristes en pasos de 1-grados de 0 a 100 por ciento utilizando java psychomorph35 (versión 6). Para las imágenes objetivo, se usaron intensidades en pasos del 10 por ciento (0 por ciento feliz/triste, 10 por ciento feliz/triste, 20 por ciento feliz/triste, 30 por ciento feliz/triste, 40 por ciento feliz/triste, 50 por ciento feliz/triste, 60 por ciento feliz/triste, 70 por ciento feliz/triste, 80 por ciento feliz/triste, 90 por ciento feliz/triste, 100 por ciento feliz/triste, ver Fig. 1b). Durante la tarea, a cada personaje se le presentó cada paso de intensidad como una imagen objetivo. La imagen de prueba siempre fue la cara neutra del personaje. Al desplazar la rueda del mouse hacia adelante y hacia atrás, los participantes podían ajustar la emoción y la intensidad de la emoción para que coincidiera con la cara objetivo memorizada. Todos los niveles de intensidad de 0 a 100 por ciento fueron posibles para la selección de respuesta (ver Fig. 1c).

La ventana de tiempo de respuesta se restringió a 11 s. Había 8 versiones diferentes de la tarea, variando el orden de las condiciones de sujeción del lápiz (comenzando con la mano o los dientes), la asignación de identidad a las condiciones de sujeción del lápiz y la configuración de la rueda del mouse (desplazarse hacia arriba, la cara se vuelve más feliz, desplazarse hacia abajo: la cara se vuelve más triste o viceversa). Las Versiones fueron asignadas pseudoaleatoriamente a los participantes.

Figura 1. El procedimiento de la tarea WM de emociones faciales. En cada ensayo, se pidió a los participantes que codificaran un objetivo

cara con una expresión emocional (triste o alegre) de cierta intensidad. Después de un retraso, los participantes usaron un mouse

para ajustar la expresión para que coincida con la emoción y la intensidad de la cara en la memoria. (A) Ejemplo de prueba. cada ensayo

comenzó con una imagen inicial, presentada hasta que los participantes presionen el botón derecho del mouse. La imagen objetivo era

se muestra durante 500 ms seguido de una imagen de máscara de 100 ms. Después de un retraso de 3000 ms, se mostró la imagen de prueba

y los participantes tenían que responder. Después de la respuesta o después de 11 sa cruz de fijación apareció durante 800 ms antes

comenzó el siguiente juicio. (B) Imagen de destino. La imagen de destino era una cara emocional feliz o triste en uno de

11 pasos de intensidad (neutral, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 por ciento triste o feliz). (C) Imagen de prueba. la imagen de prueba

Siempre comenzaba con una cara neutral. Al usar la rueda del mouse, los participantes podían ajustar la emoción recordada

y la intensidad. Desplazar la rueda del mouse cambió la intensidad de la cara emocional continuamente en pasos de

1 por ciento Al presionar el botón izquierdo del mouse, el participante hizo su selección final.

Análisis de los datos. Para investigar la influencia de la manipulación de retroalimentación facial (FFM) en la memoria emocional, evaluamos la calidad de las representaciones de WM para las expresiones faciales emocionales y los sesgos afectivos sistemáticos en la percepción e interpretación de estas expresiones27. En consecuencia, analizamos por separado la precisión del desempeño (juicio categórico de una cara feliz o triste) y el sesgo emocional (la expresión emocional recordada es más positiva o más negativa que la original) para las dos condiciones de sujeción del bolígrafo y las dos emociones faciales. Se excluyeron de este análisis los ensayos con diana neutral.

Para caracterizar la precisión del desempeño de WM, evaluamos el porcentaje de respuestas correctas. Una respuesta se consideró correcta cuando el participante ajustó una cara al tipo de emoción correcto (p. ej., reportar una cara feliz como feliz y una cara triste como triste). Para analizar el efecto de la ambigüedad, los niveles de intensidad se dividieron por la mediana en dos contenedores iguales de ambigüedad alta y baja y se calculó el porcentaje de respuestas correctas para cada contenedor de intensidad de emoción objetivo. El porcentaje medio de respuestas correctas se ingresó en un ANOVA de medidas repetidas (RM) con los factores FFM dentro de los participantes (mano frente a dientes), emoción (feliz frente a tristeza) y ambigüedad (alto frente a bajo), y el factor entre participantes. factor género (masculino vs. femenino). Además, se realizó un ANOVA que incluía todos los niveles de intensidad. El sesgo emocional representa la desviación porcentual con signo de la imagen de prueba de la imagen objetivo, de modo que los valores negativos implican que los participantes recordaron la emoción como menos positiva/más negativa que la imagen objetivo originalmente y los valores positivos implican que la recordaron como más positiva. /menos negativo (ver material complementario para fórmulas). En consecuencia, un sesgo emocional de -5 por ciento indicaría que una imagen de destino se recuerda un 5 por ciento menos positiva/más negativa de lo que era originalmente. Después de calcular la desviación porcentual, se realizó un análisis de valores atípicos a nivel individual para cada participante por separado para las dos condiciones de sujeción del bolígrafo (mano, dientes) y las dos condiciones de emoción (feliz, triste). Los valores que excedieron ± 2 desviaciones estándar de la media se excluyeron del análisis posterior.

Esto dio como resultado un promedio de 2,73 (± 1,03 SD) ensayos excluidos para caras felices y 3,32 (± 1,01 SD) para caras tristes durante la mano y 2,65 (± 1,12 SD) ensayos excluidos para caras felices y 3,05 (± 1,29 SD) para caras tristes durante la condición de los dientes (ver material complementario para más detalles). Los datos del sesgo emocional se ingresaron en un RM-ANOVA con los factores FFM dentro de los participantes (mano frente a dientes), emoción (feliz frente a tristeza) y factor de género entre participantes (masculino frente a femenino). Si fue necesario, se utilizó el ajuste Greenhouse-Geisser para corregir las violaciones de la esfericidad. Todas las interacciones significativas se examinaron post-hoc mediante el uso de pruebas t pareadas y se aplicó la corrección de error familiar de Bonferroni. El análisis estadístico se realizó utilizando IBM SPSS (versión 26).

Resultados

Precisión del rendimiento de WM. La Figura 2A ilustra el porcentaje de respuestas correctas para cada intensidad emocional por separado para las emociones y las condiciones de FFM. El RM-ANOVA reveló un efecto principal significativo de la ambigüedad del factor (F1,35=487,407, p<0.001, η2p="0.933)." as="" can="" be="" seen="" in="" fig.="" 2b,="" memory="" accuracy="" was="" reduced="" for="" more="" ambiguous="" faces="" (faces="" with="" low-intensity="" levels,="" m="0.83," sd="0.05)." specifically,="" more="" ambiguous="" faces="" were="" more="" often="" incorrectly="" remembered="" as="" expressing="" the="" wrong="" emotion="" than="" faces="" with="" a="" more="" explicit="" emotion="" (high-intensity="" levels,="" m="0.98," sd="0.02)." te="" rm-anova="" further="" revealed="" a="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" interaction="" (f1,35="4.293," p="0.046," η2p="0.109)." post-hoc="" comparisons="" showed="" that,="" compared="" to="" the="" hand="" condition,="" the="" teeth="" condition="" signifcantly="" increased="" the="" accuracy="" of="" happy="" faces="" only="" (mhand="0.90," sdhand="0.06," mteeth="0.92," sdteeth="0.04," t(36)="−" 2.537,="" p="0.016," d="−" 0.392).="" tere="" was="" no="" efect="" of="" ffm="" on="" correct="" responses="" to="" sad="" faces="" (mhand="0.90," sdhand="0.06," mteeth="0.89," sdteeth="0.08," t(36)="0.808," p="0.424," d="0.141," see="" fig.="" 2c).="" finally="" the="" anova="" revealed="" a="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" ×="" ambiguity="" interaction="" (f1,35="4.429," p="0.043," η2p="" 0.112).="" a="" subsequent="" step-down="" analysis="" by="" means="" of="" the="" factor="" ambiguity="" revealed="" a="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" interaction="" (f1,36="4.447," p="0.042," η2p="0.110)" for="" highly="" ambiguous="" emotional="" faces.="" tis="" interaction="" is="" explained="" by="" a="" signifcant="" increase="" of="" correct="" responses="" in="" the="" teeth="" compared="" to="" the="" hand="" condition="" for="" happy="" (mhand="0.81," sdhand="0.11," mteeth="0.86," sdteeth="0.08," t(36)="−" 2.665,="" p="0.011," d="−" 0.520)="" but="" not="" for="" sad="" faces="" (mhand="0.83," sdhand="0.10," mteeth="0.81," sdteeth="0.14," t(36)="0.909," p="0.369," d="0.164,)." in="" contrast,="" the="" rm-anovas="" for="" the="" less="" ambiguous="" emotional="" faces="" revealed="" no="" signifcant="" efect="" of="" the="" factor="" ffm="" or="" its="" interactions="" (all="" ps="">0.8). Los resultados fueron comparables al incluir los 10 niveles de intensidad, mostrando un efecto principal signifcativo del nivel de intensidad del factor (F3.907,136.737=211.870, p<0.001, η2p="0.858)," a="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" interaction="" (f1,35="4.293," p="0.046," ηp2="0.109)" and="" a="" marginally="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" ×="" intensity="" level="" interaction="" (f3.779,="" 132.268="2.323," p="0.063," η2p="">

Figura 3. Sesgo emocional en la tarea de memoria de trabajo. (A) Efecto de la emoción. Las caras felices (verdes) eran

recordado como menos feliz (es decir, más negativo) para las caras tristes, este sesgo negativo fue menos pronunciado. (B)

Efecto de FFM. Independientemente de la emoción, los rostros emocionales se recordaron como más positivos/menos positivos.

negativo durante los dientes (azul) que durante la condición de la mano (gris). (C) Sesgo emocional para hombres (lado izquierdo) y

participantes femeninas (lado derecho) para la condición FFM de mano (gris) y dientes (azul). Los hombres recordaron rostros

más positivo durante los dientes en comparación con la condición de la mano que las mujeres. Las barras de error representan el estándar

errores (SE). *pags<.05,>

Sesgo emocional. La Figura 3 ilustra los resultados para el sesgo emocional. El RM-ANOVA reveló efectos principales significativos de los factores FFM (F1,35=5.01{{60}}, p=0.0 32, ηp2=0.125) y emoción (F1,{{10}}.288, p=0.011, ηp2=0.172) así como una interacción significativa entre FFM y género (F1,35=5.260, p=0.028, η2p=0.131). El efecto principal de la emoción resulta de un sesgo general más negativo para las caras felices (M=− 4.39, SD=6.88) en comparación con las caras tristes (M=1.19, SD{ {31}}.47, t(36)=− 2.738, p=0.01, d=0.778) (ver Fig. 3A). Las caras felices se recordaron como menos positivas/más negativas que sus respectivas imágenes objetivo. El efecto principal de FFM se muestra en la Fig. 3B. Independientemente de la emoción, la condición de los dientes redujo el sesgo negativo, es decir, se recordó que las caras eran más positivas/menos negativas cuando los participantes sostenían el bolígrafo con los dientes (M=− 0,91, SD=4 .54) en comparación con la condición de la mano (M=− 2.29, SD=3.72, t(36)=− 2.057, p=0.047, d{ {59}}− 0,333). Para examinar más a fondo la interacción FFM × género, se realizaron comparaciones post hoc entre las condiciones de la mano y los dientes por separado para participantes masculinos y femeninos. Mientras que en los hombres la condición de los dientes redujo significativamente el sesgo negativo en comparación con la condición de la mano (Mhand=− 2.54, SDhand=4.27, Mteeth=0.22, SDteeth=5 .62, t(17)=− 2.473, p=0.024, d=− 0.553) no hubo influencia de la FFM en mujeres (Mhand=− 2,37, SDmano=40,70, Mdientes=− 2,16, SDdientes=30,81, t(18)=− 0,295, p=00,771, d=− 0,049, véase la figura 3C).

Los datos del presente estudio están en línea con los resultados de informes anteriores que utilizan un diseño WM comparable27. Como se anticipó, las caras emocionales con baja intensidad/alta ambigüedad se recordaron falsamente con mayor frecuencia como la emoción equivocada que las caras con expresiones más claras.

Esto puede explicarse por el hecho de que las expresiones faciales de baja intensidad son generalmente más difíciles de reconocer. Montagne y sus colegas también informaron dificultades de reconocimiento comparables de expresiones emocionales de baja intensidad en 200736. Encontramos una influencia pronunciada del FFM particularmente para rostros muy ambiguos; esto está en línea con las teorías de la cognición incorporada que asumen que la mímica facial y la retroalimentación facial resultante contribuyen al reconocimiento de la emoción facial, especialmente cuando las expresiones de los emisores son ambiguas37.

Además, nuestros datos revelaron un sesgo negativo más fuerte para las caras felices que para las caras tristes. Mok y sus colegas también informaron un sesgo de memoria negativa, aunque de forma selectiva para las caras temerosas, mientras que no hubo efecto para las caras felices. El sesgo de memoria negativa se informa constantemente en participantes deprimidos y disfóricos con un mejor rendimiento de la memoria para las caras tristes que para las caras felices38–40. Sin embargo, los presentes resultados no pueden explicarse por síntomas depresivos sutiles según lo indicado por el análisis estadístico del cuestionario ADS-K (ver material complementario Análisis ADS-K). La manipulación de la retroalimentación facial influye en la memoria. Es importante destacar que nuestros resultados indican que FFM influye sistemáticamente en el rendimiento de la memoria para los estímulos emocionales faciales, al menos en los hombres. En contraste con la manipulación de control, la manipulación de la sonrisa mejoró el rendimiento de la memoria selectivamente para caras felices e indujo un sesgo positivo independiente de la calidad emocional.

Numerosos estudios previos han demostrado que la mímica facial y la retroalimentación facial resultante son importantes para el procesamiento de estímulos emocionales en general41 y para la percepción de expresiones faciales emocionales en particular13–15,22,42–44. Se cree que el mimetismo facial apoya los procesos de simulación corporal: la percepción de una expresión emocional da como resultado una simulación interna de un estado afectivo relacionado a través de la activación de los correspondientes sistemas motor, somatosensorial, afectivo y de recompensa. Esto a su vez ayuda a comprender e interpretar la expresión45. Hasta la fecha, la investigación que evalúa las influencias de la retroalimentación facial en la memoria emocional es escasa.

Por lo tanto, solo podemos especular sobre los procesos subyacentes al vínculo entre la activación de los músculos faciales y la memoria: posiblemente, el efecto observado de FFM esté relacionado con los procesos generales de modulación del estado de ánimo. La manipulación de la sonrisa puede haber activado el sistema efectivo correspondiente en los participantes y, en consecuencia, resultó en un estado de ánimo positivo, que a su vez ayuda a almacenar información congruente en la memoria. Estudios previos demostraron consistentemente que FFM puede inducir y modular sistemáticamente el estado de ánimo46–48. Además, alguna evidencia sugiere que el estado de ánimo en sí mismo puede influir en el rendimiento de la memoria49,50. Un efecto de memoria congruente con el estado de ánimo también está respaldado por los resultados que demuestran la tendencia a recordar mejor la información que es congruente con el estado de ánimo actual en participantes deprimidos y ansiosos38,51,52.

En el presente estudio, evaluamos la influencia de FFM en el efecto de los participantes pidiéndoles que completaran el IPANAT32 antes de comenzar con el paradigma, a mitad de camino después de un bloque de manipulación sonriente y al final del experimento (dependiendo de la versión del paradigma ya sea después de una mano o después de una condición dental). De hecho, sonreír disminuyó significativamente el afecto negativo de los participantes, mientras que el afecto positivo permaneció sin cambios (ver material complementario). Sin embargo, como el IPANAT no mide el estado de ánimo explícito sino más bien un rasgo y estado afectivo, solo proporciona evidencia indirecta de cómo el FFM podría haber influido en el estado de ánimo de los participantes. Si bien hay alguna evidencia que sugiere que el FFM modifica el estado de ánimo, las tres medidas que se toman en el presente estudio no permiten una prueba inequívoca de los efectos de la retroalimentación facial en el rendimiento de la memoria emocional. Por tanto, en futuras investigaciones sería interesante medir de forma sistemática la influencia del feedback facial en los cambios de humor.

El efecto FFM también podría atribuirse a cambios en el estilo de procesamiento. Existe evidencia convincente de que un estado de ánimo feliz desencadena un estilo de procesamiento global y automático, mientras que un estado de ánimo triste desencadena un procesamiento más local y analítico53–55. Después de esto, la manipulación de la sonrisa podría haber provocado un estado de ánimo positivo y, en consecuencia, desencadenado un estilo de procesamiento más global y automático en los participantes. Sin embargo, en la presente tarea, que requería memorizar expresiones emocionales faciales en diferentes niveles de intensidad, un estilo de procesamiento local más analítico podría haber sido más favorable que un estilo de procesamiento automático global, para permitir el procesamiento de diferencias más sutiles entre la intensidad niveles Por lo tanto, mientras que el presente FFM podría haber evocado cambios de humor, estos cambios de humor pueden no explicar completamente el sesgo reducido observado durante el FFM sonriente. Alternativamente, la influencia de FFM también podría explicarse en un nivel más neutral. Como se mencionó anteriormente, la explicación de la reactivación de la memoria asume que recordar una información activa las mismas regiones del cerebro que se activaron durante la fase de codificación.

Se podría especular que el FFM en el presente estudio preparó las regiones cerebrales relacionadas que se activaron durante una expresión sonriente y, lo que es más importante, que también se activaron durante el almacenamiento y la recuperación de información relacionada, como el recuerdo de una cara sonriente. En el pasado, los estudios de imágenes proporcionaron información sobre las regiones del cerebro que están involucradas en los procesos de WM de las caras emocionales56–59. Estos estudios encontraron activación dentro de las áreas frontales, especialmente dentro de la corteza prefrontal dorsolateral y orbitofrontal (dlPFC, OFC), así como dentro del surco temporal superior (STS) y la amígdala. El dlPFC juega un papel fundamental dentro de la red WM60–63. Tanto la OFC como la amígdala contienen neuronas selectivas de rostros64,65 y se cree que su actividad conectiva es responsable de diferenciar las expresiones faciales positivas y neutras de las negativas66. Además, la activación de la amígdala supuestamente está relacionada con una mejor memoria para los estímulos emocionales67–71. Finalmente, el STS es una estructura bien conocida en el procesamiento de características cambiantes de rostros como expresiones emocionales72,73.

costanchepara memoria

Investigaciones previas revelaron que la activación de la amígdala, el hipocampo (especialmente el derecho) y el STS están relacionados con procesos de mimetismo facial durante la percepción de rostros emocionalmente expresivos43,44,74–77. Se cree que la activación del hipocampo derecho muestra el reclutamiento dememoriacontenidos para una mejor comprensión de la expresión facial mostrada76 mientras que la activación STS presenta no solo la representación sensorial de la información visual sino también un proceso de comunicación emocional77. Por lo tanto, el FFM posiblemente preparó la activación de aquellas regiones del cerebro involucradas durante emocionalmemoriaprocesamiento y, en consecuencia, facilitó el almacenamiento y la recuperación de información relacionada con las expresiones faciales. Con respecto a futuras investigaciones, sería interesante arrojar más luz sobre la actividad de regiones cerebrales relacionadas durante la memorización de expresiones emocionales faciales y la contribución de la retroalimentación facial a esos procesos. Diferencia de género. Nuestros datos muestran que los hombres eran más susceptibles a la FFM. Recordaron que las expresiones emocionales eran menos negativas/más positivas en los dientes en comparación con la condición de manipulación de control, lo que redujo el sesgo negativo. Wood y sus colegas demostraron recientemente un efecto de género análogo en 201978.

Allí, el reconocimiento de las expresiones faciales y los gestos de las manos se vio afectado después de la restricción de la movilidad facial en los hombres, pero no en las mujeres. Otra evidencia de que los participantes masculinos son más susceptibles a los FFM proviene de un estudio que analizó el uso del chupete en la infancia8. Este estudio reveló una correlación negativa entre la duración del uso del chupete y la cantidad de mimetismo facial en los niños pero no en las niñas y que este efecto parece tener un mayor impacto en las habilidades sociales de los hombres en la edad adulta. Especialmente se vieron afectadas las habilidades que dependen del reconocimiento de las emociones de los demás. Mientras tanto, las mujeres generalmente superan a los hombres en las tareas de percepción de emociones, con una ventaja más pronunciada para las emociones negativas (para una revisión, véase Tompson y Voyer79). Esta ventaja puede tener un origen tanto biológico como cultural: las mujeres como cuidadoras tienen más demanda de reconocer las emociones negativas79 y las mujeres como "expertas en emociones" se benefician de una estimulación emocional particular en la infancia80,81. Finalmente, existe alguna evidencia que sugiere que las mujeres son más sensibles a las expresiones faciales emocionales en sus propias reacciones faciales1 y, en general, muestran más expresiones emocionales que los hombres y tienden a sonreír más82. En consecuencia, podría ser que en el presente estudio, las participantes femeninas alcanzaran un efecto techo con respecto a la influencia potencial de FFM, mientras que los participantes masculinos no explotaron su mimetismo facial y expresividad en todo su potencial y, por lo tanto, podrían beneficiarse de la manipulación. Dado que estudios previos no revelaron diferencias de género en la influencia de una manipulación de la sonrisa en la percepción de la emoción13,15, es poco probable que nuestros resultados se basen únicamente en las influencias de los procesos de percepción. Además, una sola influencia de la manipulación de la retroalimentación en los procesos de percepción habría afectado tanto al objetivo como a la imagen de prueba y ambos deberían haberse percibido como más positivos. Como consecuencia, tales sesgos generales de percepción deberían haberse cancelado entre sí. Por lo tanto, si bien es posible que el FFM realizado haya influido en la percepción de los rostros emocionales, esto no podría explicar por completo los presentes resultados.

A pesar de la ventaja femenina en las habilidades de reconocimiento de emociones, la diferencia de género en las habilidades de memorización de las expresiones emocionales faciales sigue sin entenderse por completo y debería ser un tema de estudios futuros. Limitaciones y otras direcciones. Existen limitaciones en este estudio que deben ser abordadas en futuras investigaciones. Primero, debido a la implementación del FFM (sostener un bolígrafo con la mano no dominante vs. sostenerlo con los dientes), la manipulación se mantuvo durante toda la sesión de prueba, alternando entre bloques de control y sonrientes. Por esta razón, los datos no permiten una separación detallada de la influencia en las diferentes etapas del procesamiento de la memoria. Por lo tanto, no podemos afirmar con confianza si el FFM realizado influyó en el almacenamiento, la codificación, el mantenimiento o la recuperación de rostros emocionales.

Sobre la base de los datos actuales, los estudios futuros deberían aplicar un FFM más específico, ya sea durante la presentación de la imagen objetivo o de prueba. En segundo lugar, en contraste con los estudios previos13,24,42 y el estudio seminal FFM16, no evaluamos la influencia de una condición de bolígrafo entre los labios en el presente estudio. Debido a que estudios previos han mostrado efectos menores o nulos de este método de manipulación13,24 y para asegurar suficientes repeticiones de prueba por condición y para evitar el agotamiento innecesario, decidimos excluir esta condición de manipulación. Usando la pluma entre la condición de los dientes, encontramos que posar una sonrisa afectaba lamemoriaprocesos de rostros emocionales. Por lo tanto, estamos convencidos de que la omisión de la condición de la pluma entre los labios no quita nuestro hallazgo más importante, que la retroalimentación facial del músculo sonriente (cigomático mayor) da como resultado resultados más positivos.memoriaa las expresiones faciales emocionales. Tendrá que ser el objetivo de futuras investigaciones comparar específicamente los efectos entre una condición de manipulación frunciendo el ceño y sonriendo. Otra limitación está relacionada con la especificidad de la tarea. En el paradigma actual, los participantes debían recordar la expresión facial y la intensidad de esta expresión, lo que permitió investigar la influencia de FFM en la memoria de rostros emocionales. No podemos excluir que la manipulación también podría haber influido en la memoria visual para aspectos más estáticos del objetivo, como la identidad o el género. En consecuencia, la investigación futura sobre este tema debería considerar tareas de control en las que los participantes deben recordar la identidad facial de un rostro percibido. Finalmente, como en la mayoría de los estudios previos que utilizaron la técnica FFM, el número relativamente pequeño de participantes podría haber resultado en un poder estadístico bastante bajo.

Conclusión

El presente estudio examinó la influencia de FFM enmemoriapara rostros emocionales. Para este propósito, aplicamos el FFM clásico en el que sostener un bolígrafo con los dientes inducía una expresión sonriente y, por lo tanto, aumentaba la retroalimentación facial positiva mientras lo sostenía con la mano no dominante que servía como condición de control. Se manipuló la retroalimentación facial de los participantes mientras realizaban un paradigma de WM visual en el que tenían que recordar la intensidad de una expresión emocional facial feliz o triste. Los datos muestran que la condición de manipulación de la sonrisa mejoró el rendimiento de la memoria de forma selectiva para las caras felices, especialmente cuando había que recordar expresiones faciales muy ambiguas. Además, encontramos que FFM indujo un sesgo positivo general (y redujo el sesgo de memoria negativa) para la información facial emocional recordada. Finalmente, los datos demostraron que los hombres se vieron más afectados por la FFM que las mujeres.

Las influencias de la manipulación de la sonrisa podrían atribuirse a la preparación de la activación de una red cerebral específica involucrada durante los procesos de memoria para rostros emocionales. En consecuencia, esta preparación podría facilitar el almacenamiento y la recuperación de información congruente. Nuestros datos demuestran que la retroalimentación facial no solo influye en la percepción, sino que también altera sistemáticamente la memoria de las expresiones faciales emocionales. Este estudio constituye el primer paso hacia nuestra comprensión de la influencia de la retroalimentación facial en el recuerdo de las expresiones faciales emocionales.