(Cabeza corriente:Matriz de Haddon: Trasplante y COVID-19)

Autores:

Ekamol Tantisattamo, MD1,2,3; Dr. Antoney J. Ferrey1,2; Dr. Uttam G. Reddy1,2; Hirohito Ichii, MD, PhD4; Dr. Donald C. Dafoe4; y

Kamyar Kalantar-Zadeh, MD, MPH, PhD1,2,5

Afiliaciones:

1Harold Simmons Center for Kidney Disease Research and Epidemiology, Division of Nephrology, Hypertension and Kidney Transplantation, Department of Medicine, University of California Irvine School of Medicine, Orange, California, Estados Unidos

2Sección de Nefrología, Departamento de Medicina, Asuntos de Veteranos Sistema de Salud de Long Beach, Long Beach, California, Estados Unidos

3Centro de Trasplante de Múltiples Órganos, Sección de Nefrología, Departamento de Medicina Interna, Hospital William Beaumont, Facultad de Medicina William Beaumont de la Universidad de Oakland, Royal Oak, Michigan, Estados Unidos

4División de Trasplante de Riñón y Páncreas, Departamento de Cirugía, Facultad de Medicina Irvine de la Universidad de California, Orange, California, Estados Unidos

5Instituto de Investigación Biomédica de Los Ángeles en el Centro Médico Harbor-UCLA, Torrance, California, Estados Unidos

Para obtener más información, póngase en contacto:joanna.jia@wecistanche.com

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Nueva enfermedad por coronavirus 2019(COVID-19) La pandemia es una emergencia de salud pública con varios millones en todo el mundo y un cuarto de millón y pronto medio millón de muertes, incluido un tercio solo en los Estados Unidos (al 10 de mayo de 2020).1Afecta el trasplante de riñón y ha causado mortalidad en diálisis en lista de espera y pacientes trasplantados.2,3 Esto inevitablemente genera dudas sobre la practicidad y la dirección de las cirugías de trasplante durante este período crítico.

La matriz de Haddon es un marco utilizado para la prevención de lesiones y las estrategias de respuesta (tabla 1). También se ha utilizado con pandemias anteriores como la influenza y el SARS4,5 y puede aplicarse a trasplantes durante el actualCOVID-19pandemia. La matriz investiga los factores ambientales y del anfitrión (físicos y socioculturales) durante tres momentos: antes del evento, evento y después del evento.6 La aplicación propuesta de la matriz de Haddon durante el presenteCOVID-19pandemia considerando el huésped, el agente (SARS-CoV-2) y los factores ambientales desde el período previo al trasplante hasta el posterior al trasplante se muestra en la tabla 1.

El paradigma de la matriz de Haddon principalmente guía a los proveedores a identificar estrategias para minimizarCOVID-19infecciones entre sus pacientes trasplantados. En un contexto más amplio, se puede aplicar a la comunidad de trasplantes en general y facilitar las relaciones estratégicas entre los centros de trasplantes. Por ejemplo, los centros ubicados en áreas muy afectadas tendrán recursos de atención médica reducidos y es posible que los trasplantes se detengan temporalmente mientras los recursos de atención médica se unen para pacientes en estado crítico.7 Una relación sólida con un centro que aún no se ha visto afectado o ha superado el pico más grande anticipado puede permitir que algunos pacientes del centro en dificultades sean trasplantados en el centro hermano en lugar de esperar a que su centro vuelva a abrir.

Se debe considerar cuidadosamente el riesgo de muerte por COVID-19 versus el riesgo de permanecer en diálisis para pacientes con ESRD.8 Aunque la mayor mortalidad porCOVID-19es entre individuos con edad mayor o igual a 85 años (10-27 por ciento), la mortalidad oscila entre<1% to="" 1-3%="" among="" persons="" aged="" 20–54="" and="" 55-64="" years,="" respectively.9="" additionally,="" under="" detected="" cases="" likely="" overestimate="" reported="" fatality.="" in="" comparison,="" the="" mortality="" of="" patients="" with="" esrd="" is="" 20-25%="" after="" 1="" year="" of="" dialysis="" and="" their="" survival="" rate="" at="" 5-years="" is="" only="" 35%.10="" notably="" kidney="" transplant="" waitlist="" candidates="" are="" generally="" healthier="" (even="" pre-transplant)="" than="" the="" overall="" dialysis="" population="" and="" do="" not="" have="" as="" high="" mortality="" at="" 1="" year="" or="" low="" survival="" rate="" at="" 5-years="" on="" dialysis.="" despite="" this="" transplants="" still="" significantly="" reduce="" their="" overall="" mortality.="" in="" the="" setting="" of="" an="" evolving="" pandemic="" with="" little="" information="" on="" current="" kidney="" transplant="" outcomes,="" the="" decision="" to="" postpone="" transplantation="" should="" be="" based="" on="" other="">

Estos incluyen la disponibilidad de recursos de atención médica, el riesgo de infección para el paciente, el alcance de la propagación en la comunidad, el riesgo de transmisión a los proveedores de atención médica y la disponibilidad de candidatos a trasplante adecuados.

Si bien aplicar el marco de la matriz de Haddon al trasplante puede ser útil, algunos factores no modificables, incluida nuestra comprensión limitada del SARS-CoV-2, pueden limitar su utilidad en los esfuerzos para prevenir y controlar la COVID-19. El SARS-CoV-2 es altamente contagioso y tiene un amplio espectro de presentaciones clínicas, lo que dificulta la detección de todos los casos cuando la detección se realiza por síntomas en cada fase del trasplante. La precisión de los métodos de diagnóstico para SARS-CoV-2 tanto RT-PCR como pruebas de anticuerpos en receptores de trasplantes necesita más estudio.11 Además, los recursos de atención médica priorizados para pacientes de emergencia o en estado crítico durante la pandemia pueden disminuir la cantidad de riñones trasplantes y puede limitar aún más la disponibilidad de recursos para optimizar el control de la COVID-19 en pacientes inmunodeprimidos durante la fase postrasplante. La implementación de la Matriz de Haddon no se puede lograr a menos que se integre en las políticas y procedimientos de una institución que se pueden modificar a medida que esta enfermedad continúa evolucionando.

La aplicación de esta matriz es un proceso dinámico y, por su naturaleza, requiere que el proveedor revise y reevalúe la situación en constante cambio. La información recopilada durante esta pandemia ayudará a identificar de manera preventiva problemas futuros y preparará mejor a la comunidad de trasplantes para futuros brotes infecciosos sin precedentes.

Palabras clave:enfermedad por coronavirus 2019, COVID-19, etapa finalrenalenfermedad, matriz de Haddon, salud pública,trasplante renal

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Reconocimiento:

Los autores desean agradecer al Dr. Joseph Bressler del Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental de la Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins y al Instituto Kennedy-Krieger, así como al Dr. Daniel Barnett del Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental y al Departamento de Política y Gestión de la Salud de la Escuela de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins por su enseñanza en las clases y por motivar al primer autor a crear este trabajo.

Fuentes de financiamiento:

Con el apoyo de becas de investigación del Instituto Nacional de Diabetes, Digestivo yEnfermedad del riñonde los Institutos Nacionales de Salud K24-DK091419 y subvenciones filantrópicas del Sr. Louis Chang y el Dr. Joseph Lee.

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Posible conflicto de intereses:

KKZ ha recibido honorarios y/o subvenciones de Abbott, Abbvie, Alexion, Amgen, DaVita, Fresenius, Genzyme, Keryx, Otsuka, Shire, Rockwell y Vifor, los fabricantes de medicamentos o dispositivos y/o proveedores de servicios para pacientes con ERC.

Divulgación importante

KKZ se desempeña como médico en un centro médico del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. con o sin compensación o es un empleado a tiempo parcial o completo de un centro médico del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. Las opiniones expresadas en este documento pertenecen a los autores y no representan la opinión oficial del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU.

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Referencias:

1. Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades. Centro Nacional de Inmunización y Enfermedades Respiratorias (NCIRD), División de Enfermedades Virales. Casos de enfermedad por coronavirus (COVID-19) en los EE. UU. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/cases-in-us.html Consultado el 22 de abril de 2020.

2. Ferrey AJ, Choi G, Hanna RM, et al. Un caso de nueva enfermedad por coronavirus 19 en un paciente de hemodiálisis crónica que presenta gastroenteritis y desarrolla una enfermedad pulmonar grave.Soy J Nephrol. 2020:1-6.

3. El Programa de Trasplante de Riñón de la Universidad de Columbia. Descripción temprana de la enfermedad por coronavirus 2019 en receptores de trasplante renal en Nueva York. 31 DE JASN: ccc–ccc, 2020. DOI: https://doi.org/10.1681/ASN.2020030375.

4. Barnett DJ, Balicer RD, Lucey DR, et al. Un enfoque analítico sistemático para la planificación de la preparación para una influenza pandémica.PLoS Med. 2005;2(12):e359.

5. Barnett DJ, Balicer RD, Blodgett D, Fews AL, Parker CL, Links JM. La aplicación de la matriz de Haddon a la preparación de la salud pública y la planificación de la respuesta.Perspectiva de salud ambiental. 2005;113(5):561-566.

6. Haddon W, Jr. El enfoque cambiante de la epidemiología, la prevención y la mejora del trauma: la transición a enfoques etiológicos en lugar de descriptivos.Am J Salud Pública Naciones Salud. 1968;58(8):1431-1438.

7. Michaels MG, La Hoz RM, Danziger-Isakov L, et al. Enfermedad por coronavirus 2019: Implicaciones de las infecciones emergentes para el trasplante.Soy J Trasplante. 2020.

8. Kumar D, Manuel O, Natori Y, et al. COVID-19: una perspectiva global de trasplantes para navegar con éxito una pandemia.Soy J Trasplante. 2020.

9. Resultados graves entre pacientes con enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) — Estados Unidos, del 12 de febrero al 16 de marzo de 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. ePub: 18 de marzo de 2020. DOI: http://dx. doi.org/10.15585/mmwr.mm6912e2 Consultado el 22 de abril de 2020.

10. el Sistema de Datos Renales de los Estados Unidos. Informe anual de datos del USRDS de 2018: Epidemiología de la enfermedad renal en los Estados Unidos. Institutos Nacionales de Salud, Instituto Nacional de Diabetes y Enfermedades Digestivas y Renales, Bethesda, MD, 2018.

11. Sethuraman N, Jeremiah SS, Ryo A. Interpretación de pruebas de diagnóstico para SARS-CoV-2.JAMA.2020.

Declaración de contribución de los autores