Formulación a base de hierbas para lesiones suprarrenales: precisión diagnóstica del análisis de textura por TC en masas suprarrenales: una revisión sistemática Ⅱ

3. Discusión

Durante la práctica clínica, varios médicos se enfrentan a un número grande y creciente de pacientes con IA, debido a la disponibilidad de instalaciones de imágenes (especialmente CT y MR) [3]En la primera evaluación, es importante determinar la no secreción ycomportamiento benigno del adenoma. En el caso del primer abordaje no concluyente, se sugiere una evaluación multidisciplinaria, para personalizar el abordaje con imágenes nucleares/funcionales opruebas endocrinas dinámicas de segundo nivel [24]. 

Un enfoque novedoso y emergente para caracterizar lacomportamiento de las lesiones suprarrenaleses elmedición de esteroidesprecursores mediante espectrometría de masas, que permite la identificación de varios esteroides y patrones intermedios [25]. Las lesiones malignas tienen un efecto específico.esteroidehuella dactilar, secundaria aesteroidogénesis inmadura. A pesar de una gran heterogeneidad interindividual, un 'esteroidogénico' approach can identify ACC and differentiate it from adenomas [26], achieving in selected cases >90% de sensibilidad y especificidad [25]. Algunoprecursores de esteroidesLos metabolitos (especialmente tetrahidro-11-desoxicortisol y 17-hidroxipregnenolona) son peculiares en el contexto de neoplasia maligna adrenocortical [25]; su combinación con el tamaño del tumor y el contenido de lípidos puede predecir el comportamiento del adenoma [27]. Uno de los inconvenientes de este enfoque esteroidogénico es su disponibilidad limitada (sólo en centros académicos seleccionados con instalaciones de espectrometría de masas) y su análisis que requiere mucho tiempo.

FORMULACIÓN HERBARIA PARA LESIONES SUPRARRENALES

Según varias directrices y artículos recientes [1,2,28-30], el tamaño pequeño y el alto contenido de lípidos (<4 cm in size and <10 HU attenuation value) are accepted as markers of a benign lesion. Nonetheless, up to 30% of AIs do not fulfill the well-established criteria of a benign lesion, and novel approaches are needed. Recently, image-based texture analysis from CT and MR provides quantitative parameters that may be useful to measure the presence of necrosis, hemorrhage, calcifications, and intracellular lipid content, allowing to differentiate benign from malignant tumors [13,14,31–33].

De 2018 a 2021, se publicaron varios artículos sobre análisis de textura en pacientes conlesiones suprarrenaleshan sido publicados. Después de nuestra revisión sistemática, sólo nueve trabajos presentaron un nivel adecuado de evidencia y fueron analizados. Desafortunadamente, los datos informados fueron heterogéneos hasta tal punto que un metanálisis no fue computable porque no se informaron casos verdadero/falso y positivo/negativo en un número adecuado de estudios.

Nuestros resultados muestran que el análisis de textura tiene una buena precisión para diferenciar las lesiones suprarrenales benignas de las malignas (AUC combinada 0.85); además, tuvo un desempeño aún mejor en la diferenciación entre lesiones corticales (adenomas y ACC). No es una preocupación menor, porque la secreción de cortisol puede ser manifiesta o subclínica en un adenoma o un carcinoma; por tanto, no siempre es factible una diferenciación endocrina de masas corticales.

Algunos grupos se centraron en la identificación de lesiones suprarrenales secretoras e incluyeron feocromocitomas entre los casos analizados. Sin embargo, en la práctica clínica, cuando un médico se enfrenta a la cuestión de si la lesión es benigna o no, el estudio de la función endocrina de una lesión es una herramienta fundamental. Elcorteza suprarrenalpuede sintetizar y secretar esteroides, y elmédula suprarrenalse atribuye a la producción de catecolaminas, las pruebas bioquímicas son muy precisas para identificar estos productos hormonales. Por lo tanto, el estudio de la secreción endocrina debe realizarse cerca de las evaluaciones radiológicas, y el uso del análisis de textura para la producción hormonal parece ser una aplicación que requiere mucho tiempo debido a la amplia disponibilidad de exámenes de laboratorio muy precisos. Entre los nueve artículos seleccionados para la revisión sistemática, sólo dos pudieron responder a una pregunta de investigación que pueda cumplir con el modelo población-intervención-comparación-resultado (PICO) [34]. En opinión de los autores, una respuesta a la pregunta de investigación adecuada sobre el análisis de textura que aborda "la distinción entre adenoma cortical suprarrenal y carcinoma" se puede encontrar en los estudios de Elmohr et al. [17] y Torresan et al. [21].

En particular, diferentes estudios subrayaron el buen rendimiento del análisis de textura por TC realizado en la exploración sin contraste. Estos datos son de mucho interés principalmente por dos razones: la primera es que resaltan la aplicación del análisis de textura también en el campo de las IA recién descubiertas, ya que muchas veces el examen realizado es una tomografía computarizada sin contraste realizada por motivos distintos a una sospecha de suprarrenal. patología, mientras que la segunda razón es que en el futuro la caracterización de las masas suprarrenales con análisis de textura ahorrará la inyección de medio de contraste en estos pacientes, permitiendo reducir el riesgo de reacción alérgica y unaimpacto negativo en la función renal [35,36].

Sólo los estudios seleccionados consideraron una confirmación histológica de la masa suprarrenal. Esta es una cuestión crítica porque, en la práctica clínica, la suprarrenal puede ser el sitio de una gran serie de enfermedades primarias y secundarias, ya sean benignas o malignas [37]. Por tanto, la adrenalectomía es de suma importancia, al menos para obtener la confirmación del adenoma. En la práctica clínica, el uso de la biopsia suprarrenal se limita a casos seleccionados, especialmente en pacientes con antecedentes de neoplasia maligna extraadrenal [12]. Por último, debemos considerar que los resultados a los que nos enfrentamos no se derivan todos del mismo tomógrafo, y se ha reportado que diferentes tipos de adquisición de imágenes pueden aumentar la variabilidad en el valor densitométrico de cada píxel o vóxel, afectando la reproducibilidad de los resultados obtenidos por cada estudio y, por tanto, la utilidad del análisis de textura [38].

La tomografía por emisión de positrones (PET) con 18-fluoro-2-desoxi-D-glucosa (18F-FDG), sola o combinada con TC o RM, podría ser útil para caracterizar formas malignas. Es probable que una masa suprarrenal sea maligna cuando la absorción de 18-FDG es mayor que la del hígado. Sin embargo, se deben considerar los falsos positivos (sarcoidosis, tuberculosis, adenomas pobres en lípidos o secretores de cortisol y feocromocitomas) o negativos (la hemorragia o la necrosis son comunes en las lesiones malignas) [39-43]. Finalmente, la PET se considera imagen de segunda línea porque se realiza en casos seleccionados en un número limitado de centros; por el contrario, la TC está ampliamente disponible (por lo tanto, un esfuerzo de análisis de textura en TC puede producir un resultado significativo).

En conclusión, a partir de los datos recogidos en esta revisión sistemática, el análisis de textura aparece como una nueva herramienta diagnóstica prometedora en patologías tumorales suprarrenales; sin embargo, se necesitan más estudios multicéntricos prospectivos para confirmar su papel en el entorno clínico.

4. Materiales y métodos

4.1. Estrategia de búsqueda

Utilizamos tres motores de búsqueda (PubMed, Web of Science y Scopus), desde el inicio hasta julio de 2021, para una búsqueda de literatura basada en los criterios PRISMA [44]. Utilizamos los siguientes términos y sus variantes en los campos de título, resumen y palabras clave, y en los campos MeSH cuando estaban disponibles, adaptando la sintaxis de búsqueda cuando fue necesario: 'adrenal AND computarizado tomografía-CT-AND análisis de textura; suprarrenal Y tomografía computarizada-TC-Y análisis de textura Y radiómica '. También se realizaron búsquedas manuales en las referencias que incluimos en la revisión en busca de artículos no identificados en la búsqueda bibliográfica inicial. Los criterios de exclusión fueron los siguientes: (I) artículos no escritos en inglés; (II) estudios que contengan datos agregados o datos duplicados de trabajos publicados anteriormente; (III) artículos de revisión; (IV) letras; (V) informes de casos; (VI) editoriales. No se impusieron restricciones sobre el diseño o la población del estudio.

4.2. Revisión del protocolo y extracción de datos

Tres autores (GC, CZ y F.Cr.) examinaron de forma independiente todos los títulos y resúmenes generados mediante el análisis de las bases de datos. Posteriormente, los mismos autores examinaron los textos completos de todos los artículos relevantes identificados según los criterios de inclusión. Cualquier desacuerdo con respecto a la idoneidad del artículo para su inclusión en la revisión se solucionó mediante discusión o, en su defecto, mediante remisión a un autor principal (F.Ce.). Entre 70 artículos obtenidos de la búsqueda bibliográfica, 9 informes publicados entre 2018 y 2021 cumplieron con los criterios de inclusión (Figura 3).

Figura 3. Diagrama de flujo de recuperación para obtener datos del estudio para revisión sistemática.

Los datos de estos estudios se extrajeron utilizando una pro forma estandarizada en Microsoft Excel (Redmond, WA, EE. UU.). La información extraída de cada estudio incluyó autor, año de publicación, diseño del estudio, número de casos y hallazgos principales. Todos los estudios se calificaron según la Evaluación de la calidad de los estudios de precisión diagnóstica (QUADAS) versión 2 [45]. Las variables discretas se expresaron como medias ± desviaciones estándar, o medianas y rangos intercuartílicos (RIC), según correspondiera. Los datos categóricos se describieron como números absolutos y porcentajes.

Contribuciones de los autores: Conceptualización, FC (Filippo Ceccato) y FC (Filippo Crimì); metodología, FC (Filippo Crimì) y GC; software, República Checa; validación, CS, DR y TI; análisis formal, GC, AP y CZ; curación de datos, GC y AP; redacción del borrador original, FC (Filippo Ceccato) y FC (Filippo Crimì); redacción, revisión y edición, EQ y CS Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito.

Conflictos de intereses: Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses. Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio; en la recopilación, análisis o interpretación de datos; en la redacción del manuscrito, o en la decisión de publicar los resultados.

Referencias

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