La interferencia de la memoria a largo plazo se resuelve mediante repulsión y precisión a lo largo de las dimensiones de la memoria de diagnóstico, parte 1

Abstracto

Cuando los recuerdos comparten características similares, esto puede provocar interferencias y, en última instancia, olvido. Sin embargo, con experiencia se pueden resolver las interferencias. Esto plantea la importante cuestión de cómo cambian los recuerdos, con la experiencia, para minimizar la interferencia. Intuitivamente, la interferencia podría minimizarse aumentando la precisión y exactitud de los recuerdos.

La memoria es una parte muy importante de las actividades del pensamiento humano. Puede ayudarnos a guardar una gran cantidad de información, conocimientos y experiencia, y recuperarlos rápidamente cuando sea necesario. La memoria es uno de los indicadores importantes para medir la inteligencia de una persona, y su relación con la similitud también ha llamado la atención de los investigadores.

En la vida diaria, normalmente somos capaces de recordar más fácilmente información relacionada con nuestras propias experiencias, hábitos y emociones, y la información similar nos resulta más fácil de aceptar y guardar. Esta similitud no sólo puede estar en el contenido de la información sino también en muchos aspectos como la forma y el color de la información.

Al mismo tiempo, una actitud y emociones positivas también pueden tener un impacto positivo en nuestra memoria. Cuando nos sentimos felices y relajados, nuestra capacidad de memoria mejorará en consecuencia, lo que facilitará la aceptación y retención de información. Las emociones negativas como el estrés y la depresión pueden inhibir fácilmente nuestra memoria y capacidad de pensamiento, afectando nuestra capacidad para afrontar problemas complejos.

Por lo tanto, siempre debemos mantener una actitud optimista, buscar activamente cosas y experiencias hermosas y estar más expuestos a información y conocimientos útiles. Estos pueden mejorar nuestra memoria y nuestras habilidades de pensamiento y ayudarnos a mejorar en nuestra vida diaria y en nuestro trabajo. actuación. Se puede ver que necesitamos mejorar nuestra memoria. Cistanche deserticola puede mejorar significativamente la memoria porque Cistanche deserticola es un material medicinal tradicional chino con muchos efectos únicos, uno de los cuales es mejorar la memoria. La eficacia de la carne picada proviene de los diversos ingredientes activos que contiene, incluidos ácidos, polisacáridos, flavonoides, etc. Estos ingredientes pueden promover la salud del cerebro de varias maneras.

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Sin embargo, evidencia reciente sugiere un papel potencialmente adaptativo de las distorsiones de la memoria. Es decir, la similitud puede desencadenar exageraciones de diferencias sutiles entre los recuerdos (repulsión). Aquí, probamos si la repulsión ocurre específicamente en las dimensiones de características a lo largo de las cuales compiten los recuerdos y si la repulsión predice una interferencia reducida de la memoria. Para probar estas ideas, desarrollamos rostros sintéticos en un espacio facial bidimensional (afecto y género). Esto nos permitió manipular con precisión la similitud entre caras y la dimensión de la característica en la que las caras diferían. En tres experimentos, los participantes aprendieron a asociar caras con palabras clave únicas.

Las pruebas de memoria asociativa confirmaron que cuando las caras eran similares (caras de primates), esto producía interferencias. Utilizando una tarea de reconstrucción facial continua, encontramos dos cambios en la memoria facial que ocurrieron preferentemente a lo largo de la dimensión característica que era "diagnóstica" de la diferencia entre primates faciales: (1) había un sesgo para recordar primates con diferencias exageradas (repulsión) y ( 2) hubo un aumento en la precisión de la memoria de funciones. Fundamentalmente, la repulsión y la precisión se asociaron con una reducción de la interferencia de la memoria asociativa, pero estas fueron contribuciones estadísticamente disociables. En conjunto, nuestros hallazgos revelan que la similitud entre los recuerdos desencadena cambios disociables y dependientes de la experiencia que desempeñan un papel adaptativo en la reducción de la interferencia.

Palabras clave

Memoria episódica y recuerdo · Olvido; Interferencia · Distorsión de la memoria.

Introducción

Cuando los recuerdos episódicos son similares, esto puede provocar interferencias y olvidos. Un punto crítico de énfasis en las teorías de la memoria episódica ha sido no sólo caracterizar los contextos y situaciones en las que ocurre la interferencia, sino también considerar los mecanismos que resuelven la interferencia (Anderson, 2003; Anderson et al., 1994; Anderson & Spellman, 1995; Crowder, 2014; Fawcett y Hulbert, 2020; Smith y Hunt, 2000). En la medida en que la similitud sea la causa fundamental de la interferencia, una forma potencialmente poderosa de reducir la interferencia es acentuar las diferencias sutiles entre los recuerdos (Hulbert y Norman, 2015; Smith y Hunt, 2000). Sin embargo, hay sorprendentemente poca evidencia que caracterice si o cómo el contenido de los recuerdos episódicos cambia como una respuesta adaptativa a la interferencia.

Una forma de acentuar las diferencias entre recuerdos similares es aumentar la precisión de la memoria. Por ejemplo, si dos estudiantes se ven similares, recuerdos más precisos de las características de los rostros de esos estudiantes (por ejemplo, sus colores de ojos específicos) deberían hacer que esos recuerdos sean más distintos. Este concepto es similar a la idea del aprendizaje perceptivo de que las dimensiones del estímulo se "extienden" para permitir discriminaciones perceptuales más detalladas (Goldstone, 1998; Nosofsky, 1986). De manera análoga, aumentar la precisión de la memoria debería ampliar el espacio entre memorias similares, reduciendo así las interferencias.

Una posibilidad alternativa, aunque no mutuamente excluyente, es que las diferencias entre acontecimientos similares se acentúen al recordar erróneamente que las características de los acontecimientos son más diferentes de lo que eran.

Por ejemplo, un par de estudios recientes demostraron que cuando objetos idénticos se asociaban con colores ligeramente diferentes, la diferencia de color entre esos objetos se exageraba sistemáticamente en la memoria (Chanales et al., 2021; Zhao et al., 2021). La repulsión de la memoria solo surgió con una práctica extensa y coincidió con reducciones en los errores de memoria relacionados con interferencias. De hecho, durante las primeras etapas del aprendizaje existía una “atracción” por la memoria de los colores (Chanaleset al., 2021). En particular, también se han observado sesgos de tipo repulsión en la memoria de trabajo (Bae & Luck, 2017; Chunharas et al., 2018; Chunharas et al., 2019; Golomb, 2015) y la atención visual (Chen et al., 2019; Won et al., 2019). al., 2020; Yu&Geng, 2019).

En la medida en que la interferencia de la memoria episódica desencadene cambios en la precisión o el sesgo, es más probable que estos cambios ocurran (o sean más beneficiosos) a lo largo de las dimensiones de características que son diagnósticas de diferencias entre recuerdos similares. Por ejemplo, si dos estudiantes tienen el mismo color de cabello pero un color de ojos ligeramente diferente , entonces el color de ojos representaría la dimensión de la característica de diagnóstico.

Se han observado cambios específicos en la precisión de la discriminación a lo largo de las dimensiones de las características de diagnóstico durante el aprendizaje de categorías (Goldstone y Steyvers, 2001; Kruschke, 1996; Theves et al., 2020) y la memoria de trabajo (Chunharas et al., 2018). Los modelos computacionales de interferencia de la memoria episódica han propuesto que la representación de la memoria episódica también sufre cambios específicos que exageran específicamente las diferencias entre recuerdos similares (Hulbert y Norman, 2015), pero el apoyo empírico para esta propuesta sigue siendo limitado.

Si bien la precisión y el sesgo pueden contribuir a la resolución de la interferencia de la memoria, son construcciones ortogonales. Mientras que la precisión se refiere a una reducción en la variabilidad de la memoria, el sesgo se refiere a un cambio en la distribución de la memoria. Sin embargo, ambas medidas requieren que la memoria se exprese utilizando valores continuos.

Además, calcular la precisión requiere que se muestreen los recuerdos individuales varias veces (para observar la variabilidad en la respuesta). A pesar de los recientes avances hacia la utilización de medidas de características continuas en la investigación de la memoria episódica (p. ej., Berens et al., 2020; Bradyet al., 2013; Cooper et al., 2019; Cooper & Ritchey, 2019; Harlow & Donaldson, 2013; Harlow & Yonelinas, 2016 ;Nilakantan et al., 2017; Nilakantan et al., 2018; Rhodeset al., 2020; Richter et al., 2016), estudios anteriores no han comparado específicamente las contribuciones relativas de la precisión y el sesgo a la resolución de la interferencia de la memoria episódica.

Aquí, utilizando estímulos multidimensionales (rostros), probamos si la similitud entre estímulos induce cambios adaptativos en la memoria de características episódicas (precisión y/o sesgo) a lo largo de dimensiones de características diagnósticas versus no diagnósticas. Desarrollamos un conjunto de estímulos faciales sintéticos que fueron manipulados en dimensiones subjetivamente relevantes (Oosterhof y Todorov, 2008), así como una tarea de reconstrucción facial conductual que permitió a los participantes expresar recuerdos faciales ajustando activamente los rostros sintéticos.

Utilizamos esta metodología innovadora en tres experimentos (incluido un tercer experimento preinscrito), cada uno de los cuales incluía un paradigma de aprendizaje simple en el que los participantes estudiaban asociaciones entre rostros y palabras clave (profesiones). Fundamentalmente, la mayoría de los rostros tenían un primate competitivo que se diferenciaba sólo en una dimensión diagnóstica contrapesada (el género afectivo). Después de un extenso estudio y práctica de recuperación, sondeamos los recuerdos de los participantes para ambas dimensiones de características simultáneamente.

Nuestra hipótesis central era que la competencia produciría cambios adaptativos a lo largo de la dimensión de las características diagnósticas. Específicamente, predijimos que la memoria de las características diagnósticas estaría sesgada para exagerar las diferencias entre recuerdos similares (repulsión) y que la repulsión estaría asociada con una menor interferencia de la memoria. También predijimos una mayor precisión para las características de diagnóstico y, lo que es más importante, probamos si la repulsión y la precisión predecían de forma independiente la interferencia de la memoria.

Métodos

Realizamos tres experimentos con el mismo diseño y procedimiento experimental central. Las únicas diferencias entre los experimentos fueron (1) la similitud de los primates competitivos aumentó muy ligeramente de los Experimentos 1 al 2 y 3, y (2) el número mínimo de rondas de aprendizaje aumentó del Experimento 1 a los Experimentos 2 y 3 para tener en cuenta la mayor similitud/dificultad. . Los análisis y predicciones para el Experimento 3 se registraron previamente (https://osf.io/s2gnq) después de analizar los datos de los Experimentos 1 y 2. Por lo tanto, los análisis se informan primero para los Experimentos 1 y 2, y luego, por separado, para el Experimento 3 (para probar la replicación). ). También se informan análisis exploratorios que combinaron datos de experimentos.

Participantes

Los participantes eran estudiantes universitarios de la Universidad de Oregón que recibieron crédito del curso por su participación. Se reclutó a un total de 40 participantes para el Experimento 1. Cuatro participantes fueron excluidos de los análisis debido a errores técnicos/de procedimiento (consulte la preinscripción para conocer los criterios de exclusión completos: https:/ /osf.io/s2gnq), lo que dio como resultado una muestra de 36 participantes (edad=19.11 ± 1,65 años, rango 18-25 años; 25 mujeres).

Buscamos un tamaño de muestra similar en el Experimento 2 y reclutamos a 41 participantes (Medad=20. 49 ± 2,47 años, rango 18 a 28 años; 28 mujeres); ningún participante fue excluido por errores técnicos o de procedimiento. Con base en los tamaños del efecto en los Experimentos 1 y 2 y los análisis de potencia correspondientes, reclutamos una muestra de 60 participantes para un Experimento 3 previamente registrado (ver https://osf.io/s2gnq). Se excluyó a tres participantes por errores técnicos o de procedimiento, lo que dio como resultado una muestra de 57 participantes (Mage=19.00 ±2,41 años, rango 18 a 22 años; 40 mujeres).

Cada experimento implicó una única sesión para cada participante que duró entre 90 y 120 minutos. El consentimiento informado se obtuvo mediante procedimientos aprobados por la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Oregon. Todos los participantes que no fueron excluidos debido a errores técnicos/de procedimiento fueron incluidos en nuestros análisis del desempeño de la prueba de memoria asociativa (ver Procedimiento). La inclusión en todos los análisis posteriores se basó en un conjunto de criterios de exclusión basados ​​en el desempeño (consulte Criterios de exclusión basados ​​en el desempeño).

Materiales

Palabras clave Para cada participante y cada experimento, se utilizó el mismo conjunto de 12 palabras clave (granjero, dentista, abogado, maestro, chef, sastre, plomero, actor, artista, cirujano, juez, barbero). Cada palabra clave se asignó a una cara única, y la asignación fue aleatoria para cada participante. Todas las palabras clave referidas a profesiones consistían en una o dos sílabas y se mostraban en blanco con letras mayúsculas.

Caras Las imágenes de caras aparecían en color con una forma de elipse uniforme con un radio horizontal de 81 píxeles y un radio vertical de 120 píxeles. Para todos los experimentos, las imágenes de rostros se generaron a partir de un conjunto de ocho rostros base. Las caras base se derivaron de un procedimiento experimental separado en el que los participantes clasificaron un corpus de 1.008 caras en "familias" basándose en una evaluación subjetiva de la probabilidad de que las caras estuvieran relacionadas genéticamente. Se aplicaron algoritmos de agrupamiento a las respuestas de clasificación para identificar distintos grupos (familias). Cada una de las ocho caras base representa la cara media de un grupo, normalizada para características que no son relevantes para el grupo (consulte https://osf.io/6cew9/ para obtener detalles completos sobre los métodos de generación de estímulos). Fundamentalmente, debido a cómo se generaron las ocho caras base, las caras base se distinguían entre sí según características que eran ortogonales a las dimensiones de efecto y género (que eran las dimensiones manipuladas en los experimentos actuales).

Para cada participante en cada experimento, la mitad de las caras base (cuatro) fueron asignadas a una condición competitiva y la otra mitad (cuatro) a una condición no competitiva. La asignación de las caras base a las condiciones fue aleatoria para cada participante. Los rostros base fueron manipulados en dos dimensiones (afecto y género) para generar los rostros específicos que los participantes estudiaron (rostros estudiados). Para las cuatro caras base asignadas a la condición competitiva, creamos primates generando dos caras estudiadas a partir de cada cara base, siendo la base común la fuente de competencia. Para las cuatro caras asignadas a la condición no competitiva, cada cara base fue manipulada para generar una única cara estudiada. Así, se generaron y utilizaron para cada experimento un total de 12 rostros estudiados.

Para cada experimento, cada cara estudiada fue manipulada para ubicarse en una de cuatro ubicaciones en un espacio de dos x dos (que afecta al xgénero). Es decir, dentro de cada experimento, cada cara estudiada tenía uno de dos valores de afecto y uno de dos valores de género. Para manipular estas dimensiones, recopilamos calificaciones subjetivas de afecto y género para los 1.008 rostros del corpus (ver https://osf.io/znc58/) y luego utilizamos análisis de regresión para conocer el mapeo entre las calificaciones de género y afecto y los parámetros de la imagen facial. (739 parámetros en total) derivados de un Modelo de Apariencia Activa (AAM) (Chang& Tsao, 2017; Cootes et al., 2001; Edwards et al., 1998).

Por lo tanto, los pesos de regresión permitieron que diferentes efectos y valores de género se tradujeran al espacio de características de parámetros {{0}} para manipular las caras base. Para maximizar la independencia de las dimensiones de afecto y género, para cada uno de los parámetros de AAM, se retuvo la dimensión (afecto o género) con el peso de regresión de magnitud más alto y el peso de regresión para la otra dimensión se estableció en 0. Por lo tanto, cada dimensión facial (afecto, género) se asoció con un conjunto distinto de parámetros AAM.

For more information:1950477648nn@gmail.com