Parte Ⅱ Un sistema de alerta temprana para el diagnóstico diferencial de la lesión renal aguda intrahospitalaria para un mejor resultado del paciente: estudio de una iniciativa de mejora de la calidad

3. Resultados

1. Reclutar un Mapeo de Partes Interesadas

Primero, reclutamos un mapa de partes interesadas para este proyecto de QI (Figura 1). El EWS tuvo la máxima aplicabilidad para las partes interesadas relevantes. Su presidente era el superintendente del hospital, junto con los jefes de medicina interna y nefrología. El Centro para la Gestión de la Calidad y los farmacéuticos también fueron reclutados en este equipo. Después de crear el EWS para AKl, se reclutaron usuarios de todos los departamentos clínicos para EHIS (incluidos todos los enfermeros practicantes, internos, residentes y personal visitante).

2. Plan de Acción de esta Iniciativa

Luego comenzamos un plan de acción para esta iniciativa (Figura 2). Primero, el sistema tenía que ser automático para diagnosticar AKI y tenía que aumentar la conciencia y el reconocimiento de AKIAdemás, este sistema también proporcionaba información en tiempo real sobre la incidencia diaria del estado de resultado de AKI y AKI. Además del diagnóstico automático de IRA, también creamos diagnósticos diferenciales automáticos de las causas de IRA. Luego pudimos mostrar el diagnóstico de LRA, su etapa de la enfermedad y las posibles causas a los usuarios clínicos en nuestra plataforma EHlS. Los usuarios podían tratar la LRA ellos mismos o consultar a los nefrólogos. En este sistema, pudimos verificar los resultados de los pacientes, como AKI, CKD, CKD G5 o mortalidad. Todos estos datos se retroalimentaron a nuestro núcleo AKI-EWS para mejorar el sistema.

3. Sistema de Alerta Temprana (EWS) para Daño Renal Agudo (AKI) en el Sistema Electrónico de Información de Salud (EHIS)

A continuación, este sistema se incorporó a nuestro EHIS para pacientes hospitalizados (Figura 3). Para un paciente dado, cuando el nivel elevado de creatinina era compatible con el diagnóstico de LRA según KDIGO [7,12], se mostraba la etiqueta "aki" en el informe de laboratorio. Este fue un diagnóstico automático de LRA. Por lo tanto, los usuarios clínicos no necesitaban memorizar los criterios de diagnóstico de LRA [7,12], que a menudo eran demasiado complicados de recordar. En este AKI-EWS, los usuarios clínicos pudieron reconocer fácilmente a sus pacientes con AKI. Además del diagnóstico automático de AKI, los usuarios clínicos pudieron hacer clic con el mouse en la etiqueta "aki" para mostrar detalles de las causas de AKI con el diagnóstico diferencial automático (Figura complementaria S1). En el ejemplo, este paciente mostró positivo (que estaban marcados con asteriscos rojos) para anemia y antiinflamatorios no esteroideos (AINE) (10 días antes del episodio de LRA) en la lista de todas las posibles causas de LRA, y negativo para otros (marcados con asteriscos verdes). En otros casos, algunas causas de LRA (como la gravedad de la anemia) no estaban claramente definidas. Los usuarios clínicos pudieron establecer un umbral individualizado para la anemia, después de hacer clic en el icono de "bolígrafo" en la columna de la derecha (Figura complementaria S2). Todos los diagnósticos diferenciales de las causas de LRA se evaluaron para todos los pacientes con LRA de acuerdo con 3 tipos de LRA, incluidos los tipos prerrenal, intrínseco y posrenal (Figura complementaria S3). Este diagnóstico diferencial automático de las causas de AKI se informó en las revisiones de la literatura actual.

4. La incidencia diaria de AKI y el efecto de la intervención de AKI-EWS

All adult inpatients (>20 años) sin diálisis se incluyeron en este SAT sin ninguna exclusión. Durante todo el período de estudio (antes y después de esta intervención), la media diaria de casos de todos los pacientes hospitalizados con datos de creatinina fue de 283,9 ± 117,8 y 291,6 ± 128.0 sin significación estadística (p=0,552 ). Los números de casos diarios medios de todos los pacientes hospitalizados con o sin datos de creatinina fueron 1268,3 ± 150,8 y 1339,6 ± 101,4 con significación estadística (p < 0,001). Los números de casos diarios medios de todos los pacientes hospitalizados con LRA fueron 10,7 ± 3,6 y 11,1 ± 4,4 antes y después de esta intervención sin significación estadística (p=0.286).

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La incidencia diaria de LRA para pacientes ingresados ​​con datos de creatinina sérica (Figura 4A) (numerador/denominador=pacientes con LRA/pacientes hospitalizados con datos de creatinina sérica) o para todos los pacientes ingresados ​​(con o sin datos de creatinina sérica ) se mostró en este sistema (Figura 4B) (numerador/denominador=pacientes con LRA/todos los pacientes hospitalizados con o sin datos de creatinina sérica). Con esto, pudimos monitorear la incidencia de AKI diariamente. La incidencia de AKI para pacientes con datos de laboratorio sobre creatinina sérica varió de 0 a 10 por ciento (Figura 4A) o de 0 a 2 por ciento para todos los pacientes ingresados ​​(Figura 4B).

La incidencia de AKI para pacientes hospitalizados con datos de laboratorio sobre la creatinina sérica mostró una tendencia a la baja (Figura 4A). Las líneas de tendencia para AKI antes y después de la notificación fueron, respectivamente, las siguientes: y=0.0045x más 3,6659 (R2=0.0291 ) y y=0.0011x más 4,1312 (R 2=0.0026). La tendencia (pendiente) de la incidencia diaria de AKI mostró una disminución antes y después de la implementación de AKI-EWS (0.0045 vs −0.0011). Antes de AKI-EWS, la incidencia diaria de AKI aumentó (pendiente positiva, 0,0045). Sin embargo, después de la implementación de AKI-EWS, la incidencia diaria de AKI comenzó a disminuir (pendiente negativa, −0,0011). De manera similar, también disminuyó la incidencia de AKI para todos los pacientes hospitalizados con o sin datos de laboratorio sobre la creatinina sérica (Figura 4B). Las líneas de tendencia para AKI antes y después de la notificación fueron, respectivamente, las siguientes: y=0.0053x más 0.7303 (R2=0.09) y y=0.0002x más 0.7964 (R { {35}}.002). La pendiente para la incidencia diaria de AKI mostró una disminución antes y después de la implementación de AKI-EWS (0.0053 vs 0.0001). Con base en los hallazgos anteriores, la incidencia diaria de AKI mostró una disminución menor (Definición 1) o un incremento menor (Definición 2).

Table 1 shows the mean daily incidence of AKI before and after AKI-ESW. The mean incidence of AKI (for inpatients with data on serum creatinine) before the notification was 4.14% and after notification was 3.99% without a statistically significant difference (p = 0.40). Similarly, the mean incidence of AKI (for all inpatients with or without data on serum creatinine) before the notification was 0.89%, and after notification was 0.82%, without a statistically significant difference (p = 0.085). We further compared various proportions of AKI incidence (i.e., >4%, >6%, >7%, and >8 por ciento) antes y después de AKI-ESW. Encontramos que la proporción de LRA > 4 % se redujo significativamente (47,7 % y 41,6 %, p=0.010) en pacientes hospitalizados con datos sobre la creatinina sérica. La proporción de LRA > 0,9 por ciento en todos los pacientes hospitalizados con o sin datos sobre la creatinina sérica también se redujo significativamente (51,67 por ciento y 35,94 por ciento, p=0,024).

5. Resultados a largo plazo de AKI antes y después de AKI-EWS

Los resultados a largo plazo de LRA durante todo el período de nuestro estudio se muestran en la Figura 5. La ecuación y el coeficiente de determinación de la línea de tendencia para todos los resultados de LRA antes y después de la notificación son los siguientes: y=0 .7276x más 27.397 (R 2=0.2977) vs. y=0.3846x más 30.6 (R2=0.2244) para recuperación (p {{14 }}.315); y=−0.7022x más 48.237 (R 2=0.3195) frente a y=−{{40} }.0999x más 44,241(R2=0.0131) para AKD (p {{30}},366); y=−0.5786x más 6.4484 (R 2=0.2955) frente a y=−0.4093x más 4.9159 (R2=0.4547) para ERC (p=0.{{1{{108}}0}}87); y=0.4808x más 12.846 (R2=0.2808) vs. y=−0.3307x más 16.452 (R2=0.172) para dependientes de diálisis (p { {62}}.092); y=−3,3312x más 55,02 (R2=0,3156) frente a y=−0,8671x más 40,501 (R2=0,3193) para mortalidad (p=0.688). La intervención de AKI-EWS no mostró una mejora estadísticamente significativa en los resultados a largo plazo. Sin embargo, las líneas de tendencia de los resultados a largo plazo mostraron una tendencia de mejora (pendiente positiva para la recuperación (+ 0,3342) y pendiente negativa para AKI (-0,1790), mortalidad (-0,9155), ESRD (-0,0456) y CKD (-0,2485 )). La línea de tendencia (línea verde) de recuperación de AKI mostró una tendencia creciente: y=0.3342x más 28.716 (R 2=0.3559). Para AKD (línea azul), también mostró una tendencia decreciente: y=−0.179x más 46.133 (R 2=0.1298). Los peores resultados de AKI (incluyendo CKD—línea morada, CKD G5—línea roja y mortalidad—línea negra) también mostraron una tendencia decreciente: y=−0.2485x más 5.5063 (R 2=0.3548) para ERC; y=−0,0456x más 15,099 (R2=0,0112) para dependientes de diálisis; y=−0,9155x más 46,427 (R2=0,2581) para mortalidad.

6. Números Cass de Consulta de Nefrólogos

El 1 de marzo de 2020, AKI-EWS se lanzó en nuestro EHIS. El número de casos mensuales de consultas con nefrólogos se muestra en la Figura 6. Todos los números de casos de consultas un año antes y después de AKI-EWS casi disminuyeron excepto en 2019/06 frente a 2020/06 y 2020/01 frente a 2021/01. El número de casos de un año de consultas antes y después de AKI-EWS fue de 985 y 832. El número de casos disminuyó en un 15,5 por ciento.

4. Discusión

La LRA es común en los hospitales y representa del 13 al 18 por ciento de los pacientes [14] y hasta el 60 por ciento de los pacientes en la unidad de cuidados intensivos [15]. AKI es un "síndrome" con causas y mecanismos complejos. La LRA abarca todas las condiciones con una pérdida súbita de la función renal excretora y no se considera una enfermedad específica y sin un mecanismo de lesión específico [16,17]. Los sistemas de alerta temprana y automatizados tienen una gran influencia en la toma de decisiones de los médicos. La mayoría de los pacientes hospitalizados en este estudio fueron elegibles para medidas preventivas, y los recordatorios computarizados promovieron significativamente la entrega de medidas preventivas para evitar complicaciones [17]. Sin embargo, no hay consenso sobre los beneficios de AKI-EWS en los resultados de los pacientes. AKI podría beneficiarse de un individuo con una intervención oportuna y temprana. De acuerdo con una revisión sistemática [11], EWS tiene un diseño heterogéneo, se implementa de manera variable y rara vez se usa para apoyar la toma de decisiones. En una revisión reciente [18], los elementos clave de este enfoque son la delimitación de la LRA bajo las cinco R: evaluación del riesgo, reconocimiento, respuesta, apoyo renal y rehabilitación. En nuestro estudio, después de la implementación de AKI-ESW, la incidencia de AKI disminuyó con significación estadística y los resultados de los pacientes mejoraron (más recuperación y menos ERC, ERC G5 y mortalidad). Aquí destacamos las características únicas de nuestro AKI-EWS según las 5R.

En primer lugar (evaluación de riesgos), la identificación de pacientes de alto riesgo es fundamental para la estrategia preventiva. La piedra angular de cualquier plan de intervención para la LRA es que muchos episodios de LRA son prevenibles, susceptibles de detección temprana y tratables [18]. Por ejemplo, Cho et al. informaron sobre un programa de alerta computarizado para alarmar a los médicos y recomendar medidas profilácticas en pacientes de alto riesgo de LRA relacionada con el contraste. EWS reduce la incidencia de nefropatía por contraste (3 por ciento frente a 10 por ciento) [19]. Ese EWS redujo la incidencia de nefropatía por contraste (3 por ciento frente a 10 por ciento) [19]. En nuestro AKI-EWS, pudimos establecer umbrales individuales para todos los usuarios para aumentar la sensibilidad de AKI e identificar pacientes de alto riesgo, como aquellos con creatinina aumentando con el tiempo, hemoglobina cayendo con el tiempo (Figura complementaria S2), o presión arterial bajando con el tiempo. El hematocrito bajo se asocia con el desarrollo de LRA [20-23]. Sin embargo, no hay datos disponibles basados ​​en evidencia sobre el valor de corte de la hemoglobina o la velocidad de disminución de la hemoglobina. Pudimos establecer un umbral individualizado para identificar pacientes con alto riesgo. Con los sujetos de alto riesgo identificados, la evaluación de los riesgos de LRA fue realizada por nefrólogos, así como por otros especialistas relacionados. La configuración de umbrales personalizada e individual por parte de los usuarios es un punto clave de nuestro AKI-EWS.

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En segundo lugar (reconocimiento), el concepto clave para el tratamiento oportuno de la LRA es el diagnóstico rápido de la LRA para evitar una mayor agresión y la progresión de la afección renal [24,25]. En nuestro AKI-EWS, tuvimos una ventana de tiempo breve durante la cual se diagnosticó AKI en este sistema basado en reglas porque revisamos diariamente los informes de laboratorio sobre la creatinina sérica para todos los pacientes hospitalizados. Además, el diagnóstico automático de AKI facilitó el diagnóstico al descargar a los médicos de los complicados criterios de AKI. Para la mayoría de los demás AKI-EWS, el reconocimiento oportuno de AKI es su mayor beneficio.

En tercer lugar (respuesta y soporte renal), la respuesta de los médicos a la LRA también es fundamental para los resultados de los pacientes. La respuesta a EWS depende del contenido de EWS y de la integración del apoyo a la decisión clínica, los cuales varían según los diferentes EWS. En nuestro EWS, nos enfocamos en todos los usuarios de EHIS mostrando el diagnóstico de LRA en la página de datos de laboratorio. Cuando los usuarios de EHIS vieron los datos de sus pacientes, pudieron ver el mensaje de alarma en tiempo real. No elegimos el correo electrónico (26] o la historia clínica electrónica) (27,28), lo que habría causado retrasos en la notificación. Para evitar la fatiga de las alertas, tampoco elegimos el enfoque intrusivo de alerta electrónica (como mensajes de texto a teléfonos móviles de los médicos (29]).En nuestra opinión, nuestro sistema de alerta electrónica se encuentra entre los enfoques pasivo e intrusivo y, por lo tanto, obtuvo ambos beneficios.

Además de la respuesta de los usuarios, también importaba el soporte renal. La consulta automática al nefrólogo es habitual en los hospitales AKI-EWS [27,30]. Una vez detectada la LRA, se consulta al nefrólogo de forma automatizada según un estudio de mejora de la calidad antes y después [30]. Después de introducir el EWS y la consulta nefrológica automatizada, las probabilidades de pasar por alto los casos de LRA se redujeron significativamente (OR ajustada, 0,40; IC del 95 %, 0,30 –0,52) [30]. Los resultados de la LRA mejoraron en ese estudio [30], es decir, menos probabilidades de LRA grave (OR ajustado, 0,75; IC del 95 %, 0,64–0,89) y mayor probabilidad de recuperación de la LRA (HR ajustado, 1,70; IC del 95 %, 1,53). –1,88). Por lo tanto, la respuesta de AKI importa. Sin embargo, teniendo en cuenta el volumen de pacientes en nuestro centro, optamos por otras respuestas a AKI-EWS antes de consultar a un nefrólogo. Creamos un sistema con un diagnóstico automático de la "causa" de AKI, que nunca se había informado en la literatura (Figura complementaria S3). El sistema evaluó todas las "causas" posibles de AKI en<5 s and results were shown in our EHIS. Without consultation with a nephrologist, clinicians can still have renal support from this AKI-EWS system. A straightforward message on AKI detection and its cause was sent to the AKI health providers. This real-time and ready-to-use system detecting AKI and its cause also helped to avoid the disease progression. The time taken for automatic detection of the AKI cause was shorter than that through consulting the nephrologist. The loading of consultations with nephrologists decreased by 15.5% after the AKI-EWS. Until now, this system is the fastest AKI-EWS in the automatic detection of AKI causes. This feature is a key element of our AKI-EWS in reducing daily AKI incidence and improving patient outcomes.

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Basado en las razones anteriores, nuestro AKI-EWS estaba bien diseñado y listo para usar. Además, este AKI-EWS propuesto era para todos los usuarios de EHIS y era un sistema de todo el hospital para cubrir a todos los pacientes hospitalizados en nuestro instituto. Como es bien sabido, la AKI generalmente la encuentran primero los proveedores de atención médica no especializados. Solo el 10-15 por ciento de los pacientes con LRA fueron atendidos por nefrólogos [31,32]. Es posible que los no nefrólogos no tengan la capacitación para el reconocimiento temprano y la intervención oportuna. Además de diagnosticar el DRA, este SAR-AKI era también un sistema educativo con autodiagnóstico diferencial de las causas del DRA.

Hay algunas limitaciones de nuestro estudio. Primero, nuestro EWS no incluía el parámetro de cantidad de orina. Sin embargo, en la práctica clínica, es un escenario clínico real de la vida diaria. Planeamos crear un sistema que pueda usarse para situaciones del mundo real en la práctica clínica diaria. En segundo lugar, nuestra intervención con AKI parecía algo insuficientemente fuerte. Sin embargo, esto estaba destinado a ser un estudio preliminar, con el objetivo de establecer primero un sistema de diagnóstico. Nuestro sistema tenía una función novedosa en la detección automática de la causa de AKI. Los médicos pueden estudiar la causa de la LRA y manejarla lo antes posible por sí mismos. En otras palabras, este sistema no sobrecargará a nuestros nefrólogos. En tercer lugar, no podemos probar la relación causal entre EWS y mejores resultados de AKI, a pesar de su ayuda a los médicos en el diagnóstico temprano de AKI y la intervención temprana. En el futuro, realizaremos un estudio de subgrupos con efectos causales objetivos en AKI, como contraste, shock y AINE. Creemos que esto puede ayudar a los médicos a reducir la incidencia de LRA y prevenir la comorbilidad relacionada con la LRA. Cuarto, hay varios factores de confusión asociados con los resultados de AKI. No teníamos estos datos en este estudio. Finalmente, estudiaremos más enfermedades prevenibles y tratables relacionadas con AKI en el futuro. Esperamos que nuestro sistema pueda identificar oportunamente a los pacientes en riesgo de AKI para tomar medidas preventivas.

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5. Conclusiones

Al implementar un AKI-EWS bien diseñado, la incidencia de AKI se redujo y su resultado mejoró con una carga reducida de consultas con un nefrólogo. Los beneficios de nuestro AKIEWS dependían de su identificación de alto riesgo (detección de umbral individual), diagnóstico oportuno y automático, alertas en tiempo real en EHIS, autodiagnóstico rápido de la causa de AKI y cobertura de todos los pacientes hospitalizados.

6. Cómo el extracto de Cistanche puede ayudar a mejorar el pronóstico de los pacientes con insuficiencia renal aguda

El extracto de Cistanche, una hierba medicinal tradicional con efectos antiinflamatorios, antioxidantes e inmunomoduladores, ha mostrado potencial para ayudar al pronóstico de pacientes con insuficiencia renal aguda (IRA). La LRA es una afección médica grave común que se caracteriza por una falla repentina de la función renal, que puede conducir a un aumento de la tasa de morbilidad si no se trata. El extracto de Cistanche contiene compuestos bioactivos, como el equinacósido y el nucleósido, que han demostrado tener propiedades antiinflamatorias al reducir las citocinas proinflamatorias, como la interleucina-1 y el factor de necrosis tumoral alfa. Además, posee propiedades antioxidantes de flavonoides y glucósidos de feniletanoide que eliminan las ROS y mejoran la actividad antioxidante mientras regulan la respuesta inmunitaria. Los estudios encontraron que el uso del extracto de Cistanche se asoció con una disminución de la creatinina sérica, los niveles de retención de nitrógeno, una mejora en el volumen de orina y menos lesiones tubulointersticiales. Por lo tanto, el extracto de Cistanche puede proporcionar un complemento útil para mejorar el pronóstico de los pacientes con LRA a través de la reducción de la inflamación y la mejora de la actividad antioxidante.

Referencias

14. Chertow, GM; Burdick, E.; Honor, M.; Bonventre, JV; Bates, DW Lesión renal aguda, mortalidad, duración de la estancia y costos en pacientes hospitalizados. Mermelada. Soc. nefrol. 2005, 16, 3365–3370.

15. Bouchard, J.; Acharya, A.; Cerda, J.; Maccariello, ER; Madarasu, RC; Tolwani, AJ; Liang, X.; Fu, P.; Liu, ZH; Mehta, RL Un estudio multicéntrico internacional prospectivo de LRA en la Unidad de Cuidados Intensivos. clin. Mermelada. Soc. nefrol. 2015, 10, 1324–1331.

16. Bellomo, R.; Kellum, JA; Ronco, C. Lesión renal aguda. Lancet 2012, 380, 756–766.

17. Van Biesen, W.; Vanholder, R.; Lameire, N. Definición de insuficiencia renal aguda: RIFLE y más allá. clin. Mermelada. Soc. nefrol. 2006, 1, 1314–1319. [

18. Lewington, AJ; Cerdá, J.; Mehta, RL Sensibilización sobre la lesión renal aguda: una perspectiva global de un asesino silencioso. Riñón Int. 2013, 84, 457–467.

19. Cho, A.; Lee, JE; Yoon, JY; Jang, Recursos Humanos; Eh, W.; Kim, YG; Kim, DJ; Oh, HY Efecto de una alerta electrónica sobre el riesgo de lesión renal aguda inducida por contraste en pacientes hospitalizados sometidos a tomografía computarizada. Soy. J. enfermedad renal. 2012, 60, 74–81.

20. Ng, RR; masticar, ST; Liu, W.; Shen, L.; Ti, LK Identificación de factores de riesgo modificables para la lesión renal aguda después de la cirugía de injerto de derivación de la arteria coronaria en una población asiática. J Thorac. Cardiovasc. Cirugía 2014, 147, 1356–1361.

21. Murakami, R.; Kumita, S.; Hayashi, H.; Sugizaki, K.; Okazaki, E.; Kiriyama, T.; Hakozaki, K.; Tani, H.; Miki, I.; Takeda, M. Anemia y el riesgo de nefropatía inducida por contraste en pacientes con insuficiencia renal sometidos a TCMD con contraste. EUR. J. Radiol. 2013, 82, e521–e524.

22. Karkouti, K.; Wijeysundera, DN; Yau, TM; McCluskey, SA; Chan, CT; Wong, PY; Beattie, WS La influencia de la transfusión de eritrocitos en el riesgo de lesión renal aguda después de la cirugía cardíaca difiere en pacientes anémicos y no anémicos. Anestesiología 2011, 115, 523–530.

23. Khan, UA; Coca, SG; Hong, K.; Koyner, JL; Garga, AX; Passik, CS; Swaminathan, M.; Garwood, S.; Patel, UD; Hashim, S.; et al. Las transfusiones de sangre se asocian con biomarcadores urinarios de lesión renal en cirugía cardiaca. J. Thorac. Cardiovasc. Cirugía 2014, 148, 726–732.

24. Portero, CJ; Juurlink, I.; Bisset, LH; Bavakunji, R.; Mehta, RL; Devonald, MA Una alerta electrónica en tiempo real para mejorar la detección de lesión renal aguda en un gran hospital docente. nefrol. Marcar. Trasplante. 2014, 29, 1888–1893.

25. Palmieri, T.; Lavrentieva, A.; Greenhalgh, DG Lesión renal aguda en pacientes con quemaduras en estado crítico. Factores de riesgo, progresión e impacto en la mortalidad. Burns 2010, 36, 205–211.

26. Corteza, DM; Safran, C.; Philips, RS; Wang, Q.; Calkins, DR; Delbanco, TL; Bleich, HL; Slack, WV Efecto de las alertas informáticas sobre el tratamiento y los resultados de los pacientes hospitalizados. Arco. Interno. Medicina. 1994, 154, 1511–1517.

27. Wilson, FP; Shashaty, M.; Testani, J.; Aqeel, I.; Borovskiy, Y.; Ellenberg, SS; Feldman, Hola; Fernández, H.; Gitelman, Y.; Lin, J.; et al. Alertas electrónicas automatizadas para la lesión renal aguda: un ensayo controlado aleatorizado, de grupos paralelos, simple ciego. Lancet 2015, 385, 1966–1974.

28. McCoy, AB; Waitman, LR; Gadd, CS; Danciu, I.; Smith, JP; Lewis, JB; Schildcrout, JS; Peterson, JF Una intervención computarizada de entrada de pedidos de proveedores para la seguridad de los medicamentos durante la lesión renal aguda: un informe de mejora de la calidad. Soy. J. enfermedad renal. 2010, 56, 832–841.

29. Selby, NM Alertas electrónicas para lesión renal aguda. actual Opinión nefrol. hipertensos. 2013, 22, 637–642.

30. Parque, S.; Baek, SH; Ahn, S.; Lee, KH; Hwang, H.; Ryu, J.; Ahn, SY; Mentón, HJ; Na, KY; Chae, DW; et al. Impacto de las alertas electrónicas de lesión renal aguda (AKI, por sus siglas en inglés) con consultas nefrológicas automatizadas sobre la detección y la gravedad de la AKI: un estudio de mejora de la calidad. Soy. J. enfermedad renal. 2018, 71, 9–19.

31. Tomás, YO; Blaine, C.; Dawnay, A.; Devonald, MA; Ftouh, S.; Laing, C.; Latchem, S.; Lewington, A.; Milford, DV; Ostermann, M. La definición de lesión renal aguda y su uso en la práctica. Riñón Int. 2015, 87, 62–73.

32. Goldstein, SL; Jaber, BL; Faubel, S.; Chawla, LS AKI transición de la atención: una oportunidad potencial para detectar y prevenir la ERC. clin. Mermelada. Soc. nefrol. 2013, 8, 476–483.

Ming-Ju Wu 1,2 , Shih-Che Huang 3,4, Cheng-Hsu Chen 1,2,5 , Ching-Yao Cheng 6,7 y Shang-Feng Tsai 1,2,5,8

1. División de Nefrología, Departamento de Medicina Interna, Hospital General de Veteranos de Taichung, Taichung 407, Taiwán; wmj530@gmail.com (M.-JW); cschen@vghtc.gov.tw (C.-HC).

2. Departamento de Medicina Posgrado, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Chung Hsing, Taichung 402, Taiwán.

3. División de Información Clínica, Centro de Gestión de Calidad, Hospital General de Veteranos de Taichung, Taichung 407, Taiwán; cucu0214@gmail.com.

4. Departamento de Medicina de Emergencia, Hospital General de Veteranos de Taichung, Taichung 407, Taiwán.

5. Departamento de Ciencias de la Vida, Universidad de Tunghai, Taichung 407, Taiwán.

6. Departamento de Farmacia, Hospital General de Veteranos de Taichung, Taichung 407, Taiwán; chingyao@vghtc.gov.tw.

7. Facultad de Farmacia, Universidad Médica de China, Taichung 404, Taiwán.

8. Escuela de Medicina, Universidad Nacional Yang-Ming, Taipei 112, Taiwán.