Índices de vulnerabilidad social: una herramienta pragmática para la política de COVID-19 y más allá

Para más información:Ali.ma@wecistanche.com

SARS-CoV-2no afecta a todas las poblaciones por igual, destacando los determinantes sociales y económicos conocidos de la salud. Ciertas poblaciones (es decir, las comunidades que están racializadas, tienen estructuras de edad más avanzadas y / o un nivel socioeconómico más bajo) se han visto afectadas de manera desproporcionada con una mayor mortalidad y morbilidad, al tiempo que carecen de recursos para manejar elPandemiarespuesta.1 Como elPandemiaContinúa, y con la expectativa de futuras variantes o epidemias por venir, identificar y localizar comunidades con las personas más vulnerables se convertirá en un paso clave para implementar estrategias de salud pública específicas y distribuir los recursos de manera equitativa.

Jasmine C. Mah,a y Melissa K. Andrewb,c,*

Memorial Building, Halifax, NS B3H 2E1, Canadá

b División de Medicina Geriátrica, Facultad de Medicina, Universidad de Dalhousie, 5955 Veterans' Memorial Lane, Veterans' Memorial

Building, Halifax, NS B3H 2E1, Canadá

c Centro Canadiense de Vacunología, Universidad de Dalhousie, Halifax, Canadá

En The Lancet Regional Health Europe, Welsh y sus colegas han construido un socio-ecológico estáticoCOVID-19Índice de Vulnerabilidad (SEVI) y un Índice de Vacilación de Vacunas (VHI, por sus siglas en inglés) utilizando datos recopilados rutinariamente y disponibles públicamente para 6790 pequeñas áreas geográficas censales en Inglaterra llamadas Áreas de Súper Producción Media (MSOA).2 Después de probar elementos individuales para su asociación con la acumulación acumulativa.COVID-19tasas de casos, el SEVI fifinal está compuesto por 18 ítems en cuatro dominios (socioeconómico, ecológico, de servicios de salud y epidemiológico) que demostraron asociaciones estadísticamente significativas conCOVID-19tasas de casos en modelos multivariables. Reflejando los hallazgos de una encuesta nacional sobre la reticencia a la vacuna, el VHI consta de cinco elementos que son predictivos de la adopción de la vacuna a nivel comunitario. Los autores utilizaron la metodología de desarrollo y validación para desarrollar los índices en un 60% de las áreas censales seleccionadas al azar, seguido de la validación de sus índices en el 40% restante. Usando coeficientes de correlación de Spearman, el SEVI se correlacionó fuertemente conCOVID-19casos, más que cada uno de sus dominios individuales. Los autores también lo evaluaron en relación con un índice de vulnerabilidad de nivel MSOA publicado anteriormente desarrollado por Daras y sus colegas y encontraron que el SEVI es más fuertemente predictivo y más simple de calcular e implementar.3

El documento de Welsh y sus colegas es de particular interés por dos razones. En primer lugar, los autores muestran cómo se puede utilizar el SEVI en tiempo real haciendo análisis estrati-fortificados en el tiempo, dividiendoCOVID-19casos en segmentos antes, durante y después de cada confinamiento nacional. Con la excepción del período de tiempo anterior al primer confinamiento nacional, durante el cual las pruebas fueron limitadas y pueden no haber reflejado la incidencia real de la enfermedad, el SEVI fue predictivo en segmentos de todos los tiempos, con asociaciones más fuertes fuera de los períodos de confinamiento. Estas asociaciones más débiles durante los confinamientos pueden deberse a un cambio de comportamiento de las propias medidas de política, pero también podrían reflejar el impacto desigual de las medidas restrictivas en diversos entornos comunitarios y son un recordatorio de la importancia de utilizar las intervenciones políticas de una manera que no perpetúe la vulnerabilidad. Por ejemplo, las personas en comunidades vulnerables tienden a trabajar desproporcionadamente en sectores sin opción de trabajo en el hogar, y como señalan los autores, las personas con empleo precario pueden enfrentar barreras para las pruebas debido al temor de perder sus empleos. Como tal, a pesar del poder predictivo de este índice compuesto a nivel comunitario, debemos recordar que todavía hay contribuyentes a nivel individual a una vulnerabilidad social que no están capturados en el SEVI. En segundo lugar, en conjunto con el VHI, los autores demuestran la intersección geográfica de estos índices. Los MSOA en el quintil más vulnerable según el SEVI y el VHI (individualmente y combinados) se informan y visualizan utilizando mapas, mostrando claramente las áreas en la intersección de la vulnerabilidad y la vacilación de la vacuna.

Efectivamente, el VHI actúa como otro dominio en el SEVI, fortaleciendo el punto de que el valor predictivo óptimo y los aprendizajes surgirán de un índice integral que incluya diferentes y múltiples dominios relevantes para el resultado. Este trabajo se basa en una rica y evolutiva historia de índices que predicen la vulnerabilidad social en los campos de la gestión de desastres,4 los peligros ambientales5 y la salud.6 Estos índices se han utilizado para comparaciones transnacionales,7 análisis dentro de los países,4−6 o construidos prospectivamente para incluir datos relevantes a nivel local.8

Dependiendo de los objetivos y los datos disponibles, pueden incluir variables que capturan la vulnerabilidad a nivel ecológico3−5 o individual,6,7, o ambos.9 Con muchos ejemplos en la literatura para crear índices utilizando variables individuales o ecológicas, los índices de vulnerabilidad social se han vuelto populares durante estePandemiapor buenas razones.10 Las SEVI son pragmáticas, aprovechan los datos disponibles y pueden ser una herramienta poderosa para que las jurisdicciones locales y regionales optimicen la asignación de recursos. Además, en comparación con las medidas de vulnerabilidad que se basan en un solo o pequeño número de variables, o son binarias o tienen un número limitado de categorías, el cálculo de índices compuestos como una medida continua también captura gradaciones que pueden ser útiles para diferenciar mejor el riesgo y la vulnerabilidad cuando son utilizados por los responsables de la toma de decisiones de salud pública.

En esta era en la que cada nuevo desastre nos recuerda que las vulnerabilidades de los individuos no pueden separarse de sus comunidades sistemáticamente desfavorecidas, los índices de vulnerabilidad social que aprovechan los datos disponibles públicamente ofrecen una herramienta poderosa para comprender y considerar la equidad enPandemiay políticas de salud pública.

Referencias

1 Bambra C, Riordan R, Ford J, Matthews F. La pandemia de COVID-19 y las desigualdades en salud. J Epidemiol Commun Salud. 2020. Jun 13jech-2020-214401.

2 Welsh CE, Sinclair DR, Matthews FE. Índice de vulnerabilidad socioecológica estática de COVID-19 e índice de vacilación de vacunas para Inglaterra. Lancet Reg Health Eur. 2021 100296.

3 Daras K, Alexiou A, Rose TC, et al. ¿Cómo varía la vulnerabilidad al COVID-19 entre las comunidades de Inglaterra? Desarrollo de un índice de vulnerabilidad de área pequeña (SAVI). J Epidemiol Commun Salud. 2021;75(8):729–734.

4 Flanagan BE, Gregory EW, Hallisey EJ, Heitgerd JL, Lewis B. Un índice de vulnerabilidad social para la gestión de desastres. J Homel Secur Emerg Manag. 2011;8( 1). [citado el 26 de enero de 2022]

5 Cortador SL, Boruff BJ, Shirley WL. Vulnerabilidad social a los peligros ambientales. Soc Sci Q. 2003;84(2):242–261.

6 Andrew MK, Mitnitski A, Rockwood K. Vulnerabilidad social, fragilidad y mortalidad en personas mayores. PLoS Uno. 2008;3(5).

7 Wallace LMK, Theou O, Pena F, Rockwood K, Andrew MK. La vulnerabilidad social como predictor de mortalidad y discapacidad: diferencias entre países en la encuesta de salud, envejecimiento y jubilación en Europa (SHARE). Envejecimiento Clin Exp Res. 2015;27(3):365–372.

8 Prabhu S, Wanji G, Oyaro B, et al. Adaptación de un índice de vulnerabilidad social para medir la fragilidad social entre las mujeres de África Oriental. BMC Salud Pública. 2022;22(1):167.

9 Andrew MK, Keefe JM. Vulnerabilidad social desde una perspectiva de ecología social: un estudio de cohorte de adultos mayores de la Encuesta Nacional de Salud de la Población de Canadá. BMC Geriatr. 2014;14(1):90.

10 Sarkar A, Chouhan P. COVID-19: evaluación de la vulnerabilidad a nivel de distrito en la India. Clin Epidemiol Glob Salud. 2021;9:204–215.