Estadísticas sobre los Desats: fatiga de las alarmas y sus implicaciones para la seguridad del paciente

ABSTRACTO

FondoLos sistemas de monitoreo fisiológico, como Masimo, utilizados durante la hospitalización de pacientes hospitalizados, ofrecen un enfoque no invasivo para capturar datos críticos de signos vitales. Estos sistemas activan alarmas cuando las mediciones se desvían de los parámetros preestablecidos. Sin embargo, a menudo las alarmas no urgentes o potencialmente falsas contribuyen a la fatiga de las alarmas, una forma de sobrecarga sensorial que puede tener efectos adversos tanto en los pacientes como en el personal sanitario. La Comisión Conjunta, en 2021, anunció un objetivo para mitigar las muertes relacionadas con la fatiga de las alarmas mediante una mejor gestión de las alarmas. Sin embargo, actualmente no hay directrices establecidas disponibles. Este estudio tiene como objetivo abordar la fatiga de las alarmas en Mayo Clinic para salvaguardar la seguridad del paciente, frenar el agotamiento del personal y mejorar la sensibilidad del monitoreo de la saturación de oxígeno para detectar emergencias con prontitud.

Cistanche puede actuar como antifatiga y potenciador de la resistencia, y estudios experimentales han demostrado que la decocción de Cistanche tubulosa podría proteger eficazmente los hepatocitos hepáticos y las células endoteliales dañadas en ratones nadadores que soportan peso, regular positivamente la expresión de NOS3 y promover el glucógeno hepático. síntesis, ejerciendo así eficacia antifatiga. El extracto de Cistanche tubulosa rico en glucósidos feniletanoides podría reducir significativamente los niveles séricos de creatina quinasa, lactato deshidrogenasa y lactato, y aumentar los niveles de hemoglobina (HB) y glucosa en ratones ICR, y esto podría desempeñar un papel antifatiga al disminuir el daño muscular. y retrasar el enriquecimiento de ácido láctico para el almacenamiento de energía en ratones. Las tabletas compuestas de Cistanche Tubulosa prolongaron significativamente el tiempo de natación con carga de peso, aumentaron la reserva de glucógeno hepático y disminuyeron el nivel de urea sérica después del ejercicio en ratones, mostrando su efecto antifatiga. La decocción de Cistanchis puede mejorar la resistencia y acelerar la eliminación de la fatiga en ratones que hacen ejercicio, y también puede reducir la elevación de la creatina quinasa sérica después del ejercicio de carga y mantener normal la ultraestructura del músculo esquelético de los ratones después del ejercicio, lo que indica que tiene los efectos. de potenciación de la fuerza física y antifatiga. Cistanchis también prolongó significativamente el tiempo de supervivencia de los ratones envenenados con nitritos y mejoró la tolerancia contra la hipoxia y la fatiga.

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MétodosSe llevó a cabo un proyecto de mejora de la calidad para combatir y minimizar la carga de falsas alarmas, y los datos se recogieron 2 meses antes del inicio de la intervención. El objetivo del proyecto era reducir el valor total de la alarma en un 20%, del 55%-85% al ​​35%-75% en 2 meses, aprovechando metodologías de mejora de la calidad.

IntervencionesDe febrero a abril de 2021, implementamos una intervención doble: (1) instituir un protocolo para evaluar las necesidades de monitoreo continuo de los pacientes y suspenderlo cuando fuera apropiado, y (2) introducir carteles educativos para los pacientes y el personal de Mayo Clinic sobre las mejores prácticas de monitoreo.

ResultadosPromedios de referencia de alarmas rojas (158,6), posposiciones manuales (37,8) y autorresoluciones (120.7); la primera fase posterior a la intervención mostró reducciones en las alarmas rojas (125,5), las pausas manuales (17,8) y las resoluciones automáticas (107,8). La segunda fase posterior a la intervención registró 138 alarmas rojas, 13 siestas manuales y 125 autorresoluciones. La comparación inicial demostró una reducción promedio del 16,92 % de las alarmas entre ambas intervenciones (valor p: 0,25).

ConclusiónIntervenciones sencillas como la educación y las técnicas de comunicación resultaron fundamentales para reducir la alarmante carga para los pacientes y el personal. Los hallazgos subrayan el uso práctico y la eficacia de estos métodos en cualquier entorno sanitario, contribuyendo así a mitigar el problema frecuente de la fatiga por alarmas.

INTRODUCCIÓN

Los dispositivos médicos electrónicos se emplean comúnmente para monitorear los signos vitales del paciente. Masimo ofrece tecnologías de monitoreo continuo y no invasivas que examinan las lecturas de oxígeno, frecuencia del pulso y índice de perfusión. Estos dispositivos emiten alarmas, que a menudo no son urgentes, son potencialmente falsas y contribuyen al fenómeno de "fatiga de alarmas": desensibilización a las alarmas. El movimiento del paciente, el posicionamiento incorrecto y la retirada prematura del dispositivo contribuyen a generar falsas alarmas. Las estimaciones indican que más del 70% de las alarmas podrían ser falsas y obstruir la seguridad del paciente.1 El exceso de ruido es perjudicial para el entorno terapéutico del paciente y contribuye a la agitación y el delirio adquirido en el hospital. Las alarmas superfluas perjudican la concentración del personal del hospital, el tiempo de respuesta y aumentan el estrés psicológico. Nuestro objetivo era reducir el número total de alarmas en un 20 %, del 55 %-85 % al 35 %-65 %, de enero a abril de 2022. Utilizando metodologías clave de mejora de la calidad como Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar ( DMAIC), buscamos mejorar la comunicación y reducir la carga innecesaria de alarmas y monitoreo de SpO2.

MÉTODOS

Recopilación de datos de referencia

La monitorización continua de Masimo se utiliza activamente en los campus principales de Mayo Clinic (St. Mary's y Methodist) en Rochester, Minnesota. El personal de enfermería de las plantas de internación, aparte de las unidades de cuidados intensivos, no suele estar estandarizado según el modelo de atención 1:1 al paciente. Como el personal de enfermería puede cubrir hasta tres o cuatro pacientes en un momento dado, estos pisos pueden depender de personal adicional para ayudar a evaluar las necesidades de los pacientes. Masimo permite flexibilidad ya que se puede implementar en cualquier lugar dentro de la institución. Las métricas de alarma de referencia se cuantificaron y categorizaron como alarmas manuales o alarmas resueltas (con o sin intervención activa). Los técnicos procesaron manualmente las alarmas pospuestas cuando las percibieron como benignas. Utilizando una metodología SIPOC+R en la definición de los procesos, se identificaron actores clave. Estos actores estaban formados por técnicos de seguimiento y personal de enfermería. Después de acercarse a los miembros del equipo de cada grupo, se identificaron los temas principales utilizando un diagrama de causa y efecto de Ishikawa (herramienta de espina de pescado). El reconocimiento de la comunicación oportuna fue una preocupación importante para ambos grupos.

Primera Intervención

Para mejorar la comunicación, desarrollamos señalización mejorada para indicar las políticas a todos los miembros del personal y a los pacientes. Anteriormente, la información mínima en los carros de SpO2 no indicaba con qué equipo se debía contactar para realizar pruebas de diagnóstico o volver a colocarlos. Cuantificamos manualmente el número de alarmas después de que se implementó la nueva señalización para dilucidar cualquier cambio mediante análisis estadístico.

Segunda intervención

Dos semanas después de la implementación, empleamos un script con plantilla en el registro médico electrónico. Esto llevaría a las enfermeras a evaluar si sigue siendo necesaria la monitorización de la SpO2 del paciente. Los técnicos de monitoreo revisarían los casos de alarma de cada paciente dentro de las últimas 24 a 48 horas y examinarían las siguientes condiciones: frecuencia cardíaca alta o baja, paro cardíaco o eventos importantes que requirieran equipos de respuesta rápida.

RESULTADOS

Base

Al inicio del estudio, hubo un promedio de 158,6 alarmas rojas por paciente, 37,8 alarmas manuales y 120,8 alarmas resueltas por uno mismo. La recopilación inicial de datos mostró que los pacientes pueden alarmarse 1,5 veces en un período de 2-horas, lo que muestra variaciones del 55 % al 85 % de notificaciones falsas.

Intervenciones

Después de la intervención 1, hubo un promedio de 125,5 alarmas rojas por paciente, 17,75 alarmas manuales y 107,75 alarmas resueltas automáticamente, lo que muestra una tendencia a la baja. Al examinar la intervención 2, hubo un promedio de 138 alarmas rojas por paciente, 13 siestas manuales y 125 alarmas resueltas por uno mismo.

Análisis

Se determinó el porcentaje del total de alarmas pospuestas y resueltas por sí mismas. Las medias se compararon mediante una prueba t no apareada de dos colas. Se asumió significancia estadística cuando el valor p fue<0.05. In comparison to the baseline, there was an average of 16.92% reduction of alarms among both interventions with a p-value of 0.25.  After the implementation of intervention 1, the average number of snooze and self-resolved alarms per patient,   per hour, started to have an upward trend. At intervention 1, the p-value was <0.05, and at intervention 2, the p-value was <0.005 in comparison to baseline data, as represented in Figure 1. Interventions implemented over time show gradual downward trending. These results signify that the improvement of snoozed and self-resolved alarms was unlikely due to chance.

CONCLUSIÓN

La reducción de la fatiga por alarmas es compleja y requiere una evaluación desde múltiples perspectivas. Algunos informes de estudios muestran que menos del 1% al 36% de las alarmas requieren una intervención real.2 En nuestros esfuerzos por implementar un cambio positivo, podemos ver el potencial de efectos posteriores que van desde la reducción de la carga cognitiva para los equipos de atención ocupados hasta la mejora de la eficiencia de los cuidadores. , los resultados de los pacientes, la seguridad de los pacientes y las experiencias de los pacientes.

La intervención más prometedora fue reducir el número de pacientes en seguimiento continuo. Al evaluar las alarmas, encontramos que la respuesta más rápida se produjo en 4 minutos cuando un proveedor interrumpió o eliminó la monitorización continua de un paciente. Creemos que esto se debe a que los proveedores se olvidan de suspender el tratamiento con los pacientes cuando se estabilizan. Además, la identificación de varios pacientes a los que se les suspendió el tratamiento apenas minutos antes de que se atendiera su alta, podría indicar que es posible que se hubiera podido suspender el tratamiento antes si se les hubiera notificado.

Además, notamos que las alarmas pospuestas manualmente tenían una tendencia a la baja con un valor p de<0.05 in snoozed alarms and a reduction in total alarms. After our data analysis, we were unable to discern what prompted this despite its significance. Theories include the technicians could be preoccupied and unable to respond before being silenced or resolved, our signage proved effective, and patients contacting staff to initiate faster intervention. Though we were unable to attribute exactly what the precipitating agent was, the data were statistically significant.

Aunque nuestro proceso estuvo limitado por la tecnología, los flujos de trabajo diseñados y las limitaciones de tiempo, nuestras intervenciones demostraron un efecto correlativo de significación estadística. Los resultados de nuestras intervenciones fueron alentadores a pesar de no alcanzar nuestra meta de una reducción del 20% con solo una reducción neta del 16,9%. Puede que los datos no sean concluyentes, pero a partir de nuestros hallazgos se ha presentado un plan de acción para varios equipos de atención para un uso inmediato y práctico. La fatiga de las alarmas es un problema importante en la atención sanitaria que debe abordarse para garantizar la seguridad del paciente, disminuir el agotamiento del personal y mejorar la sensibilidad de la monitorización de SpO2 para detectar emergencias.

Aunque nuestro proceso estuvo limitado por la tecnología, los flujos de trabajo diseñados y las limitaciones de tiempo, nuestras intervenciones demostraron un efecto correlativo de significación estadística. Los resultados de nuestras intervenciones fueron alentadores a pesar de no alcanzar nuestra meta de una reducción del 20% con solo una reducción neta del 16,9%. Puede que los datos no sean concluyentes, pero a partir de nuestros hallazgos se ha presentado un plan de acción para varios equipos de atención para un uso inmediato y práctico. La fatiga de las alarmas es un problema importante en la atención sanitaria que debe abordarse para garantizar la seguridad del paciente, disminuir el agotamiento del personal y mejorar la sensibilidad de la monitorización de SpO2 para detectar emergencias.

Expresiones de gratitudNos gustaría agradecer y reconocer personalmente a la Dra. Rachel Olson y Danielle O'Laughlin, PAC por el trabajo continuo con el Programa de asistente médico de Mayo Clinic. Su orientación, conocimiento y pasión por mejorar la atención al paciente llevaron al éxito de este proyecto. También nos gustaría mostrar nuestro profundo agradecimiento al Dr. Peter Noseworthy y al Dr. Anthony Kashou por su apoyo.

ColaboradoresCada miembro compartió la misma contribución a este proyecto. Facilitadores como el Dr. PAN y el Dr. AHK ayudaron a guiar el entorno clínico de la práctica HRPML. El Dr. RO y DO'L, PAC guiaron las estrategias de mejora de la calidad.

FondosLos autores no han declarado una subvención específica para esta investigación de ninguna agencia de financiación del sector público, comercial o sin fines de lucro.

Conflicto de interesesNinguno declarado.

Consentimiento del paciente para publicación.No aplica.

Procedencia y revisión por paresNo encargado; Revisado externamente por pares.

REFERENCIAS

1. Johnson KR, Hagadorn JI, Sink DW. Reducir la fatiga por alarmas en dos unidades de cuidados intensivos neonatales mediante una colaboración para mejorar la calidad. Am J Perinatol 2018;35:1311–8.

2 Sendelbach S, Funk M. Fatiga por alarma. AACN Adv Crit Care 2013;24:378–86.

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