La estimulación transcraneal de corriente directa (tDCS) elimina el efecto de otra raza (ORE) indexado por el efecto de inversión facial para caras propias y de otras razas, Parte 2

Hay dos aspectos clave con respecto al desarrollo del procedimiento tDCS utilizado para modular el efecto de inversión. En primer lugar, Civile et al.43 realizaron un estudio de control activo (Experimento 3) para investigar si se obtendrían efectos similares en el FIE cuando se aplicara otra área. objetivo. Los autores seleccionaron el área rIFG (cátodo/canal de retorno colocado en el área supraorbitaria opuesta, Fp1) basándose en estudios previos que han demostrado que el tDCS anódico administrado en esta área es efectivo para modular varias tareas (p. ej., tareas de ir/no ir50,51 ) sin embargo, nunca se había investigado en respuesta a tareas de aprendizaje perceptivo.

El aprendizaje y la memoria son una parte integral de nuestras vidas y el efecto inverso es un factor clave que afecta la eficacia de nuestro aprendizaje. La gente suele pensar que el efecto de inversión está inversamente relacionado con la memoria, el efecto de inversión se regula correctamente y puede mejorar nuestra memoria y aprendizaje.

El efecto inverso significa que cuando encontramos dificultades o desafíos al estudiar o trabajar, nuestros efectos de aprendizaje y desempeño mejorarán gradualmente a medida que aumentan los desafíos, pero a medida que los desafíos continúan aumentando, nuestros efectos de aprendizaje disminuirán gradualmente, lo que se denomina efecto inversión. Esto se debe a que cuando nuestros desafíos son demasiado altos, nuestra ansiedad y estrés aumentan nuestro desempeño.

Sin embargo, si regulamos correctamente el efecto inversión, puede ser una fuerza positiva que nos ayude a mejorar nuestro aprendizaje y memoria. Primero, debemos establecer un objetivo de desafío realista y factible. Necesitamos encontrar un desafío que nos haga sentir un poco inseguros pero también emocionados y motivados. Este objetivo debe ser alcanzable y aumentar gradualmente en dificultad para facilitar nuestro progreso.

En segundo lugar, debemos adoptar estrategias de afrontamiento adecuadas que nos ayuden a superar los desafíos. Esto incluye adoptar métodos de aprendizaje científico, como repeticiones múltiples, desglosar puntos de conocimiento y discutir con otros. También podemos utilizar técnicas de relajación como la respiración profunda y la relajación muscular lenta y profunda para reducir la ansiedad y el estrés.

Finalmente, necesitamos mantener una actitud optimista y una motivación positiva, lo que nos ayudará a mantener una actitud positiva ante los desafíos y mejorar continuamente nuestros efectos de aprendizaje y memoria. Podemos mantener nuestra motivación positiva animándonos, recompensándonos y compartiendo nuestros logros con los demás.

En general, modular el efecto de inversión puede ayudarnos a mejorar nuestro aprendizaje y memoria. Siempre que podamos encontrar un objetivo de desafío realista, adoptar estrategias de afrontamiento adecuadas y mantener una actitud optimista y una motivación positiva, podremos superar las dificultades y mejorar nuestro desempeño. No debemos forzar, sino como una fuerza positiva que nos ayude a mejorar paulatinamente nuestras capacidades. Se puede ver que necesitamos mejorar la memoria, y Cistanche deserticola puede mejorar significativamente la memoria porque Cistanche deserticola es un material medicinal tradicional chino que tiene muchos efectos únicos, uno de los cuales es mejorar la memoria. La eficacia de la carne picada proviene de los diversos ingredientes activos que contiene, incluidos ácidos, polisacáridos, flavonoides, etc. Estos ingredientes pueden promover la salud del cerebro de varias maneras.

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El Experimento 3 de Civile et al.43 no encontró diferencias entre el grupo de indiferencia robusta encontrado por FIE versus el encontrado en el tDCS anódico en el grupo rIFG. En segundo lugar, en un artículo publicado recientemente, Civile et al.49 compararon directamente los efectos de la tDCS anódica en Fp3 versus los efectos de la tDCS en PO8 mientras los sujetos realizaban un estudio compuesto de efectos faciales que incluía efectos faciales verticales. Los sujetos fueron asignados aleatoriamente a tres tDCS. grupos que incluyen tDCS anódico en Fp3, tDCS anódico en PO8 y simulado (dividido por los dos montajes). En los tres grupos, el canal de cátodo/retorno se colocó en el supraorbitario derecho (Fp2) de acuerdo con estudios previos que utilizaron el procedimiento tDCS en Fp3 sobre el efecto de inversión.

El sitio PO8 específico se seleccionó basándose en la literatura de EEG sobre el componente ERP N170 que reveló cómo el FIE es más grande en ese canal28,29. Además, algunos estudios tDCS anteriores habían encontrado diferentes patrones de resultados en diferentes patrones de tareas cuando se estimulaba PO8 y áreas estrechamente relacionadas. Los hallazgos de Civile et al.49 no revelaron ningún efecto del tamaño del efecto de la cara compuesta (que es un mejor efecto de recogida de la mitad superior de una cara erguida cuando se combina con una mitad inferior congruente en lugar de una incongruente), sin embargo, confirmó la reducción. en el rendimiento de reconocimiento confirmado (la tarea involucró todas las caras erguidas) para los sujetos en el grupo tDCS anódico en Fp3 versus el grupo simulado y versus también el grupo tDCS en PO8. Fundamentalmente, no se encontraron diferencias entre el tDCS anódico en los grupos PO8.
Por lo tanto, estos resultados confirmarían que los efectos tDCS-indconfirm en los efectos perceptivos para caras verticales parecerían estar relacionados con el tDCS anódico en el área Fp3, y cuando se mueve a PO8 acompañado de dejar la ubicación del cátodo/canal de retorno en la misma ubicación. no se obtienen efectos. Teffectsesults también amplió esta nueva línea de investigación que analiza los efectos de la tDCS aplicada en sitios occipitales en tareas de reconocimiento facial. La investigación continúa con estudios que han demostrado diferentes efectos en las diferentes tareas y el diseño experimental utilizado. Por ejemplo, Barbieri et al.52 demostraron cómo una multa simple ciego (pre-conductual tapre-behaviouralat PO8 (20 min de duración, 1,5 mA de intensidad) puede inducir un mayor rendimiento en el reconocimiento de rostros y objetos.

Yang et al.53 mostraron cómo una tDCS anódica en línea simple ciego en P8 (duración de 15 minutos, intensidad de 1,5 mA) puede influir en las habilidades de reconinfluencia facial indexadas por el tamaño del efecto facial compuesto; sin embargo, se proporcionaron análisis de efectores para establecer si los efectos Si los efectos debidos mejoraron o redujeron el rendimiento para cualquiera de las condiciones específicas, et al.54 utilizando un diseño simple ciego, dentro de los sujetos, dirigido a un área estrechamente relacionada (área OFA), encontraron que la tDCS anódica (20 minutos de duración a 2 mA de intensidad) no influyó en el efecto de influencia compos (de manera similar aeffectle et al.49). Sin embargo, cuando los autores aplicaron el mismo procedimiento tDCS a una tarea Mooney (imágenes distorsionadas en blanco y negro), se encontró un efecto de bloqueo del aprendizaje en la detección de efectos y una disminución del rendimiento en la detección de objetos54.

En nuestro estudio actual, nuestro objetivo era investigar directamente cómo tDCS puede modular el ORE. Utilizamos el tDCS específico (tDCS anódico en Fp3, durante 10 min, a 1,5 mA) desarrollado en la literatura de aprendizaje perceptual y reconocimiento facial como una herramienta para afectar directamente el tablero de robuaffecteckerboard y los efectos de inversión facial de ambos efectos del aprendizaje perceptivo. El razonamiento aquí es que, si en circunstancias típicas un componente del ORE es la experiencia perceptiva reducida para rostros de otras razas, el procedimiento tDCS debería alterar esto al alterar el componente de experiencia perceptiva, que se manifiesta a través del aprendizaje perceptual, para rostros de la propia raza ( es decir, la teoría familiar). Se debe esperar poco o ningún efecto del procedimiento tDCS para rostros de otras razas, considerando que estos rostros pueden perder menos experiencia. El procedimiento debería reducir selectivamente la FIE para las caras de su propia raza y, como consecuencia, esto causaría una reducción de la interacción general entre razas (FIE para las caras de su propia raza frente a las de su propia raza) que se utiliza como índice de la MINERAL. Por el contrario, si asumimos que los individuos tienen experiencia visual tanto para sus caras como para las de otras razas (todas son caras) y el ORE se basa específicamente en la motivación para acercarse a individuos de otra raza, o en la categorización social, el procedimiento tDCS reduciría la FIE tanto para las caras propias como para las de otras razas, y el ORE aún se consideraría significativo, es decir, la significativa cara propia frente a las de otras razas.

raza madreproyectos.

En total, participaron en el estudio 96 sujetos autodeclarados caucásicos occidentales (62 mujeres; edad media=20.8, rango de edad=18–34 años). Los sujetos fueron asignados aleatoriamente a grupos de tDCS anódica o simulada (48 en cada grupo). Todos los sujetos eran estudiantes de la Universidad de Exeter que habían vivido en Exeter (una ciudad en el suroeste de Inglaterra con alrededor del 90% de población caucásica occidental) durante al menos dos años y antes de eso, todos vivían en países donde la población caucásica occidental Los rostros predominan ampliamente (Reino Unido, Alemania, Italia, España, Polonia, Francia, Bulgaria, Rumanía, Canadá, Estados Unidos). Los sujetos fueron seleccionados de acuerdo con los criterios de evaluación de seguridad de tDCS. Todos los métodos cumplen con las directrices y regulaciones pertinentes aprobadas por el Comité de Ética en Investigación en Psicología de la Facultad de Ciencias de la Vida y el Medio Ambiente de la Universidad de Exeter. El consentimiento informado se obtuvo de todos los temas.

El tamaño de la muestra se estableció en base a estudios previos que utilizaron el mismo procedimiento tDCS, paradigma conductual y contrapeso de los estímulos, para investigar los efectos de la tDCS en el FIE43–49.

Materiales. El El estudio utilizó un conjunto de 80 rostros masculinos y femeninos del Cáucaso occidental y 80 de Asia oriental (5,63 cm × 7,84 cm) de alta resolución estandarizados en escala de grises sobre un fondo blanco. Estas imágenes fueron seleccionadas de la base de datos Chicago Face Database: Multiracial Expansion55 de acceso abierto. Esta base de datos fue creada para investigaciones centradas en la percepción y categorización racial de individuos multirraciales. Incluye un conjunto gratuito de imágenes estandarizadas de alta resolución que muestran individuos multirraciales reales junto con datos normativos extensos y medidas físicas objetivas de estas facs. Estos datos se ofrecen como una oferta de la ampliamente utilizada base de datos Chicago Face y están disponibles para descargar en www.chicagofaces. org para su uso en investigación. Esta base de datos de rostros se ha utilizado a menudo en la literatura para examinar el ORE en diferentes.

El experimento se realizó utilizando Superlab 4.0.7b. en una computadora iMac. Los participantes se sentaron a unos 70 cm de distancia de la pantalla en la que se presentaban las imágenes.

Aparato tDCS.

La estimulación se realizó mediante un estimulador impulsado por batería (neuroConn DC-Stimulator Plus) usando un par de electrodos de esponja de superficie (7 cm x 5 cm, es decir, 35 cm2) empapados en solución salina y aplicados al cuero cabelludo en las áreas objetivo. de estimulación. De acuerdo con trabajos anteriores–49, adoptamos un montaje bipolar no equilibrado bilateral con uno de los electrodos (ánodo) colocado sobre el área de estimulación objetivo (Fp3) y el otro (cátodo/retorno) en el área supraorbitaria opuesta. (arriba de la ceja derecha). Usando un sistema Starstim basado en tapa EEG tDCS basado en tapa EEG), la ubicación del cátodo/electrodo de retorno correspondería al canal Fp2 (para ver un ejemplo, consulte Civile et al.46). Utilizamos un procedimiento doble ciego que depende del modo de estudio neuroConn en el que el experimentador ingresa códigos numéricos (proporcionados por otro experimentador que de otro modo no estaría relacionado con la ejecución del experimento), que cambian el modo de estimulación entre "activo" (es decir, anódico) y "falso". " estimulación. En la condición anódica, se entregó una simulación de corriente continua de 1,5 mA durante 10 min (5 s de aparición gradual y 5 s de desaparición gradual) comenzando tan pronto como los sujetos comenzaron la fase de aprendizaje (fase de estudio) que duró durante aproximadamente 5 min y continuó con la tarea de reconocimiento que duró aproximadamente 10 min. En el grupo simulado, los sujetos experimentaron los mismos 5 s de aparición gradual y 5 s de desaparición gradual, pero con la intensidad de estimulación de 1,5 mA administrada durante solo 30 s, después de lo cual se administró un pequeño pulso de corriente (pico de 3 ms) cada 550 s. ms (0,1 mA durante 15 ms) durante el resto de los 10 minutos para verificar los niveles de impedancia (consulte la Fig. 1a).

Tarea conductual. El comportamiento La tarea de reconocimiento constaba de dos partes: una "fase de estudio" y una "fase de reconocimiento antiguo/nuevo"47. En la fase de estudio, a cada sujeto se le mostraron 40 rostros erguidos (20 masculinos y 20 femeninos) y 40 invertidos (20 masculinos y 20 femeninos) del Cáucaso occidental y del Este de AsThen. Las caras se mostraron una a la vez en orden aleatorio sin que se requiriera respuesta por parte del sujeto. En la fase de reconocimiento antiguo/nuevo, se agregaron 80 caras nuevas (mitad verticales y mitad invertidas) a las 80 caras vistas durante la fase de estudio. Las 160 caras se presentaron una a la vez en orden aleatorio y los sujetos tuvieron que responder según creían haber visto las caras durante la fase de estudio. Para un sujeto determinado, cada estímulo facial solo apareció en una orientación durante el experimento.

Siguiendo las instrucciones, en cada prueba de la fase de estudio los sujetos vieron una cruz de fijación en el centro de la pantalla, presentada durante 1 segundo, y luego se presentó un estímulo facial en la pantalla durante 3 segundos antes de pasar a la prueba posterior. Una vez presentadas las 80 caras, el programa mostró otro conjunto de instrucciones que explicaban la tarea de reconocimiento. En esta tarea, se pidió a los sujetos que presionaran el botón '.' clave si reconocieron que el estímulo facial se había mostrado en la fase de estudio en cualquier prueba determinada, o presionaron 'x' si no lo hicieron (las teclas estaban contrapesadas). Durante la tarea de reconocimiento, los estímulos faciales se mostraron cada uno durante 3 s (y permanecieron en la pantalla durante todo el tiempo), tiempo durante el cual los sujetos tuvieron que responder (ver Fig. 1b).

Resultados

Análisis de los datos.

Nuestra medida principal fue la precisión del desempeño en la tarea de reconocimiento antigua/nueva. Como en el estudio anterior,43–49, los datos de todos los sujetos en cada condición experimental se utilizaron para calcular una medida de sensibilidad d-prime (d′)61 para la tarea de reconocimiento donde ad=de {{5} } indica rendimiento a nivel de probabilidad. Evaluamos el rendimiento frente a la posibilidad de mostrar que las caras verticales e invertidas del Cáucaso occidental y del este de Asia en los grupos simulado y anódico de tDCS se reconocieron significativamente por encima del azar. (Para las cuatro condiciones encontramos p<.001 for this analysis). For completeness, we also analysed the data for decision criterion, C, which in agreement with previous studies–49 revealed no effects of the tDCS procedure on C. We do not report the C analyses because they do not add anything to the interpretation of the results. Each p-value reported for the comparisons between conditions is two-tailed, and we also report the F or t value along with effect size (η2 p).

Calculamos un diseño de modelo mixto 2 × 2 × 2 utilizando, como factor intrasujetos, FIE (raza vertical o invertida (caucásica occidental o asiática oriental) y los factores entre sujetos estimulación tDCS (simulada o anódica). El análisis de varianza (ANOVA) reveló una significativa, F(1,94)=155.83, p < .001, η2 p=.62 y Face Race, F(1,94) {{ 15}}.73, p < .001, η2 p=.11. No se encontró estimulación CS significativa principal, F(1,94)=.10, p=. 75, η2p<.01. No significant interaction was found for FIE×tDCS Stimulation, F(1,94) = .32, p = .57, η2 p< .01. A significant interaction was found for FIE × Face Race, F(1,94) = 5.41, p= .022, η2 p=.05, and for Face Race×tDCS, F(1,94)=3.93, p=.050, η2 p=.04. Critically, the overall three-way interaction, FIE×Face race×tDCS Stimulation was sign stimulation,94)=9.47, p=.003, η2 p=.09. We decomposed this overall interaction by examining the two-way interactions (FIE×Face Race) separately for each tDCS condition.

Grupo tDCS simulado. Un ANOVA de 2×2 reveló una revelación significativa de Face Race, F(1,47)=16.67, p<.001, η2 p=.26, and FIE, F(1,47)=89.89, p<.001, η2 p=.65. Importantly, a significant interaction was found, F(1,47)=13.21, p<.001, η2 p=.21. Paired-sample t-tests showed a significant inversion effect was found for Western Caucasian faces (M=.87, SD=.64), t(47)=9.35, p<.001, η2 p=.65, and, critically, a reduced inversion effect for East Asian faces (M=.32, SD=.71), t(47)=3.13, p=.003, η2 p=.37, essentially confirming a robust ORE (see Fig. 1c). An additional analysis showed that recognition for upright Western Caucasian faces was significantly better than that for upright East Asian faces, t(47)=5.36, p<.001, η2 p=.38. No difference was found for inverted Western Caucasian faces versus inverted East Asian faces, t(47)=.11, p=.91, η2 p<.01 (see Fig. 1c).

Grupo tDCS anódico. Un ANOVA de 2×2 no reveló ningún efecto principal significativo de Face Race, F(1,47)=.92, p=.34, η2 p<.01, and a significant main effect of FIE, F(1,47)=67.43, p<.001, η2 p=.58. No significant interaction was found, F(1,47)=.31, p=.58, η2 p<.01 indicating that the FIE for own-race faces was no longer significantly larger than the FIE for other-race faces (see Fig. 1c).

Análisis adicional entre grupos de tDCS. Primero calculamos el índice FIE (rendimiento para rostros erguidos, el de rostros invertidos) para rostros del Cáucaso occidental en cada grupo de tDCS. Luego, realizamos una prueba t de muestra independiente que mostró que el efecto de inversión para las caras del Cáucaso occidental en el grupo anódico se redujo significativamente en comparación con el del grupo simulado, t(94)=3.02, p{{ 4}}.003, η2 p=.08. Fundamentalmente, el rendimiento de las caras erguidas del Cáucaso occidental en el grupo anódico también se redujo significativamente en comparación con el del grupo simulado, t(94)=2.28, p=.024, η2 p{{15 }}.05. No se encontraron diferencias significativas entre las caras invertidas del Cáucaso occidental en los grupos anódicos versus simulados, t(94)=1.04, p=.30, η2 p=.01 (ver Fig. .1c). La diferencia entre los índices del efecto de inversión para las caras del este de Asia en el grupo anódico versus simulado no fue significativa, t(94)=1.72, p=.087, η2 p=. 03.

Análisis factorial de Bayes

Utilizando el procedimiento descrito por Dienes62, primero realizamos un análisis de Bayes sobre la diferencia entre el ORE robusto encontrado en el grupo simulado versus el ORE eliminado en el grupo tDCS anódico (capturando así la interacción significativa 3-Way). Dado que el efecto (es decir, ORE) puede ser tan grande como el que se encuentra en la condición simulada, ¿el efecto (es decir, el ORE reducido) encontrado en la condición anódica es parte de esa población, o se describe mejor como nulo (media de cero)?

Usamos como índice previo de interacción bidireccional (Face Race×tDCS Stimulation) del ORE estableciendo la desviación estándar de p (valor poblacional|teoría) a la media de la diferencia entre el puntaje FIE (vertical – invertido) para Western Rostros caucásicos versus la puntuación FIE para rostros de Asia oriental en el grupo simulado [0.55]. Usamos el error estándar [0.13] y la diferencia de medias [−0.08] entre la puntuación FIE para rostros del Cáucaso Occidental versus la puntuación FIE para rostros de Asia Oriental en el grupo anódico. Supusimos una distribución de una cola para nuestra teoría y una media de 0. Esto nos dio un factor de Bayes de 0.14 que es una fuerte evidencia que respalda la nulidad (menos de 0,30 para el corte convencional de ver62,63), lo que respalda la afirmación de que el procedimiento de estimulación anódica elimina la ORE.

Realizamos un análisis de Bayes adicional sobre la puntuación del efecto de inversión para rostros caucásicos occidentales comparando los grupos simulados y anódicos (capturando así la interacción 2 × 2). Usamos como antecedentes las diferencias encontradas en Civile et al.43 (Experimentos 1 y 2 promediados juntos) estableciendo la desviación estándar de p (valor poblacional|teoría) a la media de la diferencia entre el efecto de inversión en el grupo simulado versus el grupo simulado. en el grupo anódico [0.30]. Utilizamos el error estándar [0.09] y la diferencia de medias [0,36] entre el efecto de inversión para los rostros del Cáucaso occidental en el grupo simulado versus el del grupo anódico. Asumimos una distribución de una cola para nuestra teoría y una media de 0. Esto dio un factor de Bayes de 882,80, lo que es una evidencia muy fuerte (mayor que 1062,63) de que estos resultados demuestran cómo el procedimiento tDCS utilizado aquí reduce la inversión de caras. efecto para rostros caucásicos occidentales.

Se podría argumentar, sin embargo, que si bien esto establece de manera convincente que el efecto observado bajo estimulación anódica (el FIE reducido) es diferente del efecto observado con la estimulación simulada (un FIE robusto), este análisis no prueba directamente si el efecto obtenido (FIE más pequeño para rostros caucásicos occidentales en el grupo anódico versus simulado) en línea con nuestros estudios previos que han demostrado este efecto43. Por lo tanto, para evaluar esta posibilidad, realizamos dos análisis adicionales donde la distribución normal se centró alrededor de la media anterior indexada por la diferencia entre el FIE en el grupo simulado versus el del grupo anódico [0.3{{4 }}] encontrado en Civile et al.43. Para hacer eso, primero restamos la media anterior [0.30] de la diferencia de medias [{{10}}.36] entre el efecto de inversión para rostros caucásicos occidentales. en el grupo simulado versus el del grupo anódico. Por lo tanto, nuestra media de la muestra fue 0.06 y el error estándar seguía siendo 0,09. En el análisis que se acaba de realizar, la media anterior se utilizó como desviación estándar y como media de p (valor poblacional|teoría). Esta vez utilizamos una distribución de dos colas para nuestra teoría. Esto dio un factor de Bayes de 0,26, lo que respalda que los efectos están en línea con la teoría. En el segundo análisis, solo cambiamos la media de la teoría [a 0,30] para reflejar la idea de que si no hay ningún efecto, cuál sería. Todos los demás valores se mantuvieron igual que en el primer análisis. Esto dio un factor de Bayes de 0,18. Estos factores de Bayes respaldan el valor nulo en estos análisis, pero el valor nulo ahora se ajusta para que sea la diferencia media esperada según nuestro trabajo anterior. Por lo tanto, tenemos buena evidencia de que es plausible suponer que nuestra diferencia actual se deriva de la distribución que produjo nuestros resultados anteriores.

Finalmente, también realizamos un análisis factorial de Bayes utilizando como antecedentes la diferencia media entre las caras verticales simuladas y las caras verticales anódicas encontradas en los Experimentos 1 y 2 de Civile et al.43 promediados juntos [0.28). Luego utilizamos el error estándar [0.08] y la diferencia de medias [0,25] entre caras verticales simuladas y caras verticales anódicas para caras del Cáucaso occidental. Esto dio un factor de Bayes de 50,18, lo que también es una evidencia muy sólida de la posición de que el procedimiento tDCS reduce el rendimiento ante rostros erguidos del Cáucaso occidental, en consonancia con resultados anteriores.

Discusión
El presente estudio tuvo como objetivo investigar la naturaleza de la ORE. Utilizando un procedimiento tDCS diseñado para eliminar el componente de aprendizaje perceptivo del FIE43–49, demostramos que el ORE puede eliminarse en comparación con el ORE robusto encontrado en el grupo simulado/control. Nuestros resultados muestran que una vez que el FIE para caras de raza propia se ha reducido significativamente mediante tDCS anódico (en comparación con el simulado), entonces la interacción entre razas utilizada como índice del ORE ya no es significativa. Es importante destacar que el tDCS anódico no redujo el FIE para caras de otras razas, lo que respalda la hipótesis de que esas caras pueden perder menos aprendizaje perceptual. Finalmente, encontramos que el rendimiento de reconocimiento para caras verticales de la propia raza fue significativamente mayor que para caras de otras razas en la condición simulada, pero se redujo significativamente en la condición anódica. Además, nuestros análisis bayesianos respaldaron la reducción del ORE en el grupo anódico. Además, confirmaron cómo la reducción del FIE para las caras de la propia raza en el grupo anódico versus el grupo simulado y el rendimiento reducido para las caras verticales de la propia raza en el grupo anódico versus el grupo están en línea con resultados previos en la literatura43–49.

De acuerdo con estudios previos que han utilizado el mismo procedimiento tDCS aplicado a la FIE, nuestra explicación para la FIE reducida para caras de la propia raza se basa en la teoría del aprendizaje perceptual de McLaren, Kaye y Mackintosh (MKM) 64–66. Según esta teoría, en circunstancias normales, la experiencia con una categoría de estímulos definida por un prototipo (por ejemplo, rostros caucásicos occidentales) conduce al aprendizaje perceptual. Esto mejora la discriminación entre rostros erguidos tomados de esta categoría. Por lo tanto, cuando los observadores se exponen por primera vez a los ejemplares de la categoría, se centrarán en las características prototípicas/comunes compartidas por todos los ejemplares. Esto les permite asociar correctamente los ejemplares con la categoría de pertenencia correcta (por ejemplo, el rostro de Biden es caucásico occidental). Una vez que las características comunes están fuertemente asociadas con la pertenencia a una categoría, tenderían a ser más lentas a la hora de realizar nuevas asociaciones, porque perderían su prominencia, dejando las características únicas de cada ejemplar muy destacadas. Este proceso de modulación de la prominencia de las características conduce al aprendizaje perceptivo porque los observadores pueden centrarse en las características únicas de cada ejemplar. Ahora pueden discriminar mejor los ejemplos dentro de la misma categoría (por ejemplo, la cara de Biden vs. Trump) y reconocerlos fácilmente cuando se presentan en su orientación vertical habitual. En la inversión, este beneficio del aprendizaje perceptivo se perdería porque no estamos tan familiarizados con las caras al revés. Cuando se aplica el procedimiento tDCS, la modulación de la prominencia de las características se altera de modo que las características comunes mantienen su prominencia relativamente alta, lo que hace que los puntos en común entre las caras sean más prominentes en lugar de exagerar las diferencias, esencialmente haciendo que las caras parezcan más "similares". Es este cambio en el aprendizaje perceptual el que causa la reducción del FIE porque reduce la capacidad de discriminar entre diferentes rostros erguidos, que normalmente se ve reforzada por la experiencia en el procesamiento de rostros adquirida a través de la experiencia–49.

Dados nuestros resultados, no cabe duda de que la experiencia perceptiva, que se manifiesta a través del aprendizaje perceptivo, para rostros erguidos tomados de una categoría familiar (es decir, de la propia raza) contribuye al ORE. También puede ser un indicio de que la explicación no es tan simple como decir que una vez que se elimina este componente de la FIE para las caras de la propia raza, el efecto se pierde. Observamos que, si bien la estimulación por interacción de orientación para caras de otras razas no es significativa, tampoco está muy lejos y que hay, al menos numéricamente, una mejora en el rendimiento para caras verticales de otras razas como consecuencia del tDCS anódico. Puede ser prematuro especular sobre este punto en ausencia de un apoyo estadístico definitivo, pero nuestros resultados recuerdan en cierto modo los efectos obtenidos en circunstancias similares al estudiar rostros "normales" del Cáucaso occidental mezclados con versiones Tatcherizadas (los ojos y la boca se han rotado). por 180 grados) del mismo tipo de cara46,67. Los autores han demostrado que el mismo procedimiento tDCS utilizado en nuestro estudio actual puede eliminar los efectos negativos de la generalización inducida por caras Tatcherizadas en caras normales cuando se presentan entremezcladas dentro de la misma tarea de reconocimiento antigua/nueva. Se encontró que el tDCS anódico en esta circunstancia aumentó el FIE para las caras regulares en comparación con el FIE reducido encontrado en el grupo simulado (debido a la generalización negativa aportada por las caras Tatcherizadas), y el rendimiento para las caras regulares verticales fue significativamente mayor en el grupo anódico. grupo versus farsa45. Volviendo a los resultados de nuestro estudio actual, se puede argumentar que parte de la razón del rendimiento más débil de las caras erguidas de otras razas en el grupo simulado es una generalización de las caras de la propia raza, y este efecto se reduce al permitir el rendimiento de tDCS para otras razas. -Carrera de caras para recuperarse. Esto dependería de que las características distintivas y destacadas en los rostros de la propia raza sean las que se generalicen a los rostros de otras razas, ya que tDCS disminuiría esto y proporcionaría un efecto asimétrico (es decir, no hay una generalización significativa en la dirección inversa). El trabajo futuro debería examinar esto más a fondo comparando los efectos inducidos por tDCS en el rendimiento de reconocimiento de rostros de otras razas cuando se presentan entremezclados con rostros de la propia raza (es decir, estímulos que se generalizan en los rostros de otras razas) versus cuando se entremezclan rostros de otras razas. con estímulos que no se generalizan en ellos (p. ej., tableros de ajedrez).

Una nota final con respecto a nuestros resultados es que no se encontraron efectos del procedimiento tDCS en el criterio de decisión C. Esto está en línea con estudios previos que han utilizado el mismo procedimiento tDCS aplicado en la FIE utilizando una tarea de reconocimiento antigua/nueva o una tarea de emparejamiento43 –49. Los efectos del procedimiento tDCS siempre se encontraron en la precisión del reconocimiento (los tiempos de reacción se analizaron para comprobar el equilibrio entre velocidad y precisión y no se encontró ninguno), y se utilizó d-prime como medida de discriminabilidad. Sin embargo, varios autores han sugerido cómo las tareas de reconocimiento típicas, como un reconocimiento antiguo/nuevo, impedirían una investigación detallada de los efectos de los criterios de respuesta porque tenderían a conducir a un efecto "equilibrado" en C que anula cualquier efecto potencial68,69. Hasta donde sabemos, solo un estudio publicado recientemente encontró que el tDCS puede modular el criterio (pero no la discriminabilidad) en una tarea de aprendizaje perceptivo y reconocimiento facial que involucra rostros y tableros de ajedrez. Sin embargo, los autores utilizaron una tarea de detección de objetivos bastante diferente y diseñada específicamente del tipo utilizado anteriormente en la literatura para estudiar C, aunque el aprendizaje perceptivo y las aplicaciones de tDCS nunca antes se habían aplicado a este paradigma70.

Nuestros hallazgos contribuyen directamente a la literatura ORE al mostrar cómo un procedimiento tDCS específico desarrollado en la literatura sobre aprendizaje perceptual puede modular el FIE para caras de su propia raza, lo que lleva a una reducción total del ORE. Esto proporciona apoyo adicional a la explicación de la experiencia perceptiva del ORE y específicamente a la explicación del aprendizaje perceptual del FIE. Nuestros hallazgos no excluyen la posibilidad de que otros factores (por ejemplo, prejuicios raciales o motivación social) contribuyan a los diversos efectos sólidos encontrados en la literatura sobre la percepción y categorización de individuos multirraciales 56–60,71. Sin embargo, con respecto a la naturaleza específica del ORE indexado por la FIE, nuestros hallazgos sugerirían que la experiencia perceptiva puede explicar completamente las diferencias en el tamaño del FIE encontradas previamente para rostros propios versus de otras razas–27. Es importante destacar que, si bien varios estudios han demostrado cómo el procedimiento tDCS utilizado aquí influye en el aprendizaje perceptual43–49, ningún estudio ha informado aún que el mismo procedimiento podría influir potencialmente en la motivación social. Por lo tanto, no es plausible en el momento actual formular una explicación alternativa para los resultados obtenidos en el ORE indexado por la FIE, distinta a la basada en la cuenta de experiencia perceptiva. El trabajo futuro debería ampliar nuestro estudio al diseño cruzado completo utilizado por Vizioli et al.27, donde se reclutaron participantes tanto del Cáucaso occidental como del Asia oriental. Se esperaría un ORE reducido usando el procedimiento tDCS en ambos grupos de participantes, y esto también proporcionaría los datos necesarios para explorar el análisis más especulativo descrito anteriormente con respecto a los efectos de tDCS en caras erguidas de otras razas.

De manera más general, nuestros hallazgos contribuyen a la literatura emergente que analiza los efectos de tDCS en ORE. Hasta donde sabemos, sólo un estudio72 anteriormente ha analizado, aunque indirectamente, los efectos de la tDCS en el ORE. Los autores se propusieron investigar los efectos de la tDCS catódica fina simple ciego en el área occipital PO8 (el canal de ánodo/retorno se colocó en el área supraorbitaria opuesta en el canal Fp1) en varias tareas de reconocimiento que involucraban rostros y objetos del Cáucaso occidental (el FIE no fue probado). No se encontraron efectos de la tDCS catódica versus la simulada; sin embargo, a través de un análisis estadístico secundario, los autores encontraron que la tDCS catódica redujo el rendimiento del reconocimiento facial en sujetos caucásicos no occidentales agrupados en comparación con la tDCS simulada. Por lo tanto, se sugirió que la tDCS catódica en áreas occipitales induciría efectos similares a los ORE. A pesar de los diferentes procedimientos de tDCS, diseños de estudio, tareas de comportamiento y medidas ORE adoptadas, ambos estudios proporcionan un primer paso hacia la investigación de los mecanismos en la base de ORE utilizando tDCS. Nuestros hallazgos también contribuyen a la literatura sobre aprendizaje perceptivo al proporcionar evidencia adicional que respalda un procedimiento tDCS que puede usarse para afectar sistemáticamente el componente de experiencia de un fenómeno específico bajo investigación. Finalmente, nuestros hallazgos también se suman a la literatura actual sobre aplicaciones de tDCS para modular el rendimiento del reconocimiento facial utilizando diferentes paradigmas y tareas52–54.

En conclusión, el hecho de que el mismo procedimiento tDCS utilizado en investigaciones anteriores para interrumpir el aprendizaje perceptivo para el tablero de ajedrez y enfrentar estímulos elimine el ORE sugiere que la experiencia, que se manifiesta a través del aprendizaje perceptual, es el mecanismo clave en la base del ORE indexado por la FIE. ]

Disponibilidad de datos

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Referencias

1. Hill, H., Bruce, V. y Akamatsu, S. Percibir el sexo y la raza de los rostros: el papel de la forma y el color. Proc. Biol. Ciencia. 261, 367–373 (1995).

2. Bruce, V. & Young, A. Comprensión del reconocimiento facial. Hno. J. Psicólogo. 77, 305–327 (1986).

3. Malpass, RS & Kravitz, J. Reconocimiento de rostros propios y ajenos. J. Pers. Soc. Psicólogo. 13, 330–334 (1969).

4. Chance, JE y Goldstein, AG El efecto de otra raza y la identificación de testigos presenciales. En Problemas psicológicos en la identificación de testigos presenciales (eds Sporer, SL et al.) 153–176 (Lawrence Erlbaum, 1996).

5. Meissner, CA y Brigham, JC Treinta años de investigación del sesgo de raza propia en la memoria de las caras: una revisión de metanálisis. Psicólogo. Ley de Política Pública 7, 3–35 (2001).

6. Rossion, B. y Michel, C. Un relato basado en la experiencia del efecto del rostro de otra raza. En Oxford Handbook of Face Perception (eds Calder, AJ et al.) (Universidad de Oxford, 2011).

7. Hayward, WG, Crookes, K. y Rhodes, G. El efecto de otras razas: diferencias de codificación holística y más. Vis. Cogn. 21, 1224-1247 (2013).

8. Valentine, T. Una explicación unificada de los efectos del carácter distintivo, la inversión y la raza en el reconocimiento facial. QJ Exp. Psicólogo. 43, 161–204 (1991).

9. Michel, C., Caldara, R. & Rossion, B. Los rostros de la misma raza se perciben de manera más holística que los rostros de otras razas. Vis. Cogn. 14, 55–73 (2006).

10. Galper, RE "Membresía racial funcional" y reconocimiento de rostros. Percepción. Agudeza. Habilidades 37, 455–462 (1973).

11. Rodin, MJ Quién es memorable para quién: un estudio sobre el desprecio cognitivo. Soc. Cogn. 5, 144-165 (1987).

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