Asociación entre largas jornadas laborales y enfermedad renal crónica según el estado diabético

Objetivo:Este estudio tuvo como objetivo investigar la relación entre las largas jornadas laborales yenfermedad renal crónica(ERC) segúnestado diabético. Métodos:En este estudio se incluyeron doce mil setecientos tres empleados de tiempo completo sin diabetes y 2136 con diabetes. Los participantes se agruparon según su jornada laboral: 40, 41 a 52, y>52 h/semana. Se utilizó regresión logística múltiple para evaluar la asociación entre las horas de trabajo y la prevalencia de ERC.Resultados:Los participantes con diabetes que trabajaron de 41 a 52 h/semana mostraron probabilidades 1,85 veces mayores de ERC (IC 95%: 1,15-2,96;P¼ 0.0112) en comparación con los que trabajaron 40 h/semana después de ajustar por covariables. Se observó una interacción entre la diabetes y las largas jornadas laborales (P para la interacción¼ 0.0212) en el modelo.Conclusión:Las largas jornadas de trabajo están asociadas conERC en participantescon diabetes. Puede existir una interacción entre largas jornadas laborales y diabetes que conduzca al desarrollo de ERC.

Palabras clave:enfermedad renal crónica, Diabetes Mellitus, enfermedades no transmisibles, horas extras, horas de trabajo

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Diabetes mellitus(DM) es una enfermedad caracterizada por disfunción de las células beta pancreáticas y puede diagnosticarse basándose en los niveles de glucosa plasmática en ayunas (GPA), pruebas de tolerancia a la glucosa o niveles de hemoglobina glucosilada (HbA1c).1 La DM es una de las enfermedades crónicas más comunes, y su prevalencia sigue aumentando. En 2017, se estimó que la prevalencia mundial de diabetes era del 8,8% en participantes de entre 20 y 79 años, y se espera que aumente un 9,9% para 2045. Además, se gastó un gasto total de 727 mil millones de dólares en atención a la DM en 2017, que se espera que aumente en 776 mil millones de dólares para 2045.2 Entre los muchoscomplicaciones de la diabetes, enfermedad renal crónica(ERC) es uno de los más importantes. La ERC se define como el deterioro de la estructura y función renal durante 3 meses, lo que causa una alta carga de enfermedad.3 Se estima que la prevalencia de la ERC es del 8% al 16% en todo el mundo y es especialmente alta en los países en desarrollo.4 En Corea del Sur, la La prevalencia estimada de ERC en adultos fue del 8,2%.5 La ERC se desarrolla en aproximadamente el 40% de los pacientes con diabetes. La nefropatía diabética es una de las causas más comunes de ERC.6,7 La prevalencia de la enfermedad renal diabética sigue aumentando, lo que genera un gasto sanitario sustancial.8,9

Aunque la DM tiene varias complicaciones10–12 y aumenta la tasa de mortalidad,13 las personas con diabetes aún pueden llevar una vida normal y tener empleo.14 El ambiente de trabajo afecta varias condiciones de salud. El trabajo por turnos puede provocar trastornos del sueño15 y puede ser un factor de riesgo para muchas otras afecciones de salud,16 incluida la hipertensión.17 Los trabajadores pueden estar expuestos a sustancias químicas nocivas dentro del espacio de trabajo.18,19 Las jornadas laborales prolongadas también tienen varios efectos nocivos sobre las condiciones de salud . Un estudio de metanálisis reveló que las largas jornadas de trabajo pueden deteriorar la salud ocupacional y la salud relacionada con el trabajo.20 Park et al sugirieron que las largas horas de trabajo perjudican la función auditiva.21

Corea del Sur es uno de los países con mayor jornada laboral del mundo. Los surcoreanos trabajan un promedio de 1993 horas al año, mientras que el promedio de horas de trabajo en los países incluidos en la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico fue de 1734 horas en 2018.22

Las horas dedicadas al trabajo son un factor modificable entre los muchosfactores de riesgo relacionados con la ERC. Es importante determinar si las largas jornadas laborales son un factor independiente.factor de riesgo para la ERC. Sin embargo, actualmente no existe evidencia que asocie las largas jornadas laborales con la ERC. Un estudio transversal informó la existencia de una asociación entre el trabajo por turnos y la ERC en trabajadores manuales.23 Otro estudio mostró una asociación entre la ERC y la duración del sueño entre los trabajadores por turnos.24 Sin embargo, hasta donde sabemos, ningún estudio ha investigado la relación entre jornada laboral y ERC. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre las largas jornadas laborales y la ERC.

MÉTODOS Estudio

Población

The study data were obtained from the 2010 to 2017 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). The KNHANES is a cross-sectional nationwide survey that has been conducted by the Korea Centers for Disease Control and Prevention since 1998.25 The survey provides a representative sample of the noninstitutionalized South Korean population residing in Korea, using a complex, poststratified, multistage clustered probability design. A total of 64,759 participants enrolled in the KNHANES from 2010 to 2017. Among them, 27,393 full-time employees who worked >Se evaluó la elegibilidad para este estudio de 15 h/semana con respuestas válidas sobre las horas de trabajo. Se excluyeron los participantes de edad<40 years (N ¼ 19,605). Participants with missing data for assessing the CKD status and diabetic status were also excluded from the eligible participants (N ¼ 2726). A total of 14,839 participants were finally considered eligible for analysis after excluding 196 participants with missing data on covariates. The participants were divided into 12,703 participants without diabetes and 2136 participants with diabetes (Fig. 1).

Horas Laborales

The International Labor Organization recommends regulating the hours of work, with a 40-h workweek in developed countries and a 48-h workweek in developing countries being considered normal working hours.26 In Korea, the Labor Standards Act legislates 40 h/week and 8 h/day as the statutory weekly working hours, allowing extended work up to an additional 12 h based on agreements between employers and employees. To evaluate the working hours, the participants of KNHANES were asked the following question: ''How many hours per week on average do you work at your workplace, including overtime work and night overtime? (excluding mealtime).'' Considering the above-mentioned standards, we categorized full-time employees into three groups according to working hours ( 40 h/week, 41–52 h/week, and >52 h/semana). Además, se utilizaron criterios de jornada laboral más subdivididos y ampliados para analizar las diferencias detalladas.

Estado diabético

Los participantes del estudio fueron clasificados según su estado diabético (con o sin DM). La DM se puede diagnosticar basándose en la glucemia en ayunas o en la HbA1c.1 La medición de la HbA1c tiene algunas ventajas sobre la medición de la glucemia en ayunas en el diagnóstico de DM, incluida la disponibilidad de muestras de sangre fuera del ayuno y la estabilidad de los factores biológicos.27 Se recogieron muestras de sangre en ayunas y se analizó la HbA1c utilizando cromatografía líquida de alta resolución (HLC-723G8,

Estado de la ERC

Se sabe que la ecuación de Modificación de la dieta en la enfermedad renal (MDRD) es una fórmula precisa para estimar la tasa de filtración glomerular (TFG).28 La TFG estimada (eGFR) calculada utilizando la ecuación MDRD se puede utilizar para evaluar la función renal.29 En este En el estudio, la TFG se calculó basándose en el nivel de creatinina sérica según la ecuación MDRD de la siguiente manera: 175 creatinina sérica 1,154 edad 0.203 (0,742 si es mujer).30 Los niveles de creatinina sérica se midieron utilizando muestras de sangre en ayunas con el método de frecuencia en blanco y compensado de Jaffe (Hitachi Automatic Analyser 7600–210; Hitachi/Japón, CREA, Rosche/Alemania). Participantes con una TFGe de<60 mL/min/1.73 m2 were considered to have significant loss of renal function and were classified into the CKD group.29,31

Otras covariables

Los datos sobre las características demográficas y los factores sociales y relacionados con el estilo de vida se obtuvieron mediante cuestionarios de entrevistas de salud estandarizados. Los datos de los exámenes de salud, incluidas mediciones antropométricas, niveles de presión arterial y resultados de pruebas de laboratorio, fueron recopilados por personal médico capacitado y utilizando equipos calibrados periódicamente.25 Los participantes se agruparon según la edad (40–49, 50–59, 60–69, y 70 años), nivel educativo (escuela primaria, secundaria, preparatoria o universidad) y cuartiles de ingresos del hogar. También se agruparon en trabajadores manuales (trabajadores calificados en agricultura, silvicultura y pesca; trabajadores artesanales y afines; operadores de máquinas y ensambladores; o simples trabajadores manuales), trabajadores no manuales (gerentes, profesionales y afines, oficinistas, trabajadores de servicios y vendedores), y otros (amas de casa, estudiantes) según el grado de esfuerzo físico ocupacional (se excluyeron los soldados). Los horarios de trabajo se clasificaron en trabajo diurno normal y trabajo por turnos: los participantes que trabajaron durante el día (06:00–18:00) se definieron como trabajadores diurnos, y los demás (14:{{ 14}}– 24:00, 21:00–08:00, trabajo en turnos regulares de día y noche, trabajo en turnos 24-h, turnos divididos, turnos irregulares trabajo) fueron definidos como trabajadores por turnos.

También se evaluaron factores relacionados con el estado de salud de los participantes. La actividad física se definió como la realización de al menos 150 min de actividad física de intensidad moderada y 75 min de actividad física de intensidad vigorosa, o una combinación equivalente de actividad física por semana.32 En cuanto al tabaquismo, los participantes se agruparon en nunca fumadores, exfumadores y fumadores actuales. El consumo problemático de alcohol se definió como beber 6 unidades de alcohol dos o más veces por semana en los hombres y 4 unidades de alcohol dos o más veces por semana en las mujeres. Se utilizó el índice de masa corporal (IMC) para determinar el estado de obesidad: IMC<18.5 kg/m2 was defined as underweight, 18.5 kg/m2 BMI< 25 kg/m2 was defined as normal weight, and BMI 25 kg/m2 was defined as obesity.33 Systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) were measured thrice and the mean of the second and third measurements was used to determine the hypertensive status. Hypertension was defined as SBP 140 mm Hg, DBP 90 mm Hg, or the use of antihypertensive medications.

Diabetes-related factors were also assessed. The duration of diabetes was measured using the age at the diagnosis of diabetes. If diabetes was not yet diagnosed by a doctor, the duration of diabetes was considered 0. The participants were grouped according to DM duration as follows: 0, 1 to 10, 11 to 20, 21 to 30, and >30 años. El control glucémico se evaluó mediante el nivel de HbA1c y los participantes con diabetes se clasificaron en tres grupos: HbA1c<7%, 7% to 9%, and >9%.34

Análisis estadístico

En este estudio, los análisis se realizaron considerando el diseño de muestreo complejo, que incluyó agrupamiento y estratificación de múltiples etapas para representar a la población de Corea del Sur. Las características iniciales se presentan como frecuencias y porcentajes ponderados. Se utilizó la prueba de Rao-Scott x2 para comparar las características generales de los grupos DM y no DM según la jornada laboral. Se realizó una regresión logística múltiple para calcular los odds ratios (OR) y los intervalos de confianza (IC) del 95%. La asociación entre las horas de trabajo y la ERC según el estado diabético se examinó antes y después del ajuste por covariables. Para todos los análisis estadísticos se utilizó SAS (versión 9.4M6; SAS Institute Inc, Cary, NC). Se utilizaron valores de P bilaterales para evaluar la significación estadística. La significancia estadística se estableció en P < 0.05.

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