Asociación entre función renal y mortalidad cardiovascular
Mar 26, 2022
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Asociación entre la función renal y la mortalidad cardiovascular: un estudio de cohorte retrospectivo de ancianos del control de salud
Ying-Jhen Huang, Yu-Lin Hsu
INTRODUCCIÓN
enfermedad renal cronica(CKD) es una enfermedad común entre los ancianos y se define como una anomalía estructural o funcional del riñón (tasa de filtración glomerular （GFR）<60ml in/1.73m²,="" albuminuria="" or="" markers="" of="" kidney="" damage)="" for="" 3months="" or="" more="" in="" clinical="" diagnosis.="" with="" aging,="" the="" structure="" and="" physiology="" of="" the="" kidneys="" change,="" leading="" to="" declining="" in="" the="" functions="" of="" waste="" removal,="" maintenance="" of="" electrolyte="" balance,="" and="" regulation="" of="" blood="" pressure.="" hypertension,="" diabetes,="" long-term="" inflammation,="" and="" urological="" diseases(such="" as="" prostate="" hypertrophy="" and="" urinary="" tract="" stones)="" are="" not="" only="" common="" chronic="" diseases="" in="" the="" elderly,="" but="" also="" common="" causes="" of="" deterioration="" of="" renal="" function,="" and="" contribute="" to="" ckd="" progression.23="" in="" addition,="" the="" elderly="" are="" a="" population="" at="" high="" risk="" for="" acute="" kidney="" injury="" because="" of="" physiological="" age-related="" changes="" or="" polypharmacy="" and="" drug="" toxicity,24="" and="" probably="" develop="" ckd="" in="" the="" context="" of="" incomplete="" repair="" of="" renal="" tubular="" epithelial="" cells,="" glomerulosclerosis,="" ischemia-reperfusion="" injury="" and="">
Enfermedad cardiovascular(CVD) es la principal causa de muerte en todo el mundo, causando un estimado de 17,8 millones de muertes en 2017; Aproximadamente 1,4 millones de todas las muertes por ECV son atribuibles a una función renal alterada. Es vital aclarar la relación entre la función renal y la mortalidad cardiovascular, a fin de permitir una intervención temprana para reducir la carga social y médica. Muchos estudios han encontrado evidencia de que la ERC es un factor de riesgo independiente de ECV y mortalidad cardiovascular y han sugerido posibles mecanismos para esto.-1l Se ha propuesto un efecto conjunto de la TFG estimada (TFGe) y la proteinuria sobre los resultados adversos, y se sugiere que la combinación de los dos indicadores de función renal proporciona una mejor estimación del riesgo de mortalidad cardiovascular,12-14 especialmente en ancianos mayores de 70 años12. Sin embargo, aún existen estudios que no apoyan esta hipótesis. Wang et al. no informaron una asociación significativa del efecto conjunto de eGFR y la proporción de albúmina a creatinina en orina (ACR) con la mortalidad por todas las causas o cardiovascular entre los participantes, adultos no institucionalizados (18 años o más), de la Encuesta Nacional de China sobre ERC en China.15 Además de afectar el pronóstico de la función renal,16-18 la magnitud de la disminución de la función renal (pendiente de eGFR) también está relacionada con el aumento del riesgo de eventos cardiovasculares'92y mortalidad cardiovascular.
Sin embargo, hasta donde sabemos, tales estudios epidemiológicos son limitados y aún no han incluido poblaciones de ancianos asiáticos. El objetivo de este estudio fue aclarar la relación independiente entre el riesgo de mortalidad por ECV entre los ancianos en Taiwán y su función renal y su deterioro. Más específicamente, el presente estudio tuvo como objetivo determinar si la eGFR, la proteinuria y la pendiente de la eGFR son factores de riesgo independientes de mortalidad cardiovascular, y examinar el efecto conjunto de la eGFR y la proteína en orina para proponer una combinación más adecuada para predecir el riesgo de mortalidad cardiovascular de los ancianos. en Taiwan.
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MÉTODO
Diseño del estudio y declaración ética
Esta investigación fue diseñada como un estudio de cohorte longitudinal retrospectivo basado en una base de datos de exámenes de salud de ancianos. Los participantes se inscribieron, con el consentimiento informado firmado y enviado al Gobierno de la ciudad de Taipei, para registrar los datos del examen de salud con fines de investigación. Esta base de datos está vinculada al Registro Nacional de Defunciones de Taiwán de 2005 a 2012 mediante el uso de los números de identificación de los participantes y la información personal encriptada por los administradores de datos. Los datos se almacenaron en la base de datos de exámenes de salud geriátrica de Taipei y las etiquetas se desidentificaron antes de su publicación.
Participación del paciente y del público
Este estudio obtuvo datos de segunda mano; los participantes no recibieron comentarios sobre los resultados y no participaron en el estudio. Descripción de la cohorte
El gobierno proporciona exámenes de salud anuales gratuitos a las personas mayores en la ciudad de Taipei. En promedio, alrededor de 42000 personas mayores cada año participan en los exámenes, lo que representa el 13 por ciento de la población anciana registrada en la ciudad de Taipei. Todos los participantes recibieron un examen de salud una vez al año.
Figura 1 Diagrama de flujo para la selección de participantes. IMC, índice de masa corporal; ECV, enfermedad cardiovascular; eGFR, tasa de filtración glomerular estimada.
Selección de participantes
La base de datos incluía inicialmente 315045 visitas de control de salud de 97803 adultos mayores de 265 años de 2005 a 2012. El proceso de selección se muestra en la figura 1. La función renal evaluada por el FG estimado( eGFR) es una de nuestras variables explicativas importantes. Se utilizó la fórmula de cálculo de Berlin Initiative Research, más adecuada para evaluar el filtrado glomerular en ancianos. La fórmula es eGFR(mL/min/1.73m²）=3736× creatinina sérica-0.87×(edad)-0.95 ×(0.82 si es mujer). Por lo tanto, excluimos los datos para visitas sin prueba de creatinina sérica (visitas=3844). Además, excluimos a los participantes con eGFR anormal (2200 ml/min/1,73 m) (visitas=27) y aquellos con valores faltantes para las variables explicativas, incluido el cuerpo índice de masa (IMC) (visitas=1639), proteína en orina (visitas=3359), estado de tabaquismo (visitas=663) y estado de consumo de alcohol (visitas=188). Además, Se excluyeron los participantes que se habían realizado el examen de salud una sola vez (personas=31251) y aquellos con datos erróneos (con fecha de fallecimiento anterior al control de salud) (personas=8; visitas=25 Finalmente, se retuvieron 64732 ancianos y 274049 visitas para análisis posteriores.El resultado final se definió como las muertes cardiovasculares registradas en el registro de defunciones codificado por la novena o décima revisión (con año de muerte
después del 2009) de la Clasificación Internacional de Enfermedades (ICD-9 o ICD-10). Los códigos ICD-9 se definen del 390 al 459, y los códigos ICD-10 se definen en el Capítulo 9 (sistema cardiovascular) de ICD-10(https://icd.who.int /browsel0/2008/es#/IX). En este estudio encontramos 1264 ancianos fallecidos por ECV (4055 visitas), 4002 fallecidos por no ECV (13014 visitas) y 59466 vivos hasta el final del estudio (256980 visitas).
Definición de variables explicativas
Hay 10 variables explicativas utilizadas en los análisis estadísticos:(1)Grupo de edad: Codificamos a los participantes mayores de 75 años como 1, y a los de 65-74 años como 0,(2)IMC : Clasificamos el IMC en seis grupos según la sugerencia de la Administración de Promoción de la Salud, Ministerio de Salud y Bienestar, Taiwán (https://health99.hpa.gov.tw/OnlinkHealth/Onlink_BMI.px）. Tratamos peso normal (18,5 kg/m2² menor o igual que el IMC)<24kg ²）="" as="" the="" reference="" group.="" the="" remaining="" five="" groups="" are="" underweight=""><18.5kg ),overweight="" (24=""><27kg 2),slightly="" obese(27=""><30kg ²）,moderately="" obese（30=""><35kg ²）,and="" severely="" obese="" （bmi="" ≥35kg/m²）,（3）history="" of="" heart="" disease∶participants="" who="" fulilled="" one="" of="" three="" criteria,="" including="" medical="" history="" of="" heart="" disease,="" regularly="" taking="" medi-cine="" because="" of="" heart="" disease="" or="" reporting="" having="" heart="" disease,(4)history="" of="" hypertension:="" participants="" who="" fulfilled="" one="" of="" four="" criteria="" including="" high="" blood="" pres-sure="" (systolic="" pressure="" 2140mm="" hg="" or="" diastolic="" blood="" pressure="" 290mm="" hg),ahistory="" of="" hypertension,="" regularly="" taking="" medicine="" because="" of="" hypertension,="" or="" reporting="" having="" hypertension,(5)history="" of="" diabetes:="" participants="" who="" fulfilled="" one="" of="" four="" criteria="" including="" high="" fasting="" glucose(≥126mg/dl),a="" history="" of="" diabetes,="" regularly="" taking="" medicine="" because="" of="" diabetes,="" or="" reporting="" having="" diabetes,="" (6)="" smoking="" status:="" we="" classified="" smoking="" status="" into="" three="" groups,="" including="" non-smoking="" (as="" a="" refer-ence),="" smoking="" occasionally="" and="" smoking="" every="" day,(7)drinking="" status:="" we="" classified="" drinking="" status="" into="" two="" groups,="" including="" non-drinking="" (as="" a="" reference)="" and="" drinking,="" (8)egfr="" class:="" we="" classified="" egfr="" into="" four="" groups,including="" egfr290ml/min/1.73m²（as="" a=""><90ml in/1.73m²,45ml/min/1.73m²="" ≤egfr="" r=""><60ml in/1.73m².（9）egfr="" decline∶="" we="" defined="" this="" as="" the="" mean="" rate="" ofchange="" inegfr="" from="" first="" (baseline)="" to="" last="" visit="" in="" the="" follow-up="" for="" each="" participant="" [egfr="" slope="3736×serum" creatinine-0.87×(age)-0.95×(0.82="" if="" female)/years].then,egfr="" decline="" was="" classified="" into="" two="" groups,="" including="" slope="">-5ml/min/1,73 m²/año (como referencia) y pendiente menor o igual a -5ml/min/1,73 m²/año y (10) proteína en orina: clasificamos esto en tres grupos, incluyendo-(como referencia),( plus /-, plus , plus plus ) y ( plus plus plus o plus plus plus plus ).
Análisis estadístico
Todos los análisis se realizaron con el software RStudio V.1.2.5033(2009-2019 RStudio). En el análisis de supervivencia, para evaluar los efectos de múltiples variables en la mortalidad cardiovascular (tiempo hasta el evento), aplicamos la línea base, Cox, proporcional modelo de peligros Ningún participante en nuestros datos se perdió o se retiró, por lo que la censura solo ocurre cuando los participantes vivieron hasta que finalizó el estudio (31 de diciembre de 2012) o cuando los participantes murieron por causas distintas a los resultados de interés. Los enfoques de riesgo relativo de causa específica y de riesgo relativo de subdistribución se utilizaron en el análisis de riesgos competitivos.24 Los resultados del análisis de riesgos competitivos se utilizaron como análisis de sensibilidad. Dado que los datos muestran las fechas de fallecimiento en formato año-mes, ingresamos el día medio del mes como fecha de fallecimiento. Para aquellos participantes que fallecieron en el mismo mes que la fecha de la visita de control de salud, ingresamos el último día del mes como la fecha de la muerte.25 El análisis se realizó por separado por género.
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RESULTADOS
Entre las visitas de los participantes incluidos (tabla 1), el número de hombres (853) con muerte cardiovascular superó al de mujeres (41l). En los participantes ancianos más jóvenes (edad 65-74), las mujeres (22 675) superaron en número a los hombres (18 258). Entre los participantes incluidos, una proporción mucho mayor de mujeres se encontraba en este grupo de ancianos más jóvenes (72,68 por ciento), mientras que los hombres mostraron el patrón opuesto. En el bajo peso (<18.5), the="" females="" had="" proportions(3.96%)similar="" to="" that="" of="" the="" males="" (3.90%).the="" proportion="" of="" males(33.86%)was="" larger="" than="" females(29.82%)in="" the=""><27)group; on="" the="" other="" hand,="" the="" proportions="" of="" slightly=""><30),moderately obese=""><35) and="" severely="" obese="" (bmi="" ≥35)="" were="" much="" higher="" in="" females="" (13.90%,5.33%,0.66%)than="" in="" males(12.54%,3.52%,="" 0.27%).the="" proportions="" having="" heart="" diseases(25.80%)and="" diabetes="" history(27.79%)were="" slightly="" higher="" in="" males.="" the="" proportion="" having="" hypertension="" history="" in="" females(74.90%)was="" almost="" the="" same="" as="" in="" males="" (74.62%).="" the="" proportions="" of="" non-smoking="" (96.92%)and="" non-drinking(90.51%)="" behaviors="" were="" much="" higher="" in="" females.="" in="" normal="" egfr(egfr="" ≥90)="" and="" slightly="" mildly="" decreased="" egfr="" groups="" (90="">eGFR60),the proportion of females was higher(4.77%,57.51%)than males (1.67%,45.53%).However, in the mildly decreased eGFR group(60>eGFR mayor o igual a 45) y grupo de eGFR moderadamente disminuido (eGFR<45), the="" proportion="" of="" males="" was="" higher="" (41.40%,11.40%)than="" females(29.42%,8.30%).the="" females="" with="" egfr="" decline(≤-5)had="" a="" slightly="" higher="" proportion(14.30%)than="" the="" males(12.20%).last,="" a="" much="" higher="" proportion="" of="" females="" were="" in="" the="" normal="" urine="" protein="" group="" (-)(86.78%),="" whereas="" males="" showed="" the="" opposite="">
Tabla 1 Características de las visitas de los participantes incluidos estratificados por género
The results of the adjusted Cox proportional hazards model are shown in table 2. Compared with the persons with eGFR>90 ml/min/1,73 m³, se observó un riesgo significativamente mayor de muerte cardiovascular con eGFR 45-59 (hombre:HR:2,85, IC del 95 %:1,33 a 6,09; mujer:HR:3,66, IC del 95 %∶1,32 a 10.15) y eGFR<45ml in/1.73m²="" (male:hr:3.98,95%ci:1.84="" to="" 8.61;female:hr:6.77,="" 95%="" ci:2.41="" to="" 18.99).the="" egfr="" decline="" slope≤-5="" (male:="" hr:3.24,95%ci:2.73to="" 3.85;="" female:="" hr:2.83.="" 95%ci:2.20="" to="" 3.64),="" urine="" protein(+/-,+,++,male:hr:1.51,95%ci:1.29to="" 1.78;female:hr:1.93,95%ci:1.54="" to="" 2.42),and="" urine="" protein(+++,++++,="" male:="" hr:2.31,95%ci:1.51to="" 3.53;female:hr:4.23,95%ci:2.34="" to="" 7.65)were="" associated="" with="" an="" increased="" risk="" of="" cardio-vascular="" death.="" additionally,="" age="" ≥75="" years="" and="" having="" heart="" disease="" history="" were="" independent="" risk="" factors="" for="" cardiovascular="" death="" in="" both="" genders.="" the="" association="" between="" a="" history="" of="" hypertension="" and="" the="" risk="" of="" cardio-vascular="" death="" was="" only="" significantin="" males.furthermore,="" competing="" risk="" analysis="" determined="" that="" egfr=""><90ml in/1.73m²,positive="" proteinuria="" and="" rapid="" decline="" in="" egfr="" were="" associated="" with="" an="" increased="" risk="" of="" cardiovas-cular="" mortality="" (online="" supplemental="" tables="" si="" and="">
Tabla 2 Los riesgos estimados de muerte cardiovascular a partir de variables explicativas por género
We stratified our participants into 12 groups based on different levels of renal function (eGFR 290, 90>eGFR≥60,60>eGFR mayor o igual a 45, eGFR<45)and different="" levels="" of="" urine="" protein((-),(+/-,+,="" ++),="" and(+++="" or="" ++++)).table3="" shows="" the="" joint="" effect="" of="" egfr="" and="" urine="" protein="" with="" cardiovascular="" mortality="" different="" between="" genders.="" compared="" with="" participants="" with="" normal="" renal="" function="" (egfr="" ≥90+="" urine="" protein="" (-)),="" those="" who="" met="" egfr=""><60ml in/1.73m²="" or="" tested="" positive="" in="" urine="" protein="" had="" a="" significant="" increase="" in="" cardiovascular="" mortality.="" when="" participants="" met="" both="" criteria,="" egfr=""><60ml in/1.73m²,="" and="" having="" proteinuria,="" the="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality="" in="" males="" and="" females="" was="" significantly="" increased="" by="" more="" than="" three="" and="" six="" times,="">
Tabla 3 El efecto conjunto de eGFR y proteína en orina con mortalidad cardiovascular
La Figura 2A-C muestra que las curvas de supervivencia estimadas por el modelo de riesgos proporcionales de Cox dependen de diferentes niveles de función renal y diferentes niveles de proteína en la orina. Cuanto peor proteína en orina y peor reducción en eGFR tenía un participante, menor era su probabilidad de supervivencia. Además, las probabilidades de supervivencia entre las hembras fueron más altas que entre los machos en todos los grupos.
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DISCUSIÓN
En este estudio de cohortes, observamos asociaciones significativas e independientes de un nivel más bajo de eGFR, un nivel elevado de proteína en la orina y una rápida disminución anterior de eGFR con un mayor riesgo de mortalidad cardiovascular. El efecto conjunto de una mayor concentración de proteína en la orina y una eGFR reducida se asoció con una menor probabilidad de supervivencia. La TFG disminuida y la proteinuria persistente son marcadores de daño renal y se asocian con un aumento. Nuestros hallazgos indican riesgo de mortalidad cardiovascular. "La prueba positiva de proteinuria es un factor de riesgo independiente de mortalidad cardiovascular en nuestros participantes, y esto es más evidente en mujeres que en hombres. Los resultados de este estudio son consistentes con estudios previos, aunque el último no se realizó en poblaciones asiáticas.26 27 El eGFR<60ml in/1.73m²="" is="" an="" independent="" risk="" factor="" for="" cardiovascular="" mortality="" in="" our="" participants="" and="" was="" more="" prominent="" in="" females="" than="" in="" males.="" however,="" the="" results="" are="" different="" from="" other="" studies.="" zambon="" et="" al="" found="" that="" all="" participants="" (italian="" population="" aged="" 65="" years="" and="" older)with="" egfr=""><60ml in/1.73m²="" had="" an="" increased="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality,="" although="" this="" was="" not="" significant="" in="" men(hr="" 2.13,95%ci="" 0.84="" to="" 5.42)and="" women="" (hr="" 1.73,95%ci="" 0.92="" to="" 3.27)="" separately.2="" a="" longitudinal="" study="" showed="" the=""><45ml in/1.73m²="" is="" an="" independent="" risk="" factor="" for="" cardiovascular="" mortality="" in="" the="" community-based="" elderly="" population(65-75="" years="" old)="" in="" japan,="" and="" analysis="" by="" gender="" showed="" that="" the="" hr="" of="" cardiovascular="" mortality="" is="" more="" evident="" in="" males="" (hr="" 3.14,95%ci="" 1.50="" to="" 6.94)than="" in="" females(hr="" 1.48,95%ci="" 0.41="" to="" 4.19).8="" however,="" they="" did="" not="" include="" egfr="" slope="" in="" their="" analysis.="" it="" is="" speculated="" that="" the="" difference="" in="" results="" is="" partially="" affected="" by="" the="" magnitude="" ofegfr="" decline="" between="" men="" and="" women.="" in="" addition,="" obesity="" not="" only="" is="" a="" risk="" factor="" for="" ckd="" but="" is="" also="" associated="" with="" an="" increased="" risk="" of="" cardiovascular="" events="" and="" cardiovascular="" mortality,="" which="" may="" involve="" adipose="" tissue="" promoting="" several="" metabolic="" disorders="" and="" cardiac="" structure="" change="" caused="" by="" hemodynamic="" alterations.29-3i="" females="" have="" a="" higher="" proportion="" of="" obesity="" than="" males="" in="" this="" study="" population(table="" 1),="" which="" may="" result="" in="" the="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality="" being="" more="" significant="" in="" females="" than="" in="" males.="" in="" addition,="" the="" joint="" effect="" of="" impaired="" egfr="" and="" proteinuria="" on="" a="" high="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality="" has="" been="" reported="" in="" the="" elderly,="" but="" the="" difference="" in="" sex="" has="" not="" been="" analyzed="">
La excreción urinaria de proteínas no solo refleja una enfermedad renal subclínica localizada, sino también una disfunción endotelial vascular más generalizada. La proteinuria está relacionada con una troponina T de alta sensibilidad más alta, un marcador de micronecrosis avascular; y la proteína creativa, un marcador de inflamación. Estos resultados indican que la proteinuria está relacionada con la disfunción endotelial. El estrógeno tiene efectos vasodilatadores y acciones a largo plazo que inhiben la respuesta a lesiones vasculares y prevenir la aterosclerosis". En una población anciana, sin protección estrogénica, las mujeres con proteinuria pueden tener un mayor riesgo de mortalidad cardiovascular que los hombres.
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Hasta donde sabemos, solo un estudio de Nerpin et al ha demostrado que la combinación de la tasa de excreción urinaria de albúmina y la eGFR basada en cistatina C es beneficiosa para mejorar la predicción de la mortalidad cardiovascular en hombres de edad avanzada. En nuestro estudio, el efecto de una combinación de aumento de la concentración de proteínas en la orina y reducción de la eGFR se asoció con una menor probabilidad de supervivencia. Participantes con eGFR<60ml in/1.73m²="" and="" positive="" urine="" protein="" showed="" a="" higher="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality="" compared="" with="" participants="" with="">función renal, y esto fue más prominente en las mujeres que en los hombres.
The rapid decline in renal function is a risk factor for cardiovascular mortality. Rifkin et al found an association between the change of eGFR>3 ml/min/1,73 m²/año y riesgo elevado de mortalidad cardiovascular y por todas las causas en adultos mayores. Sumida et al también demostraron que la rápida disminución de eGFR (pendientes de<-5ml in/1.73m²/year）is="" associated="" with="" higher="" all-cause="" and="" cardiovascular="" mortality="" in="" advanced="" ckd="" of="" veterans="" in="" the="" usa.37to="" the="" best="" of="" our="" knowledge,="" no="" study="" provides="" results="" on="" gender="" effects,="" but="" it="" has="" been="" proposed="" that="" males="" have="" a="" poor="" prognosis="" of="" kidney="">
Figura 2 Gráficos de curvas de supervivencia que aplicaron el modelo de riesgos proporcionales de Cox para estimar la supervivencia de hombres y mujeres según los diferentes niveles de función renal y los diferentes niveles de proteína en la orina.(A) Muestra la probabilidad de supervivencia bajo diferentes niveles de función renal cuando la proteína en la orina es negativa. (B) Muestra la probabilidad de supervivencia bajo diferentes niveles de función renal cuando la proteína en la orina es más /-, más o más más. (C) Muestra la probabilidad de supervivencia bajo diferentes niveles de función renal cuando la proteína en la orina es más más más o más más más más. eGFR tasa de filtración glomerular estimada.
Nuestros resultados sugieren que el riesgo de mortalidad cardiovascular en hombres y mujeres de edad avanzada que tuvieron una rápida disminución de la función renal (eGFR disminución<5 ml/min/1.73m²/year）="" was,="" respectively,="" 2.24="" and="" 1.83="" times="" more="" than="" their="">
La ventaja de nuestro estudio es que se trata de un estudio de cohorte de personas mayores en Taipei, una ciudad importante de Taiwán, que es una población grande y representativa. Además, solo ha habido estudios limitados que discutan la relación de la mortalidad cardiovascular con la función renal y la magnitud de la disminución de la función renal en ancianos asiáticos; contribuimos a llenar este vacío y también analizamos el efecto del género. Sin embargo, cabe señalar las limitaciones de nuestro estudio. Primero, nuestros resultados no pueden extrapolarse a toda la población anciana asiática, pero los resultados aún pueden usarse como referencia para la población anciana generalizada. En segundo lugar, no pudimos obtener un mejor índice de proteinuria: ACR. El ACR se calcula dividiendo la concentración de albúmina en orina por la concentración de creatinina en orina para eliminar el efecto de dilución o concentración causado por la hidratación, que es una evaluación más objetiva de la cantidad de albúmina en la orina. La prueba de proteinuria en la base de datos usó una tira de prueba de orina (semicuantitativa) para estimar la cantidad de proteinuria por valencia (-, más /-, más, 2 más, 3 y 4 más), que no es tan precisa como la (cuantitativa ) prueba de microalbúmina, y no había datos disponibles sobre creatinina en orina para calcular ACR.
Sin embargo, la tira reactiva de orina es la herramienta más común para la detección preliminar de proteinuria. Nuestros hallazgos podrían proporcionar una alerta temprana para identificar grupos con alto riesgo de mortalidad cardiovascular.
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CONCLUSIONES
Con indicadores rutinarios y simples de los exámenes de salud, la función renal y la proteína en la orina pueden ser indicadores sensibles para reducir el riesgo de mortalidad de los ancianos.
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