El índice plaquetas-linfocitos es un predictor prometedor de lesión renal aguda postoperatoria temprana después de cirugía cardíaca: un estudio de casos y controles
Mar 23, 2022
Contacto: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 Correo electrónico:audrey.hu@wecistanche.com
Wenyu él1,2^, Yingling Zhou1,2
Fondo: Agudoriñónlesión(AKI) es una complicación común después de la cirugía cardíaca. Este estudio exploró la correlación entre los biomarcadores hematológicos y la aparición de LRA posoperatoria después de una cirugía cardíaca.
Métodos:Este fue un estudio retrospectivo de casos y controles de un solo centro. Este estudio inscribió a 91 pacientes que se sometieron a cirugía cardíaca con apoyo de derivación cardiopulmonar (CPB) en el Hospital Zhuhai del Hospital Popular Provincial de Guangdong entre marzo de 2019 y julio de 2021. Los niveles basales de creatinina sérica de los pacientes fueron<132.6 μmol/l.="" the="" patient's="" electronic="" medical="" records="" were="" retrospectively="" reviewed.="" aki="" was="" diagnosed="" according="" to="" the="">RiñónEnfermedadMejora de los resultados globales (KDIGO) 2012AgudoRiñónLesiónCriterios de la guía. Los pacientes que sufrieron LRA en las 48 horas posteriores a la cirugía cardíaca se clasificaron como Grupo A (n=48), mientras que los pacientes con niveles normales de creatinina sérica después de la operación se clasificaron como Grupo B (n=43). Se compararon las características demográficas y clínicas basales de los dos grupos. Se realizó un análisis univariante para evaluar la correlación entre biomarcadores y LRA postoperatoria. Se realizó una regresión logística multivariada para identificar los predictores de AKI después de la cirugía cardíaca.
Resultados:Cuarenta y ocho pacientes fueron diagnosticados con AKI durante las primeras 48 horas después de la cirugía cardíaca, mientras que 43 pacientes tenían niveles normales de creatinina después de la operación. El análisis de regresión logística multivariable reveló edad avanzada (P=00,007), aumento de la creatinina preoperatoria (P=00,023), duración de la hipotensión intraoperatoria (P=00,027) y nivel de plaquetas -ratio de linfocitos (P/LR; P=00,042) como predictores de LRA tras cirugía cardiaca con CEC. Este estudio se realizó en un solo centro, lo que podría no generalizarse a toda la población. La revisión continua y la modificación de los protocolos quirúrgicos pueden contribuir al sesgo del estudio.
Conclusiones:El P/LR se puede obtener a partir de un análisis de sangre de rutina y se puede utilizar potencialmente como un indicador independiente de AKI después de una cirugía cardíaca.
Palabras clave:Cirugía cardíaca;agudoriñónlesión(IRA); derivación cardiopulmonar (CPB); relación plaquetas-linfocitos (P/LR); Relación neutrófilos-linfocitos (N/LR)
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Introducción
Aguda asociada a cirugía cardiacariñón(CSA-AKI) no es una complicación infrecuente después de la cirugía cardíaca. La LRA también es un factor de riesgo independiente de otros eventos adversos posoperatorios, lo que resulta en una alta tasa de mortalidad (1). La incidencia de AKI después de la cirugía cardíaca se estableció previamente en 5 a 42 por ciento (2), con aproximadamente 1 a 2 por ciento de estos pacientes que requieren terapia de reemplazo renal (3). La LRA es un síndrome complejo que varía desde una mínima alteración de la creatinina sérica hasta la anuresis. Para identificar a los pacientes con riesgo de AKI, se han realizado estudios para explorar biomarcadores que son indicativos de CSA-AKI. Múltiples factores han sido implicados, incluyendo la edad avanzada,crónicoriñónenfermedad, tiempo de pinzamiento aórtico, duración del tiempo de circulación extracorpórea (CPB), presión arterial intraoperatoria y transfusión de sangre (4-6).
La patogenia exacta de CSA-AKI no se comprende por completo; sin embargo, se consideró que la respuesta inflamatoria sistémica desempeñaba un papel importante en el desarrollo de CSA-AKI (7). Actualmente, la activación plaquetaria se considera fundamental en el proceso de la respuesta inflamatoria al adherirse al endotelio y reclutar neutrófilos. Una caída en el recuento de plaquetas y un aumento en los neutrófilos se observan comúnmente en pacientes sometidos a cirugía cardíaca con apoyo de CEC. También se informó que el nadir del recuento de plaquetas posoperatorio temprano se asoció con una mayor incidencia de LRA (8). La relación neutrófilos-linfocitos (N/LR) y la relación plaquetas-linfocitos (P/LR) son marcadores inflamatorios sistémicos de bajo costo que se calculan fácilmente a partir de un hemograma completo. Recientemente, se han informado algunas correlaciones entre N/LR o P/LR elevados y los resultados de algunas enfermedades críticas (como el shock séptico) (9). También se han descrito niveles alterados de N/LR en pacientes con LRA después de una cirugía abdominal mayor (10).
En términos de los distintos cambios fisiopatológicos en pacientes que se someten a cirugía cardíaca, aún no se ha explorado la correlación entre CSA-AKI y estas proporciones de recuento de células sanguíneas. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo determinar la conexión entre el desarrollo de CSA-AKI y los valores de N/LR y P/LR. También exploramos la utilidad potencial de N/LR y P/LR para predecir la LRA posoperatoria en el contexto de la cirugía cardíaca. Presentamos el siguiente artículo de acuerdo con la lista de verificación de informes STROBE (disponible en https://dx.doi.org/10.21037/atm-21-6012).
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Métodos
Diseño y escenario del estudio
Este estudio fue diseñado como un estudio retrospectivo de casos y controles de un solo centro y se llevó a cabo en el Hospital Provincial de Guangdong en el Hospital Zhuhai. Se revisaron retrospectivamente las historias clínicas de los pacientes que se sometieron a cirugía cardíaca entre el 2019 de marzo y abril de 2021. Las operaciones fueron realizadas por el equipo de cirugía cardiotorácica del Hospital Zhuhai del Hospital Provincial de Guangdong. Después de la cirugía, todos los pacientes fueron trasladados a la unidad de cuidados intensivos (UCI) para su posterior seguimiento. De acuerdo con la rutina quirúrgica local, se midió un hemograma completo y un estudio bioquímico [que contiene niveles de creatinina, procalcitonina (PCT), péptido natriurético cerebral (BNP) y troponina I (CTnI)] en cuatro momentos separados durante el período perioperatorio, incluyendo el período preoperatorio, así como a las 0-6, 6-12 y 12-24 horas después de la operación. No hubo intervenciones adicionales por parte de los investigadores. De acuerdo con la política local, se renunció al consentimiento informado debido a la naturaleza retrospectiva del estudio. Todos los procedimientos realizados en este estudio se realizaron de acuerdo con la Declaración de Helsinki (revisada en 2013). El estudio fue aprobado por la junta de revisión institucional de la Facultad de Medicina de la Universidad Tecnológica del Sur de China.
Participantes
Patients aged between 18 and 80 years with a preoperative baseline serum creatinine level >Se incluyeron 132,6 μmol/L. Todos los pacientes inscritos en este estudio ingresaron en la UCI después de la operación y permanecieron allí durante 48 horas. Pacientes diagnosticados de crónica.riñónSe excluyeron enfermedad cardiaca congestiva (fracción de eyección del ventrículo izquierdo inferior al 30 por ciento), enfermedad cerebrovascular en los últimos 30 días, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, infecciones agudas, malignidad, trastornos tiroideos, enfermedad inflamatoria sistémica y trastorno hematológico preoperatorio. También se excluyeron los pacientes que se sometieron a cirugía cardíaca a corazón latiendo.
Diagnóstico
Según los criterios diagnósticos de laRiñónLa LRA puede establecerse mediante la comparación de los niveles de creatinina sérica postoperatoria con los niveles de creatinina sérica preoperatoria. Si la creatinina sérica posoperatoria aumentó en más de 26,5 μmol/L dentro de las 48 horas posteriores a la cirugía cardíaca, o si la creatinina sérica posoperatoria aumentó a más de 1,5 veces el nivel de creatinina preoperatorio, se puede hacer un diagnóstico de LRA-CSA. El nivel máximo de creatinina sérica durante los primeros 2 días posteriores a la cirugía se empleó para el diagnóstico de LRA. Los pacientes a los que se les diagnosticó LRA se clasificaron en el Grupo A, mientras que los pacientes que no desarrollaron LRA se clasificaron en el Grupo B.
Hypertension was considered in cases with blood pressure >140/90 mmHg or those involving the use of antihypertensive medications. Diabetes was considered if fasting blood glucose was >126 mg/dL or in cases involving the use of anti-diabetics. Hyperlipidemia has considered if the total cholesterol level was >220 mg/dL and low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol >130 mg/dL, o en casos de uso de medicamentos antihiperlipidémicos.
Parámetros de laboratorio
Los parámetros hematológicos se obtuvieron mediante la recolección de muestras de sangre venosa de 4 ml con un tubo de ácido etilendiaminotetraacético (EDTA), y los recuentos celulares se calcularon utilizando un dispositivo de recuento sanguíneo automatizado (Mindray, modelo: BC-5390 CRT ST 67000698, China) en el laboratorio de hematología. P/LR se adquirió dividiendo el recuento de plaquetas por el recuento de linfocitos, y N/LR se obtuvo dividiendo el recuento de neutrófilos por el recuento de linfocitos.
Técnicas operativas
Intraoperatoriamente, todos los pacientes incluidos en nuestro estudio estaban bajo anestesia general y CEC con cálculos aórticos y venosos. El tiempo de coagulación activado (ACT) se controló durante la operación. Se utilizaron circuitos CPB estándar. Se utilizó cardioplejía sanguínea hipotérmica e hiperpotasémica anterógrada. El flujo de CEC se mantuvo entre 2,2 y 2,5 l/min/m2 y el hematocrito se mantuvo entre 0,25 y 0,3 durante la CEC. Los tipos de operación incluyeron reemplazo valvular, plástico valvular y derivación de la arteria coronaria.
análisis estadístico
Se utilizó el software SPSS versión 22.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, EE. UU.) para el análisis estadístico. Los datos de medición y conteo se describieron como la mediana y el rango de mínimo a máximo. Los datos adquiridos por cálculo se describieron como porcentajes (porcentaje). Los datos de medición que se distribuyeron normalmente se evaluaron mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov, mientras que la prueba de Levene se empleó para evaluar la homogeneidad de la distribución para la igualdad de varianza. Se utilizó la prueba t de Student para evaluar las diferencias entre grupos que se distribuyeron normalmente con homogeneidad. Se utilizó la prueba U de Mann-Whitney para evaluar las diferencias entre los grupos que no estaban distribuidos normalmente u homogéneos, si correspondía. Se utilizó la prueba de chi-cuadrado de Pearson paramétrica o no paramétrica o la prueba exacta de Fisher para evaluar la diferencia entre los grupos en los datos de conteo. Los efectos de los factores de riesgo que se sugirieron como influyentes se investigaron mediante análisis de regresión univariados. A partir de los resultados, se estudiaron los múltiples efectos de los factores de riesgo que se sugirieron como influyentes en la predicción de la CSA-AKI mediante un análisis retrospectivo de regresión logística multivariado selectivo. El análisis de regresión logística multivariable también indicó la razón de probabilidades (OR), el intervalo de confianza (IC) del 95 por ciento y el nivel significativo para cada factor de riesgo. La sensibilidad y la especificidad de P/LR y N/LR en la predicción de AKI en etapa temprana se demostraron utilizando una curva característica operativa del receptor (ROC). Los resultados se definieron como estadísticamente significativos cuando P<>
El número de casos durante 2019 y 2021 determinó el tamaño de la muestra. Para manejar los datos faltantes, se empleó una sustitución media. El valor medio de una variable se utilizó para reemplazar el valor de los datos faltantes de la misma variable. El sesgo de detección podría generar confusión entre la LRA y los factores de riesgo. Para abordar el sesgo, los resultados de los análisis de sangre se registraron en un cierto período de tiempo en lugar de recopilarse en un momento específico fijo.
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Resultados
La Tabla 1 muestra los datos demográficos y clínicos preoperatorios de los pacientes. No se observaron diferencias entre los dos grupos en cuanto a sus condiciones clínicas preoperatorias. Sin embargo, la edad del Grupo A fue más avanzada en comparación con el Grupo B (P=0.007).
Según los criterios KDIGO, 48 pacientes fueron diagnosticados de LRA-CSA. Cuarenta y cuatro (91,6 por ciento) pacientes se clasificaron en Etapa I, 3 (6,3 por ciento) en Etapa II y 1 (2 por ciento) en Etapa III. La Tabla 2 resume los parámetros hematológicos preoperatorios de los dos grupos. Se observaron diferencias significativas en los niveles de creatinina (P=0.023) y los niveles de urea (P=0.017) entre los dos grupos.
Los resultados de los análisis de sangre posoperatorios de los pacientes se muestran en la Tabla 3. El N/LR entre 0–6 horas después de la operación (P=0.034), P/LR a las 6–12 , y 12–24 horas después de la operación (P=0.017 y 0.035, respectivamente), cambio en N/LR a las 0–6 horas después de la operación ( P=0.016), y el cambio en P/LR a las 0–6 y 6–12 horas después de la operación (P=0.011 y 0.027, respectivamente) fueron significativamente diferentes entre los dos grupos.
En cuanto a los parámetros bioquímicos, los niveles de BNP a las 6, 12 y 24 horas después de la operación (P=0.013, 0.014 y {{18} }.002 respectivamente), los niveles de PCT a las 6 y 12 horas después de la operación (P=0.012 y 0.017 respectivamente) y el nivel de CTnI a las 24 horas después de la operación (P=0.002) diferían significativamente entre los dos grupos Debido a la alta tasa de ausencia de PCT entre 0 y 6 horas después de la operación, esta variable se eliminó de la base de datos.
La Tabla 4 ilustra los datos intraoperatorios de los dos grupos. Se observaron diferencias significativas en la duración de la hipotensión durante la cirugía (p=00,011) y la duración de la estancia hospitalaria (p=00,018) entre los grupos.
Se realizaron análisis de regresión univariante y multivariante de los factores de riesgo que se sugirieron como influyentes en pacientes con LRA. Los resultados se muestran en la Tabla 5. En el análisis de regresión multivariante, se analizaron las variables que resultaron estadísticamente significativas en el análisis univariante asociadas con el FRA posoperatorio. Mediante análisis de regresión multivariable, edad (P=00,007), nivel de creatinina preoperatoria (P=00,023), duración de la hipotensión intraoperatoria (P=00,027) y P/LR (P=00,043) a las 6-12 horas del postoperatorio se identificaron como predictores independientes de CSA-AKI.
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Discusión
En este estudio retrospectivo, se observó una asociación independiente entre la disminución de P/LR y la LRA posoperatoria temprana después de la cirugía cardíaca con soporte de CEC. La fisiopatología de CSA-AKI es compleja y aún no se comprende por completo.
En términos de fisiopatología, el desarrollo de AKI después de la cirugía cardíaca puede involucrar varias vías principales, que incluyen hipoperfusión, lesión por isquemia-reperfusión, estrés oxidativo, inflamación y activación neurohumoral (7). En primer lugar, los pacientes que se sometieron a cirugía cardíaca a menudo son susceptibles a la hipoperfusión renal secundaria a la perfusión de bajo flujo y no pulsátil con fluctuación de la temperatura corporal durante la CEC. Sin embargo, la isquemia-reperfusión puede ocurrir después de la CEC con la mejora en el flujo sanguíneo renal. Secundariamente, la exposición de la sangre al circuito CEC desencadena una respuesta inflamatoria sistémica, lo que lleva a un aumento repentino de citoquinas inflamatorias y la activación de las vías del complemento, y luego, potencialmente, a la LRA posterior después de la cirugía cardíaca. En tercer lugar, el sistema renina-angiotensina-aldosterona y el sistema nervioso simpático podrían activarse por la hipoperfusión durante la cirugía cardíaca, lo que posiblemente provoque una vasoconstricción renal y una alteración de la perfusión renal (7).
El papel de P/LR, que es un marcador de inflamación crónica, se ha estudiado en diferentes condiciones cardiovasculares. Como bien se ha demostrado, la inflamación en la pared de los vasos juega un papel importante en el desarrollo de la aterosclerosis, potencialmente en el proceso de enfermedad de las arterias coronarias (11). Las plaquetas liberan varios factores proinflamatorios que son importantes en todo el proceso de la enfermedad arterial coronaria y los linfocitos, como marcador de estrés físico, están inversamente relacionados con la inflamación. En una revisión sistémica reciente, el aumento de P/LR, como marcador robusto de inflamación, se informó con una correlación significativa con la mortalidad hospitalaria en pacientes con síndrome coronario agudo, enfermedad arterial coronaria estable e incluso insuficiencia cardíaca (11). Rara vez se ha informado la correlación entre AKI y disminución de P/LR. Según estudios previos, la disminución de P/LR podría atribuirse potencialmente a una respuesta inflamatoria sistémica provocada por la CEC y eventos microtrombóticos durante la CEC a través de los siguientes mecanismos.
En primer lugar, las plaquetas se consideran un potente desencadenante de la patogenia de la activación inflamatoria en respuesta a la activación endotelial y al reclutamiento de neutrófilos. Cierta evidencia respalda el papel fundamental de las plaquetas en el proceso de respuesta inflamatoria, en el que las plaquetas interactúan con los neutrófilos, los monocitos y los linfocitos para modular las respuestas inmunitarias innatas y adaptativas (12,13).
Él y Zhou. El P/LR como predictor de CSA-AKIAmismo, las plaquetas se adhieren al endotelio deteriorado y dañado y reclutan leucocitos para amplificar la respuesta inflamatoria (12). En segundo lugar, la conexión entre la disminución de P/LR y CSA-AKI puede atribuirse a la circulación microvascular comprometida en elriñones, que se relaciona con la reducción del flujo sanguíneo secundaria a microtrombos. Las plaquetas juegan un papel central en la coagulación y hemostasia en casos de evento quirúrgico o trauma. La trombocitopenia posoperatoria puede deberse al golpe microvascular y al consumo de plaquetas. El trauma quirúrgico, la isquemia-reperfusión y la propia CEC son potentes desencadenantes de la respuesta inflamatoria y se ha descubierto que facilitan la formación de microémbolos que consisten en leucocitos activados, fibrina y plaquetas agregadas. Como resultado, este insulto isquémico sobre las células endoteliales renales facilita la adhesión de plaquetas y leucocitos, amplificando la insuficiencia renal inflamatoria. Un ensayo retrospectivo anterior informó una correlación significativa entre el nivel más bajo de recuento de plaquetas y la LRA después de un injerto de derivación de arteria coronaria (CABG) con bomba (8). Durante la CEC, las plaquetas se activan a través de vías intrínsecas al ponerse en contacto con el sistema del circuito, lo que da como resultado un taponamiento microvascular con leucocitos y fibrina y, finalmente, isquemia renal y LRA (14). Por lo tanto, la trombocitopenia resultante de la CEC y la disminución de P/LR pueden demostrar un papel fundamental en la patogenia de CSA-AKI.
Dada la descripción de la disminución del recuento de plaquetas en el proceso de CSA-AKI, la trombocitopenia posoperatoria podría resultar de este sedimento microvascular y consumo de plaquetas. En este estudio, P/LR se empleó como marcador de respuesta inflamatoria sistémica y CSA-AKI. En comparación con el recuento de plaquetas y los linfocitos solos, P/LR podría ser un marcador superior para representar la hipercoagulación y una respuesta inflamatoria hiperactiva en algunas enfermedades (15-17). Aunque un estudio anterior informó que la activación plaquetaria podría prevenirse mediante la administración de antiplaquetarios y la reducción de la mortalidad con CSA-AKI (18), la administración de aspirina se limitó debido a la preocupación por la hemorragia perioperatoria.
Basado en el hecho de que existe una intervención farmacológica limitada que es efectiva para la LRA actual, sería significativo predecir la LRA posoperatoria en la etapa temprana. En este estudio, los parámetros hematológicos del período posoperatorio temprano se revisaron de acuerdo con la secuencia temporal de las pruebas, de modo que la P/LR, N/LR y el recuento de plaquetas de diferentes puntos temporales puedan compararse en consecuencia. Los recuentos de células hematológicas cambiaron drásticamente después de la cirugía. Como se describió anteriormente, la CEC está técnicamente relacionada con una disminución del recuento de plaquetas como resultado de la activación tanto de los neutrófilos como de las plaquetas, mientras que el estrés quirúrgico podría conducir a una supresión de la inmunidad celular. Sin embargo, nuestros datos mostraron que no hubo una diferencia estadísticamente significativa en N/LR en estos cuatro puntos de tiempo diferentes entre los grupos AKI y no AKI. No hubo correlación entre la LRA posoperatoria y el N/LR perioperatorio, que representaba el estado inflamatorio. Estos hallazgos fueron inconsistentes con estudios previos (15,19,20). Hubo una diferencia estadísticamente significativa en P/LR a las 12 horas del postoperatorio, lo que implica que P/LR en la etapa postoperatoria temprana puede funcionar potencialmente como un indicador de LRA. Según nuestro estudio, una disminución en P/LR en una medición podría indicar un aumento en el riesgo de AKI en un 2 por ciento. Sin embargo, este estudio no pudo demostrar un punto de corte para P/LR para indicar la aparición de AKI con un área subóptima bajo la curva ROC (AUROC).
Además de P/LR, nuestro estudio también reveló que la edad avanzada, el nivel elevado de creatinina sérica preoperatoria y la duración de la hipotensión intraoperatoria podrían ser potencialmente predictivos de LRA posoperatoria. Anteriormente se estableció que múltiples factores de riesgo a lo largo de los períodos preoperatorio, intraoperatorio y posoperatorio están asociados con la aparición de CSA-AKI, incluida la edad avanzada, el sexo femenino, la fracción de eyección del ventrículo izquierdo preoperatoria baja, la diabetes mellitus, el nivel elevado de creatinina sérica, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, tiempo de CEC prolongado, perfusión no pulsátil prolongada durante la cirugía y bajo gasto cardíaco posoperatorio (21). En particular, los factores directos relacionados con la aparición de CSA-AKI podrían incluir la exposición a agentes nefrotóxicos y un estado de volumen subóptimo de los pacientes (5). Un agente de contraste se considera potencialmente nefrotóxico. Sin embargo, no es raro el cateterismo coronario con un agente de contraste antes de la cirugía cardíaca. El consenso internacional sugirió evitar los agentes de contraste de 24 a 72 horas antes de la cirugía cardíaca para optimizar la recuperación adecuada de las células renales antes de la agresión quirúrgica posterior (21). El estado de volumen perioperatorio inadecuado podría estar estrechamente relacionado con la aparición de CSA-AKI. El gasto cardíaco bajo y la restricción excesiva de líquidos pueden provocar hipoperfusión renal, lo que activa el sistema renina-angiotensina-aldosterona. La vasoconstricción renal correspondiente acelera la aparición de CSA-AKI (5). Por lo tanto, la optimización del estado del volumen juega un papel importante en la prevención de CSA-AKI. Otras estrategias profilácticas de CSA-AKI podrían incluir el uso de diuréticos, manitol y fenoldopam, que aumentan el flujo sanguíneo renal (7). El manejo terapéutico de la LRA después de la cirugía cardíaca depende de la gravedad. Los diuréticos se usan comúnmente para reducir la sobrecarga de líquidos en pacientes con insuficiencia renal aguda no significativa, mientras que la terapia de reemplazo renal debe considerarse para la presencia de sobrecarga de líquidos fatal, electrolitos y alteraciones acidobásicas (7).
Aparte de P/LR, se encuentran algunos parámetros emergentes para detectar IRA postoperatoria temprana después de cirugía cardíaca. La lipocalina asociada a gelatinasa de neutrófilos (NGAL), una proteína altamente inducida en elriñónsecundario a lesión isquémica o nefrotóxica, se consideró un marcador sensible y específico para el diagnóstico precoz de LRA-CSA. Se encontró que el nivel de NGAL en la orina aumentaba significativamente dentro de las 2 horas y disminuía 6 horas después de la cirugía cardíaca en ausencia de un aumento en la creatinina sérica (5). Otro biomarcador prometedor es la interleucina-18, que se informó que aumenta dentro de las 6 horas posteriores a la cirugía cardíaca (5). Debido a los requisitos del dispositivo, estos marcadores no se utilizan ampliamente en entornos clínicos en esta etapa.
Los autores reconocen que el presente estudio tiene algunas limitaciones que conviene señalar. En primer lugar, los datos fueron recolectados en una sola institución, que solo funciona como hospital regional del suburbio, lo que es desfavorable para la generalización de los resultados. Además, la muestra fue de cirugías realizadas durante los primeros 2 años, cuando se revisaban y optimizaban trimestralmente los protocolos de cirugías cardíacas. Esto podría ser un sesgo potencial que afecta nuestros resultados. En segundo lugar, se debe considerar la fuente del sesgo al interpretar nuestros resultados. Como se trata de un estudio retrospectivo, es posible que los valores de laboratorio de referencia no coincidan perfectamente entre los grupos, lo que podría afectar el desarrollo de LRA. Por lo tanto, se recomendaría un estudio prospectivo a gran escala para verificar la conclusión en el futuro.
Conclusiones
En conclusión, este estudio demostró una correlación entre la disminución de P/LR en la etapa postoperatoria temprana y CSA-AKI. P/LR, como sustituto de una respuesta inflamatoria, podría ser valioso como marcador para la prevención oportuna de AKI. Si se aprueban estudios prospectivos a gran escala, deberíamos tratar de demostrar la relación causal entre P/LR y CSA-AKI.
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Nota
Lista de verificación de informes:Los autores han completado la lista de verificación de informes STROBE.
Declaración de intercambio de datos:Disponible
Conflictos de interés:Ambos autores han completado el formulario de divulgación uniforme del ICMJE. Los autores no tienen ningún conflicto de intereses que declarar.
Declaración ética:Los autores son responsables de todos los aspectos del trabajo para garantizar que las preguntas relacionadas con la precisión o integridad de cualquier parte del trabajo se investiguen y resuelvan adecuadamente. De acuerdo con la política local, se renunció al consentimiento informado debido a la naturaleza retrospectiva del estudio. Todos los procedimientos realizados en este estudio se realizaron de acuerdo con la Declaración de Helsinki (revisada en 2013). El estudio fue aprobado por una junta de revisión institucional de la Facultad de Medicina de la Universidad Tecnológica del Sur de China.
Declaración de acceso abierto:Este es un artículo de acceso abierto distribuido de acuerdo con Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Licencia internacional (CC BY-NC-ND 4.0), que permite la reproducción no comercial y distribución del artículo con la condición estricta de que no se realicen cambios ni ediciones y que el trabajo original se cite correctamente (incluidos los enlaces tanto a la publicación formal a través del DOI correspondiente como a la licencia).
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