¿Cuál es la relación entre la fluctuación del peso corporal y la disminución rápida de la función renal?
Mar 18, 2022
Contacto: Audrey Huaudrey.hu@wecistanche.com
La fluctuación del peso corporal se asocia con una rápida disminución de la función renal
Young Su Joo y otros
ResumenObjetivo:Este estudio tuvo como objetivo evaluar los efectos de las fluctuaciones del peso corporal enFunción del riñóndeterioro en una cohorte prospectiva de individuos con normalidadFunción del riñón.
Métodos: Data were obtained from the Korean Genome and Epidemiology Study. Bodyweight fluctuations were determined using average successive variability (ASV), which was defined as the average absolute body weight change using repeated measurements for all participants. The decline of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) over time was calculated using linear regression analysis of serial eGFR measurements for each patient. Rapid eGFR decline was defined as an average eGFR decline>3 ml/min/1,73 m2 por año.
Resultados:Se analizaron un total de 6.790 participantes. Durante una mediana de seguimiento de 11,7 años, se observó una rápida disminución de la eGFR en 913 (13,4 %) participantes. Cuando los participantes se clasificaron en terciles de acuerdo con ASV, la disminución rápida de eGFR fue más frecuente en el grupo de tercil ASV más alto que en el más bajo. Los análisis que utilizaron modelos de regresión logística múltiple revelaron que el riesgo de una disminución rápida de la eGFR aumentó en el grupo del tercil ASV más alto en comparación con el más bajo (odds ratio: 1,66).
Conclusiones:Las fluctuaciones del peso corporal se asociaron significativamente con un mayor riesgo deFunción del riñóndisminución de los participantes con normalidadFunción del riñón.
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INTRODUCCIÓN
La enfermedad renal crónica (ERC) es un importante problema de salud pública debido a sus efectos sobre el aumento de los riesgos de morbilidad y mortalidad (1). A pesar del control de la glucosa en sangre y el manejo de la hipertensión, que son factores clave que afectanFunción del riñón,la prevalencia mundial de la ERC está aumentando rápidamente (2). Teniendo en cuenta que la ERC establecida es irrevocable, identificar los factores de riesgo ajustables y modificar los estilos de vida perjudiciales asociados con el desarrollo de la ERC son puntos de partida fundamentales para aliviar la carga de la ERC.
La obesidad es un factor de riesgo significativo para la ERC (3,4). En participantes con normalidadFunción del riñón, el IMC es un factor de riesgo independiente para la enfermedad renal de nueva aparición (5). Además, la obesidad se asocia con una progresión más rápida a la enfermedad renal terminal en pacientes con diversas enfermedades renales, incluida la nefropatía por inmunoglobina A (IgA) y la glomeruloesclerosis focal y segmentaria (6,7). Con base en estos hallazgos, la reducción de peso se recomienda comúnmente como una intervención efectiva para reducir el riesgo de ERC en personas con obesidad (8). Sin embargo, la pérdida de peso suele ir acompañada de una recuperación de peso, lo que se denomina casualmente ciclos de peso o efecto 'yo-yo'.
Peso corporalSe ha demostrado repetidamente que las fluctuaciones están relacionadas con trastornos metabólicos o resultados cardiovasculares adversos (9,10). Un análisis de los datos de seguimiento del Framingham Heart Study reveló que las fluctuaciones en el peso corporal se asociaron con una mayor mortalidad y morbilidad debido a un mayor riesgo de enfermedad coronaria (11). Además, el ciclo de peso también se ha informado como un factor de riesgo significativo para el desarrollo de diabetes (12). Sin embargo, la relación entre las fluctuaciones del peso corporal yFunción del riñónpermanece desconocido. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo evaluar la asociación entre la variabilidad del peso corporal y la rápidaFunción del riñóndisminución en una cohorte prospectiva basada en la comunidad compuesta por participantes conFunción del riñón.
MÉTODOS
Población de estudio
Los datos se extrajeron del Estudio de Epidemiología y Genoma Coreano (KoGES), un estudio de cohorte prospectivo basado en la comunidad. Los perfiles detallados de cohortes y los métodos relacionados con el desarrollo de KoGES se han descrito en otra parte (13). La cohorte del estudio estuvo compuesta por participantes de 40 a 69 años que residían en Ansan (área urbana) o Ansung (área rural), República de Corea. Los participantes se sometieron a exámenes de salud detallados y varias encuestas relacionadas con la salud al inicio y dos veces al año desde 2001 hasta 2014. Los participantes con mediciones de peso corporal registradas desde el inicio y dos o más seguimientos fueron evaluados inicialmente. Se excluyeron los participantes con enfermedad renal conocida, aquellos con una tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) < 60="" ml/min/1,73="" m2="" o="" proteinuria="" al="" inicio,="" aquellos="" con="" intervalos="" de="" seguimiento=""> 4 años o aquellos diagnosticados con cáncer durante el período de estudio. Finalmente, se incluyeron un total de 6.790 participantes. En el análisis de sensibilidad utilizando la ecuación de creatinina calibrada de la Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI), se incluyeron un total de 6954 participantes después de excluir a los participantes utilizando los mismos criterios que se utilizaron en el análisis principal (Figura 1). Todos los participantes se inscribieron voluntariamente y dieron su consentimiento informado por escrito, que incluía un acuerdo general que cubría el uso de datos para uso público y académico. Este estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Centro de Ensayos Clínicos del Sistema de Salud de la Universidad de Yonsei.
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Recopilación de datos
Todos los participantes se sometieron a exámenes de salud integrales y completaron cuestionarios sobre su salud y estilos de vida durante la inscripción. Los datos demográficos y socioeconómicos y el historial médico se obtuvieron en su visita inicial. Semestralmente se realizaron encuestas de comorbilidad, mediciones antropométricas y evaluaciones de laboratorio.Peso corporal and height were measured by trained researchers using a calibrated scale or an automated scale with a stadiometer. All anthropometric measurements were performed following specific protocols in which the participants took off their shoes, wore light clothing, and stood on the scale on an even surface while measurements were taken. Participants with blood pressures > 140/90 mm Hg or those taking antihypertensive medications were considered hypertensive. Those with glycated hemoglobin levels > 6.5%, fasting blood glucose concentrations > 126 mg/dL after >8 hours fasting, post-load glucose concentrations >200 mg/dL en la prueba de tolerancia oral a la glucosa de 75-g, o aquellos que recibían tratamientos para la diabetes se consideraba que tenían diabetes mellitus. La enfermedad cardiovascular (ECV) se definió como antecedentes de infarto de miocardio, enfermedad arterial coronaria, insuficiencia cardíaca congestiva, enfermedad arterial periférica o enfermedad cerebrovascular. La masa muscular se evaluó mediante análisis de impedancia bioeléctrica multifrecuencia (InBody 3.0, BioSpace). Los datos dietéticos de un solo día para la ingesta total de energía (en kilocalorías) se estimaron utilizando un cuestionario de frecuencia de alimentos (FFQ) de recuerdo dietético semicuantitativo. Los detalles del FFQ, así como la validez y reproducibilidad del FFQ, se informaron anteriormente (14).
Blood samples were obtained after >8 horas de ayuno y fueron analizados en un laboratorio central. Las muestras de orina se recogieron por la mañana después de la primera micción. Los análisis de orina se realizaron en muestras de orina fresca con tiras reactivas de orina y se procesaron utilizando analizadores de orina semiautomáticos, que se calibraron periódicamente. Las cantidades de proteína en orina se determinaron como ausentes, trazas, 1 más, 2 más o 3 más, lo que se correlacionó aproximadamente con los niveles de proteína en orina de<10, 10="" to="" 20,="">30, >100, and >500 mg/dl, respectivamente. La presencia de proteinuria se consideró para un resultado de análisis de orina superior a los niveles de trazas. Los niveles de creatinina sérica se midieron mediante el ensayo de Jaffe. La eGFR se calculó utilizando la ecuación de cuatro variables Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) (15). Para el análisis de sensibilidad, los niveles de creatinina se redujeron en un factor de calibración del 5 por ciento para la estandarización del método de referencia de espectrometría de masas de dilución de isótopos (16). Estos valores de creatinina se utilizaron para estimar la TFGe con la ecuación de creatinina CKD-EPI (17).
Medidas de la variabilidad del peso
La variabilidad del peso, es decir, la variación en el peso de cada participante entre visitas, se calculó a partir de la diferencia absoluta promedio entre pesos sucesivos y se definió como la variabilidad sucesiva promedio (ASV). Específicamente, ASV se calculó usandopeso corporalen cada seguimiento (Bwtn) utilizando la siguiente fórmula: ([|Bwtbase– Peso1| más ·· más |Bwtn-1– Peson|]/frecuencia de visitas [n]). Las direcciones de los cambios en el peso corporal también se consideraron en los análisis. Estos se calcularon restando el peso medio del participante individual durante el período de observación total del peso de la visita inicial y se definieron como estables (cambio de peso < 5="" por="" ciento),="" en="" aumento="" (cambio="" de="" peso="" positivo="" mayor="" o="" igual="" al="" 5="" por="" ciento)="" o="" en="" disminución="" (="" cambio="" de="" peso="" negativo="" mayor="" o="" igual="" al="" 5="" por="" ciento)="">
Medición de resultados
The annual eGFR decline for each participant was calculated using linear least-squares regression models, as previously reported (19). Individual eGFR measurements during the entire follow-up duration were included in the models. In order to estimate the annual eGFR decline, the regression line that was closest to the patient's eGFR measurements, in the sense of minimizing the sum of the squared deviations of the individual eGFR measurements from the line, was determined. Annual eGFR decline, described in units of "milliliters per minutes per 1.73 m2 per year," was defined as the slope of the least-squares regression line of the eGFR versus time data for each patient. Rapid eGFR decline was defined as a calculated annual eGFR decline>3 ml/min/1,73 m2 durante el período de seguimiento (19).
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análisis estadístico
Los análisis se realizaron utilizando ASV como variable continua y terciles de ASV como variables categóricas. Se utilizaron regresiones lineales multivariables con cuatro modelos para evaluar la asociación lineal entre la tasa de disminución de eGFR y ASV y comparar las tasas anuales ajustadas de disminución de eGFR según los grupos de ASV. Se informaron las medias y los intervalos de confianza del 95 por ciento. Modelo 1 ajustado por peso basal, edad y sexo. El Modelo 2 ajustó el Modelo 1 por estado civil, educación, consumo de alcohol, tabaquismo y dirección del cambio de peso. Modelo 3 ajustado Modelo 2 para presión arterial sistólica (PAS), colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C), proteína C reactiva (CRP), albúmina, evaluación del modelo homeostático para puntuación de resistencia a la insulina (HOMA-IR), actividad física, masa muscular, ingesta total de energía diaria y eGFR. Modelo 4 ajustado por edad, sexo, lugar de estudio, educación, diabetes, hipertensión, tabaquismo e IMC basal. Se utilizaron análisis de regresión logística para evaluar la relación entre la variabilidad del peso corporal y la rápida disminución de la TFGe. En los análisis en los que se utilizó la variabilidad del peso corporal como variable continua, se construyeron modelos en los que se ingresó la medida de la variabilidad para calcular las razones de probabilidad (OR) para los resultados por el aumento en los valores de ASV. Las variables que se utilizaron en los modelos de regresión lineal multivariable también se utilizaron en los modelos de regresión logística. Para los análisis de sensibilidad, el impacto de la variabilidad del peso corporal se analizó más utilizando la desviación estándar, el coeficiente de variación, la desviación estándar residual, el porcentaje de cambio de los cambios absolutos del peso corporal en comparación con el peso corporal inicial (porcentaje ASV) y la variabilidad sucesiva promedio del IMC (ASBMIV ). El porcentaje de ASV se calculó dividiendo el ASV de cada participante por su peso corporal inicial. Los ASBMIV se calcularon como el promedio del cambio del valor absoluto en los valores del IMC entre cada visita. Además, se utilizó el modelo de trayectoria de clase latente para investigar la asociación entre ASV y las diferentes trayectorias de eGFR (20). El número óptimo de clases latentes se determinó utilizando los siguientes criterios: 1) criterio de información bayesiano; 2) probabilidad posterior media de pertenencia a una clase; 3) el número de participantes en cada trayectoria, y 4) la interpretabilidad (21). Se utilizó la regresión logística para evaluar la relación entre ASV y la clase de trayectoria con la eGFR que disminuyó más rápidamente. Todos los análisis se realizaron con el software STATA (versión 16.1, StataCorp) y el software de lenguaje R (versión 3.4.3, R Foundation for Statistical Computing). p < 0,05="" se="" consideraron="" estadísticamente="">
RESULTADOS
Características de línea base
Las características iniciales de los participantes se muestran en la Tabla 1. La edad media fue de 52.0 (8,7) años y el 48,8 % eran hombres. El FGe medio fue de 91,9 (15,9) ml/min/1,73 m2. La media del peso corporal y el rango fue de 63,2 (10,1) kg y de 32,1 a 105 kg, respectivamente. El rango de eGFR inicial fue de 60 a 155 ml/min/1,73 m2. Entre los participantes, un total de 5852 (86,2 por ciento) visitaron y midieron el peso corporal más de cinco veces durante la duración del seguimiento (Información de apoyo, Figura S1). Además, el intervalo mínimo de medición fue de 2 años, mientras que el intervalo más largo entre visitas fue de 4 años. Se realizaron mediciones en cada intervalo de 2-años en el 58,0 por ciento de los participantes (Información de apoyo, Figura S2). El ASV medio de los participantes fue de 1,9 kg (Información de apoyo, Figura S3). No hubo una correlación significativa entre el ASV y la TFGe inicial (correlación de Pearson, ρ=−0,0115, p=00,34; información complementaria, figura S4).
Asociación de la disminución anual de eGFR con la variabilidad del peso corporal
Durante una mediana de seguimiento de 11,7 años (rango: 5,2-12,7), la tasa media anual general de disminución de la TFGe de los participantes fue de −1,57 ml/min/1,73 m2 por año. La tasa de disminución anual total de eGFR mostró una relación negativa significativa con ASV (tasa de disminución anual de eGFR por 1-kg de aumento en ASV: −0.10 mL/min/1/73 m2 por año; IC del 95 por ciento: −0.14 a −0.06; Tabla de información de apoyo S1). Cuando se compararon las tasas de disminución de eGFR entre los terciles de ASV, la tasa de disminución de eGFR fue más rápida en el tercer tercil de ASV en comparación con el primer tercil. Esta diferencia en la disminución anual de eGFR siguió siendo significativa incluso después de que se realizaron ajustes para las variables de confusión (Tabla 2). No se encontró una diferencia significativa de disminución anual de eGFR entre el primer y el segundo tercil de ASV.
Disminución rápida de eGFR
Se observó una disminución rápida de la TFGe, definida como una disminución anual de la TFGe > 3 ml/min/1,72 m2 por año, en 913 (13,4 %) participantes. La disminución rápida de eGFR fue más frecuente en el tercil con el ASV más alto en comparación con el más bajo (Tercil 1: 283 [12,5 por ciento]; Tercil 2: 261 [11,5 por ciento]; Tercil 3: 369 [16,3 por ciento]; p para tendencia<0.001). the="" proportion="" of="" participants="" with="" rapid="" egfr="" decline="" was="" comparable="" between="" the="" first="" and="" second="" asv="" tertile="">
Impacto de la variabilidad del peso corporal en la rápida disminución de eGFR
Cuando se estratificó el riesgo de disminución rápida de la TFGe entre los terciles de ASV utilizando modelos de regresión logística multivariable (Tabla 3), el OR aumentó significativamente en los participantes del grupo del tercil ASV más alto en comparación con los del grupo más bajo (OR: 1,48; IC del 95 %: 1.24-1.76). Esta asociación siguió siendo significativa después de ajustar las variables de confusión (OR: 1,66; IC del 95 %: 1,29-2,14). Posteriormente, también se evaluaron las asociaciones entre la disminución rápida de la TFGe y ASV, tratada como una variable continua (Tabla 4). Cada aumento de 1-kg en ASV se relacionó con un aumento del 24 % en el riesgo de disminución rápida de la TFGe (OR: 1,24; IC del 95 %, 1,16-1,33). Esta relación entre la disminución rápida de la TFGe y la ASV fue sólida incluso después de que se hicieran ajustes por factores de confusión, incluidas las TFGe iniciales y las direcciones generales de cambio de peso (OR: 1,29; IC del 95 %: 1,17-1,42).
Análisis de subgrupos
La relación entre la variabilidad del peso corporal y la rápida disminución de la eGFR se investigó más a fondo en subgrupos estratificados por edad (<60 or≥60="" y),="" sex="" (male="" or="" female),="" bmi=""><24.5 kg/m2="" and="" ≥24.5="" kg/m2="" ),="" smoking="" habits,="" body="" weight="" directions="" (decreasing,="" stable,="" and="" increasing="" direction),="" diabetes="" (with="" or="" without),="" and="" hypertension="" (with="" or="" without).="" no="" significant="" interactions="" were="" found="" in="" any="" of="" the="" subgroups,="" suggesting="" that="" the="" relationship="" between="" increased="" body="" weight="" variabilities="" and="" the="" risk="" of="" rapid="" egfr="" declines="" were="" consistently="" significant="" across="" these="" subgroups="" (figure="">
Análisis de sensibilidad
Several subsequent evaluations were performed for sensitivity analyses. First, assessments were performed excluding participants with a follow-up duration < 5 years, those with CVD, or those with a BMI >35 (Tablas de información de apoyo S2-S4). También se realizó una evaluación que incluyó participantes con un intervalo de seguimiento superior a 4 años (Tabla de información de apoyo S5). En segundo lugar, las evaluaciones se realizaron con otras medidas de variabilidad, incluido el porcentaje ASV, ASBMIV, desviación estándar, coeficiente de variación y desviación estándar residual (Tabla de información de apoyo S6). Estas evaluaciones arrojaron resultados consistentes con los análisis principales. En tercer lugar, cuando la disminución rápida de la TFGe se definió de manera más estricta como una tasa de disminución de la TFGe > 5 ml/min/1,73 m2 por año, los resultados también coincidieron con los hallazgos principales (Tabla de información de respaldo S7). En cuarto lugar, un análisis que utilizó valores de eGFR derivados de CKD-EPI también reveló hallazgos similares a los resultados principales (Tabla de información de apoyo S8). Finalmente, cuando la trayectoria de eGFR se clasificó en tres patrones distintos (Tabla de información de apoyo S9, Figura de información de apoyo S6), se encontró que los valores más altos de ASV estaban significativamente relacionados con la clase de trayectoria que declinaba más rápidamente (Tabla de información de apoyo S10).
DISCUSIÓN
En este estudio, las fluctuaciones de peso corporal fueron frecuentes entre la población general con normalFunción del riñón. Se asociaron con un mayor riesgo de disminución rápida de la TFGe, que fue independiente del peso corporal inicial y de los factores de riesgo tradicionales. La asociación también fue significativa independientemente del aumento o la pérdida de peso general durante el período de seguimiento.
La obesidad es un factor de riesgo para el desarrollo y progresión de la ERC. Los estudios basados en la población han documentado repetidamente una asociación independiente entre el IMC y el riesgo de ERC incidente (22,23). Además, se ha encontrado que el peso corporal excesivo y la adiposidad están asociados con la progresión rápida de la enfermedad de la ERC como resultado de diversas etiologías (24). Recientemente, la pérdida de peso inducida por intervenciones quirúrgicas en pacientes obesos y alteradosFunción del riñónse ha demostrado que normaliza la eGFR (25). Sin embargo, los estudios que involucran intervenciones no quirúrgicas para la pérdida de peso han informado resultados contradictorios (6,26). En una intervención prospectiva de pacientes con diabetes, obesidad y ERC, una dieta hipocalórica durante 1 año dio como resultado una reducción de peso y una mejora en la TFGe (27). Sin embargo, en un estudio de mujeres no diabéticas con obesidad, aunque las modificaciones en el estilo de vida dieron como resultado una disminución del IMC, la eGFR se mantuvo estable (28). En otro estudio, un programa estructurado de pérdida de peso de 1-años dio como resultado una pérdida de peso significativa acompañada de una reducción significativa de la eGFR (29). Una posible explicación de estos diversos efectos de la pérdida de peso enFunción del riñónpuede deberse al hecho de que la variabilidad del cambio de peso durante el seguimiento no se consideró en estos estudios previos. Esta posibilidad está respaldada por el hallazgo del estudio actual, que muestra que los participantes asignados al tercil ASV más alto se asociaron con un mayor riesgo de disminución rápida de eGFR, aunque se observó un aumento general en el peso corporal durante el seguimiento en solo 7 por ciento de estos participantes. El resultado de este estudio implica que, además del conocido riesgo de obesidad, el cambio frecuente de peso corporal también podría ser un factor aceleranteFunción del riñónrechazar. Por lo tanto, las tendencias anteriores en el peso corporal también deben tenerse en cuenta junto con el peso corporal actual al estratificar el riesgo de ERC. Además, cuando se recomienda la pérdida de peso para reducir el riesgo de ERC, será imperativo tomar medidas para evitar que se produzca un aumento de peso de rebote. No obstante, se necesitarían más investigaciones clínicas prospectivas para evaluar si minimizar las fluctuaciones de peso ayuda a evitar el deterioro rápido de la función renal.
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Los pesos corporales fueron significativamente mayores en los individuos con mayor variabilidad de peso corporal durante el seguimiento. Esto podría haber afectado el aumento del riesgo de rápidoFunción del riñóndisminución encontrada en aquellos con una mayor variabilidad del peso corporal de varias maneras. En primer lugar, existe la posibilidad de que la obesidad en sí misma, más que el aumento de la variabilidad del peso, pudiera haber sido el efector clave del aumento del riesgo de cáncer rápido.Función del riñónrechazar. Sin embargo, considerando que la elevación del riesgo seguía siendo significativa incluso después de que se hicieran ajustes para el peso corporal inicial, la probabilidad de que esta posibilidad tenga un impacto sustancial es menos probable. Otro punto a considerar es que el impacto de ASV diferiría según la línea de basepeso corporaldel individuo. La misma cantidad de cambio de peso sería más influyente en los participantes con pesos corporales iniciales más bajos que en aquellos con pesos corporales iniciales más altos. Por lo tanto, en los análisis de sensibilidad se evaluó el impacto de las fluctuaciones del peso corporal como porcentaje del cambio del peso inicial. Estos análisis de sensibilidad arrojaron resultados similares a los del análisis principal, lo que sugiere que la propia variabilidad del peso, en lugar del peso corporal inicial, desempeñó un papel importante en la determinación del riesgo de una disminución rápida de la función renal.
Las comorbilidades preexistentes podrían haber sido otra causa de las fluctuaciones de peso corporal observadas. Las comorbilidades, incluida la hipertensión, la diabetes y las enfermedades cardiovasculares, fueron más comunes en los participantes con valores ASV más altos. Además, los factores del estilo de vida que influyeron negativamente en la salud general, incluidos los antecedentes positivos de tabaquismo y la menor actividad física diaria, fueron más frecuentes entre aquellos con valores ASV más altos. Estos hallazgos dejan abierta la posibilidad de que la pérdida de peso observada en estos participantes fuera consecuencia de una enfermedad. Sin embargo, el hecho de que el aumento de peso general, en lugar de la pérdida de peso, fuera más frecuente en el grupo con más comorbilidades reduce la posibilidad de que la pérdida de peso asociada conpeso corporalfluctuaciones, era atribuible a una enfermedad. Además, la asociación entre las fluctuaciones del peso corporal y las rápidas disminuciones de la eGFR fue significativa incluso después de que se hicieran ajustes para las comorbilidades subyacentes y los factores del estilo de vida, lo que sugiere que las fluctuaciones en el peso corporal podrían haber afectadoFunción del riñónindependientemente de su estado general de salud.
La prevalencia, así como la incidencia de hipertensión y diabetes, mostró un ligero pero gradual aumento con el aumento de ASV. Este hallazgo está de acuerdo con informes anteriores que han mostrado asociaciones significativas entre las fluctuaciones del peso corporal y la diabetes, la hipertensión o los síndromes metabólicos (30-32). La presencia de hipertensión y diabetes pudo haber tenido alguna influencia enFunción del riñóndeterioro relacionado con las fluctuaciones del peso corporal. La hipertensión y la diabetes son factores bien conocidos que afectan la función renal (23). Por lo tanto, podrían ser probables relaciones secuenciales en las que las fluctuaciones del peso corporal aumenten el riesgo de deterioro de la función renal por la presencia de hipertensión y diabetes. No obstante, la relación significativa entre ASV y la rápida disminución de la función renal se mantuvo incluso después de ajustar por SBP y HOMA-IR. Por lo tanto, la posibilidad de un efecto independiente de la hipertensión y la diabetes de las fluctuaciones del peso corporal enFunción del riñóntambién debe ser considerado.
El mecanismo responsable del efecto de las fluctuaciones del peso corporal en la rápidaFunción del riñónEl declive no está claro, pero se deben considerar varias posibilidades.Peso corporallas fluctuaciones aumentan los niveles de insulina en ayunas y agravan la resistencia a la insulina (30,33). La resistencia a la insulina activa el sistema renina-angiotensina-aldosterona, aumenta el estrés oxidativo y disminuye la producción de óxido nítrico endotelial, que son factores bien reconocidos en la inducción de patología renal (34,35). Así, la resistencia a la insulina podría ser un intermediario entre las fluctuaciones del peso corporal yFunción del riñónde-TABLA 2cline. Otra posibilidad a considerar es la asociación con la presión arterial. Los estudios en animales han demostrado que las fluctuaciones del peso corporal suprimen las diferencias normales entre el día y la noche en la presión arterial, lo que da como resultado un patrón "sin descenso" (36,37), que se asocia con una progresión más rápida de la insuficiencia renal (38). Se necesitan más investigaciones con monitoreo ambulatorio de la presión arterial de 24- horas en individuos que experimentan fluctuaciones de peso corporal para evaluar esta posibilidad. Los excesos repetidos en la presión glomerular también podrían desempeñar un papel. Teniendo en cuenta que la tasa de filtración glomerular está modulada por la ingesta de alimentos, las fluctuaciones en la ingesta de alimentos asociadas conpeso corporalel ciclado conduciría a fluctuaciones en la tasa de filtración glomerular (39). El daño a largo plazo del aumento de la presión glomerular ha sido bien descrito (40). Además, el aumento de la presión glomerular durante el período de aumento de peso podría agravar los riñones, lo que permitiría una mayor vulnerabilidad a los factores de riesgo tradicionales. Un informe anterior que muestra que la hiperlipidemia agrava sinérgicamente la esclerosis glomerular cuando hay hipertensión glomerular apoya esta posibilidad (41).
Este estudio tiene varios puntos fuertes. En primer lugar, los datos se obtuvieron de una cohorte prospectiva con un seguimiento de hasta 12 años. En segundo lugar, varios factores de confusión que afectanFunción del riñón, incluidos el estilo de vida y las variables socioeconómicas, se incluyeron en los análisis. En tercer lugar, el peso corporal se midió con una báscula calibrada en cada visita y no se utilizaron valores autoinformados. Sin embargo, este estudio también tiene varias limitaciones. Primero, no fue posible diferenciar la pérdida de peso intencional de la pérdida de peso no intencional. La pérdida de peso abrupta podría ser el resultado de otras enfermedades que afectaron la función renal. Sin embargo, se excluyó del análisis a los participantes con cánceres incidentes o antecedentes de neoplasias malignas, que muy probablemente resultarían en una pérdida de peso involuntaria. Además, mientras que la pérdida de peso intencional puede ser provocada por condiciones relacionadas con la obesidad, los participantes en los grupos de tercil ASV más altos tenían niveles de IMC más altos y tenían diabetes e hipertensión con mayor frecuencia. En segundo lugar, a pesar del diseño de cohorte prospectivo, solo se pudo inferir una asociación, no una causalidad, debido a la naturaleza observacional del estudio. En tercer lugar, existe la posibilidad de que los factores genéticos o ambientales hayan funcionado como sesgos no medidos y que estos factores no se hayan tenido en cuenta. Finalmente, independientemente de la obtención periódica frecuente de datos, lo que reduce la posibilidad de sesgo, el intervalo entre las mediciones, así como el número de mediciones, inevitablemente tendría algún efecto sobre la relación entre ASV y la rápida disminución de eGFR, debido a la discreta naturaleza de los datos.
En conclusión, en esta cohorte comunitaria con normalidadFunción del riñón, las fluctuaciones del peso corporal se asociaron con un aumento significativo del riesgo deFunción del riñónrechazar. Este aumento del riesgo fue independiente de los factores de riesgo tradicionales y de la ganancia o pérdida general de peso corporal a lo largo del tiempo. Se justifican más estudios para dilucidar el mecanismo que subyace a la relación entre las fluctuaciones del peso corporal y la rápidaFunción del riñóndeterioro.
EXPRESIONES DE GRATITUD
Los datos epidemiológicos utilizados en este estudio se obtuvieron del Estudio de Epidemiología y Genoma Coreano (KoGES; 4851–302) del Instituto Nacional de Investigación de Salud, Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, Ministerio de Salud y Bienestar, República de Corea.
CONFLICTO DE INTERESES
Los autores no declararon ningún conflicto de interés.
CONTRIBUCIÓN DEL AUTORSYSJ y JTP concibieron y diseñaron el estudio; YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ y JTP adquirieron los datos; YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ, SHH, THY, JTP y SWK analizaron los datos; YSJ y KHN crearon las figuras; YSJ, KHN y JTP redactaron el manuscrito; SHH, THY y SWK supervisaron el estudio. Todos los autores contribuyeron con contenido intelectual importante durante la redacción o revisión del manuscrito y aceptaron la responsabilidad del trabajo general al garantizar que las preguntas relacionadas con la precisión o integridad de cualquier parte del trabajo se investigaran y resolvieran adecuadamente.
De: 'La fluctuación del peso corporal está asociada con una rápida disminución de la función renal' porYoung Su Joo y otros
---Obesidad (Silver Spring). 2022;30:257–267.
DOI: 10.1002/oby.23326
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