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La carga de los ingresos renales en un hospital terciario de Sierra Leona

Jul 04, 2024

Abstracto

Antecedentes: La carga de amboslesión renal agudayenfermedad renal crónicaestá en aumento a nivel mundial. En Sierra Leona no hay datos sobrepacientes renaleso admisiones. Este estudio pretende cerrar esta brecha en el conocimiento y proporcionar datos preliminares sobre lacarga de enfermedad renalen este país.

HERB CISTANCHE FOR THE RENAL DISEASE

NUEVAS HIERBAS PARA LA CARGA DE ENFERMEDADES RENALES

Métodos:El estudio fue unrevisión retrospectivade las notas del caso depacientes ingresadosen Connaught Hospital, Freetown durante 2 años. La extracción de datos se realizó mediante un formulario bien estructurado.
Resultados: A 2.7%carga de admisión renalse obtuvo; la duración media de la estancia hospitalaria fue de 15,1±14,7; la edad media de los pacientes fue 47,2±17,5 con predominio femenino. Los factores de riesgo comunes paraenfermedad renal crónicaeranhipertensión sistémica(43%) ydiabetes mellitus(24%). Los factores de riesgo comunes de lesión renal aguda fueron la sepsis (77%) y la hipovolemia (15%). La tasa de mortalidad hospitalaria fue del 47% y el 73% no cumplía con la hemodiálisis probablemente por motivos económicos.
Conclusión: Existe una carga significativa de enfermedad renal en nuestro medio, afectando principalmente a nuestra población joven y de mediana edad. Un enfoque racional es embarcarse en programas de prevención de enfermedades renales.

Palabras clave:Carga de ingresos renales en Sierra Leona

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Introducción

El impacto de la enfermedad renal crónica (ERC) en la salud mundial está aumentando en términos de morbilidad y mortalidad. Se estima que la prevalencia mundial de enfermedad renal crónica fue del 9,1% en 2017, lo que representa 697,5 millones de casos de ERC en todas las etapas, y aproximadamente 1,2 millones de personas mueren a causa de la enfermedad [1]. Además, existe una carga creciente de enfermedades no transmisibles, incluidas la enfermedad renal, la hipertensión sistémica y la diabetes mellitus en África, y el correspondiente aumento de la morbilidad y mortalidad relacionadas [2]. Una revisión sistemática y un metanálisis de artículos publicados en 21 países del África subsahariana revelaron una prevalencia del 13,9% de enfermedad renal crónica [3]. Sin embargo, no existen estimaciones exactas de la prevalencia de la enfermedad renal crónica debido a la falta de registros renales en muchos países del África subsahariana [4]. Las causas prevalentes de enfermedad renal terminal en nuestro medio son la hipertensión sistémica y la glomerulonefritis crónica y afecta principalmente al grupo de edad joven, a diferencia de los países industrializados donde la mayoría de los pacientes son ancianos [4]. En África occidental, la prevalencia deenfermedad renal crónicaes aproximadamente del 3,3% en Benin [5] y aproximadamente del 8 al 10% en Nigeria [6, 7]. Estas estimaciones se obtuvieron de estudios hospitalarios que podrían reflejar sólo la punta del iceberg.


Antes de diciembre de 2016, Sierra Leona no contaba con instalaciones para la terapia de reemplazo renal en forma de hemodiálisis. Esto significa que todos los pacientes con insuficiencia renal terminalenfermedad o lesión renal aguda grave que requiera diálisis pierden la vida. Esto describe el mal estado de la atención renal en Sierra Leona y no hay datos previos sobre hospitalizados.Casos renales en Sierra Leona. Este estudio tiene como objetivo cerrar esta brecha de conocimiento y brindar datos preliminares sobre los casos renales admitidos en Sierra Leona. Esta informaciónpodría ser útil para planificar y mejorar el cuidado renalservicios en Sierra Leona.

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Métodos

Entorno del estudio El estudio se llevó a cabo en el Hospital Connaught, del Complejo Hospitalario Universitario de la Universidad de Sierra Leona (USLTHC), situado en Freetown, la capital de Sierra Leona, con aproximadamente 312-capacidad de camas. Los departamentos del hospital incluyen cirugía, medicina interna, farmacia, enfermería, radiología, laboratorio, oftalmología, salud bucal y oído, nariz y garganta.


Diseño y población del estudio El estudio fue una revisión retrospectiva de notas de casos de pacientes con insuficiencia renal (aguda o crónica) admitidos en la sala cardiorrenal, la unidad de cuidados intensivos y otras salas médicas entre noviembre de 2018 y octubre de 2020.

Criterios de inclusión/exclusión El estudio incluyó a todos los pacientes con enfermedad renal (ya sea que requieran hemodiálisis o no) mayores o iguales a 18 años y que ingresaron en el Hospital Connaught durante el período de estudio y cuyas notas de caso fueran recuperables. Se excluyeron todos los pacientes menores de 18 años, así como los ingresos no renales. Herramienta y procedimiento de recopilación de datos La recopilación de datos se realizó utilizando un formulario estructurado a partir de notas de casos de pacientes ingresados ​​en la sala cardiorrenal, la unidad de cuidados intensivos y otras salas médicas. Los datos recopilados incluyeron características sociodemográficas, factores de riesgo de enfermedad renal crónica, factores de riesgo de lesión renal aguda, síntomas comunes de presentación de enfermedad renal, hallazgos de exámenes, resultados de laboratorio, duración de la estancia hospitalaria y resultados de las admisiones renales. Definimos ingresos renales como cualquier paciente ingresado con una creatinina sérica mayor o igual a 2 mg/dl o aquellos ingresados ​​con diagnóstico de enfermedad renal crónica o lesión renal aguda. Los pacientes se clasificaron como con enfermedad renal crónica según la presencia de síntomas de enfermedad renal que duraran más o igual a 3 meses y 2 o más de los siguientes: TFG estimada.<60ml/min/1.73m2, presence of proteinuria or sonographic features like shrunken kidneys or loss of corticomedullary differentstation [8]. We calculated their estimated GFR (Glomacular filtration rate) using the Chronic kidney disease epidemiology equation (CKD-EPI) based on their serum Creatinine. Patients were classified as having acute kidney injury when the symptoms of kidney disease were< 4 weeks and at least one of the following: serum creatinine is >2 mg/dl o producción de orina menor o igual a 0.3 ml/kg/hora [9]. También obtuvimos el número total de ingresos médicos durante el período de estudio para calcular la carga de ingresos renales.


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Gestión de datos

Todos los datos recopilados se cotejaron, se ingresaron en una hoja de cálculo de Microsoft Excel y se exportaron a un paquete estadístico para el software estadístico de Ciencias Sociales (SPSS).para el análisis. Estadísticas descriptivas, incluida la frecuencia.cies, porcentajes, media y desviaciones estándar (DE)se utilizaron para resumir las variables del estudio/logística binariaSe utilizó regresión para analizar la asociación entrepacientes que recibieron diálisis durante el ingreso y susmortalidad relacionada utilizando el odds ratio (OR) con un 95% de confianzanivel. AP-valor de<0.05 was considered statistically signifcante. Los datos se presentaron mediante tablas y figuras.

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